Demonstrate the ability to create and deploy deterministic virtual agents using Dialgflow CX and augment responses by grounding results on your own data integrating with Vertex AI Agent Builder data stores and leveraging Gemini for summarizations.
You will use the following technologies and Google Cloud services:
Vertex AI Agent Builder
Dialogflow CX
Gemini
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Complete the Edit images with Imagen skill badge to demonstrate your skills with Imagen's mask modes and editing modes to edit images according to certain prompts.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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Complete the Leverage best practices for developing, operating, and securing production-grade Conversational Agents skill badge to demonstrate your ability to implement a variety of best practices around development, deployment, and security. These will include: Using versions and environments, backing up with Git integration, leveraging test cases and CI/CD testing, tracking conversations with conversation history and logging, redacting data, and securing acceess to agent and webhook endpoints.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Complete the Evaluate Gen AI model and agent performance skill badge to demonstrate your ability to use the Gen AI evaluation service. You will evaluate models to select the best model for a given task, compare models against each other and evaluate the performance of agents.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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This course provides hands-on experience with Google Cloud's Search for Retail, focusing on practical skills in setting up and managing retail search functionalities using APIs and console configurations. Participants will engage with real-world scenarios to learn how to import product data, manage user events, configure search parameters, and optimize search results within a retail environment.
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This skill badge aims to provide partners a comprehensive understanding of migrating MySQL databases to Cloud Spanner, and gain hands-on experience through labs.
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This skill badge aims to provide partners a comprehensive understanding of migrating PostgreSQL databases to Cloud SQL for PostgreSQL using the Database Migration Service, and gain hands-on experience through labs.
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This course delves into integrating Google Cloud Spanner with BigQuery to enhance your analytics capabilities. The course focuses on building a environment that extends your BigQuery-based analytics to access production data in Spanner. Through a challenge lab, you will gain hands-on experience in configuring federated connections to facilitate seamless data access and reporting.
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This course explores the integration of Google BigQuery with Cloud SQL for PostgreSQL to enhance analytics capabilities. The course focuses on building a environment where BigQuery’s analytics can be extended to include data from a production Cloud SQL for PostgreSQL database. Through a rigorous challenge lab, you'll gain hands-on experience in configuring federated connections, implementing role-based security, and validating integration by comparing query execution plans.
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This course offers an in-depth exploration of disaster recovery strategies within Google Cloud, focusing on Cloud SQL for MySQL. Through an advanced challenge lab, you'll gain hands-on experience in setting up high-availability configurations, deploying cross-region read replicas, and managing disaster recovery processes. This course is designed for professionals seeking to enhance their expertise in maintaining database reliability and resilience in a cloud environment.
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This course explores advanced techniques for developing and managing data solutions using Google Cloud’s Cloud Spanner and BigQuery. Participants will gain hands-on experience with building and administering complex business processes that leverage the scalability and power of these tools. Through challenge-based lab, learners will develop practical skills in database management, data analytics, and federated querying to enhance business intelligence and operational efficiency.
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with migrating from an Enterprise Data Warehouse (EDW) to BigQuery using the DMT tool and sample data. Learners will complete a lab that uses the DMT tool to transfer schema and data from Teradata to BigQuery.
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これは、Google Cloud Essentials よりもレベルの高い内容の練習機会を求めている初心者のクラウド デベロッパーに おすすめのコースです。Cloud Storage だけでなく、 Monitoring や Cloud Run functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、 実践的な経験を積むことが可能です。また、 あらゆる Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けることができます。
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このコースでは、Google Cloud の AI および ML 機能について紹介します。特に、生成 AI と予測 AI の両方のプロジェクトの開発に重点を置きます。データから AI へのライフサイクル全体で利用可能なさまざまなテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、データ サイエンティスト、AI デベロッパー、ML エンジニアがインタラクティブな演習を通じて専門知識を強化できるよう支援します。
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このコースでは、Google Cloud におけるデータ エンジニアリング、データ エンジニアの役割と責任、それらが Google Cloud の各サービスにどのように対応しているかについて学びます。また、データ エンジニアリングの課題に対処する方法も学習します。
「Gen AI エージェント: 組織の変革」は、Gen AI Leader 学習プログラムの最後となる 5 番目のコースです。このコースでは、組織でカスタム生成 AI エージェントを使用して特定のビジネス課題に対処する方法を学習します。基本的な生成 AI エージェントを構築する実践演習を行うとともに、モデル、推論ループ、ツールなどのエージェントの構成要素について見ていきます。
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「生成 AI アプリ: 働き方を変革する」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 4 つ目のコースです。このコースでは、Gemini for Workspace や NotebookLM など、Google の生成 AI アプリケーションを紹介します。グラウンディング、検索拡張生成、効果的なプロンプトの作成、自動化されたワークフローの構築などのコンセプトについて学びます。
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「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
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AI と ML は、幅広い業種に急速な変革をもたらしているインフォメーション テクノロジーにおける重要な進化です。「Google Cloud の AI を活用したイノベーション」では、AI と ML を活用して組織でビジネス プロセスを変革する方法について学習します。
このコースは クラウド デジタル リーダー 学習プログラムの一部で、個人が自分の役割において成長し、ビジネスの未来を構築することを目的としています。
「生成 AI: 現在の状況を知る」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 3 つ目のコースです。生成 AI は、私たちの働き方や、私たちを取り巻く世界との関わり方を変えています。リーダーは、実際のビジネス成果に結びつけるために、生成 AI の力をどのように活用できるでしょうか？このコースでは、生成 AI ソリューションの構築におけるさまざまなレイヤ、Google Cloud のサービス、ソリューションを選択する際に考慮すべき要素について学びます。
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「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 3 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for December Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the December Trivia Week 1 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for September Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the September Trivia Week 1 badge!
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Sports are captivating, intense, and fast-paced—and with the latest technology, they’re better than ever. Start your run in the Arcade-athon and earn an exclusive Google Cloud Credential by gaining hands-on experience with Google Cloud's powerful tools and techniques that are transforming your favorite sports!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for August Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the August Trivia Week 4 badge!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for August Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the August Trivia Week 3 badge!
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「Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築」入門スキルバッジを取得して、画像認識、自然言語処理、
Google の強力な Gemini モデルと Imagen モデルを使用した画像生成、Vertex AI プラットフォームへのアプリケーションのデプロイなどのスキルを証明しましょう。
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for August Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the August Trivia Week 2 badge!
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Earn an exclusive Google Cloud Credential by gaining hands-on experience with Google Cloud Functions. Learn to create and deploy serverless functions across various programming languages, including Node.js, .NET, PHP, Ruby, and Python. Ideal for everyone, even if you are new to the cloud!
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From creating and optimizing ML models using BigQuery ML, deploying advanced chatbots with Dialogflow CX, to developing no-code chat apps using AppSheet, explore a series of challenges designed to enhance your Google Cloud skills and earn an exclusive Google Cloud Credential!
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
Earn an exclusive Google Cloud Credential by gaining practical experience in app development and deployment on the Google Cloud Platform. Learn to build, manage, and scale applications while setting up development environments, storing data, and deploying apps. Perfect for you, even if you are new to the cloud!
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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for August Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the August Trivia Week 1 badge!
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音声関連の API ツールを使用して、音声の合成と文字起こしを行う方法を学ぶ「Cloud Speech API: 3 つの方法」コースを修了して 初級スキルバッジを獲得しましょう。
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Complete the introductory Build LangChain Applications using Vertex AI skill badge to learn how to build Generative AI applications using LangChain and the Retrieval Augmented Generation (RAG) technique for text-based content, powered by Vertex AI's advanced Generative AI capabilities. Discover how to integrate powerful large language models (LLMs) with search and retrieval workflows, boosting the accuracy and relevance of your generated content. Earn a Google Cloud skill badge and showcase your expertise by completing the course and its final assessment challenge lab.
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「Google Cloud におけるモニタリング」入門スキルバッジ コースを修了すると、 Google Cloud のリソースをモニタリングするための Cloud Monitoring ツールの使用」のスキルを習得できます。
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Natural Language API で感情分析を行うクエストを完了してスキルバッジを獲得しましょう。 このクエストでは、API が感情をどのようにしてテキストから感情を導きすかを学びます。
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「Dataplex を使用したデータメッシュの構築」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、Dataplex を使用してデータメッシュを構築し、 Google Cloud 上のデータ セキュリティ、ガバナンス、検出を強化するスキルを実証できます。このコースでは、Dataplex でアセットにタグを付け、IAM ロールを割り当て、データ品質を評価する方法を練習し、そのスキルをテストします。
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「Google Cloud Speech API を使用する」スキルバッジコースを修了して スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Speech-to-Text API リクエストの作成、音声の文字起こし、 音声文字変換、音声の文字起こしを学べます。
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「Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキスト生成、画像と動画の分析によるコンテンツ作成の強化、Gemini API 内での関数呼び出し手法の適用といったスキルを実証できます。 Gemini の高度な手法の活用、マルチモーダル コンテンツの生成、AI を活用したプロジェクトの機能拡張を行う方法を学びましょう。
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「Google API を使用して音声と言語を分析する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Natural Language and Speed API を実際の環境で使用する方法を 学習します。
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
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「Looker を使ってみる」クエストを修了すると スキルバッジを獲得できます。 このクエストでは、Looker Studio と Looker を使用してデータを分析、可視化、キュレートする方法 を学びます。
「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。
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「Apigee X のデプロイと管理」クエストを修了するとスキルバッジを獲得できます。 X このクエストでは、Apigee X アーキテクチャ、Google Cloud プロジェクト内の Apigee X 組織のプロビジョニング方法、 Apigee API と UI を使用した Apigee X の管理、 Cloud Armor と Apigee 脅威保護ポリシーを使用して API を保護する方法を学びます。
「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。
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「Google Cloud での TensorFlow を使用した画像の分類」スキルバッジ コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、TensorFlow と Vertex AI を使用して ML モデルを作成し、トレーニングします。主に Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックを操作します。
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Google Cloud Managed Service for Prometheus を使った Kubernetes 環境のモニタリングについて学ぶ 「Google Cloud Managed Service for Prometheus で環境をモニタリングする」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。
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「Google Cloud での Kubernetes の管理」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 kubectl を活用したデプロイの管理、 Google Kubernetes Engine（GKE）でのアプリケーションのモニタリングとデバッグ、継続的デリバリーの手法におけるスキルを実証できます。
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「Database Migration Service を使用した MySQL データの Cloud SQL への移行」入門スキルバッジ コースを完了すると、 Database Migration Service で利用可能なさまざまなジョブタイプと接続オプションを使用した、 MySQL データの Cloud SQL への移行や、 Database Migration Service ジョブを実行する際の MySQL ユーザーデータの移行などのスキルを証明できます。
「Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキストの生成、Python SDK と Gemini API を使用した関数呼び出し、Cloud Run を使用した Streamlit アプリケーションのデプロイといったスキルを実証できます。 ここでは、Gemini にテキスト生成のプロンプトを与えるさまざまな方法を確認し、Cloud Shell を使用して Streamlit アプリケーションのテストとイテレーションを行い、Cloud Run にデプロイされる Docker コンテナとしてパッケージ化します。
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このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、Google のプロダクトとサービスを使用してアプリケーションを開発、テスト、デプロイ、管理するうえでどのように役立つかを学習します。Gemini を利用して、ウェブ アプリケーションを開発および構築する方法、アプリケーションのエラーを修正する方法、テストを作成する方法、データをクエリする方法を学びます。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することでソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）がどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
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このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、エンジニアによるインフラストラクチャの管理にどのように役立つかについて学習します。アプリケーション ログを検索して理解するように Gemini に指示する方法、GKE クラスタを作成する方法、ビルド環境の作成方法を調査する方法を学びます。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することで DevOps ワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
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このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、クラウド環境とリソースを安全に保つうえでどのように役立つかを学習します。サンプル ワークロードを Google Cloud の環境にデプロイする方法、Gemini を使用してセキュリティ構成ミスを特定、修正する方法を学びます。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することでクラウドのセキュリティ ポスチャーがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、ネットワーク エンジニアによる VPC ネットワークの作成、更新、管理にどのように役立つかについて学びます。検索エンジンで調べられる内容を超えた、自身のネットワーキング タスクに固有のガイダンスの提供を Gemini に指示する方法を学習します。ハンズオンラボでは、Gemini を使用することで Google Cloud VPC ネットワークの作業がどのように簡単になるかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、顧客データの分析や商品売上の予測にどのように役立つかについて学びます。また、BigQuery で顧客データを使用して、新規顧客を特定、分類、発見する方法も学習します。ハンズオンラボでは、Gemini でデータ分析と ML のワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
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This is the fourth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks. You'll gain valuable knowledge in customizing threat feeds, managing incidents, handling crisis communications, conducting root cause analysis, and mastering incident response and post-event communications. Using Google Cloud tools, you'll learn to identify indicators of compromise and prepare for business continuity and disaster recovery. Alongside these technical skills, you'll continue updating your resume and practicing interview techniques.
詳細
このコースでは、Google Cloud の生成 AI を活用したコラボレーターである Gemini が、管理者によるインフラストラクチャのプロビジョニングにどのように役立つかについて学習します。Gemini にプロンプトを入力して、インフラストラクチャの説明、GKE クラスタのデプロイ、既存のインフラストラクチャの更新についての情報を取得する方法を学びます。ハンズオン ラボでは、Gemini を使用することで GKE のデプロイ ワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、Google の次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーター、Gemini が、デベロッパーのアプリケーション構築にどのように役立つかについて学びます。コードの説明、Google Cloud サービスの提案、アプリケーションのコード生成を Gemini に指示する方法について学びます。ハンズオンラボを使用して、Gemini でアプリケーション開発ワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
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This is the fifth of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, identifying vulnerabilities, incident management, and crisis communications in an interactive capstone project. Additionally, you'll finalize your resume updates and put to practice all the new interview techniques you've learned, preparing you to confidently apply for and interview for jobs in the field.
詳細
This is the third of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the principles of identity management and access control within a cloud environment, covering key elements like AAA (Authentication, Authorization, and Auditing), credential handling, and certificate management. You'll also explore essential topics in threat and vulnerability management, cloud-native principles, and data protection measures. Upon completing this course, you will have acquired the skills and knowledge necessary to secure cloud-based resources and safeguard sensitive organizational information. Additionally, you'll continue to engage with career resources and hone your interview techniques, preparing you for the next step in your professional journey.
詳細
This is the second of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore widely-used cloud risk management frameworks, exploring security domains, compliance lifecycles, and industry standards such as HIPAA, NIST CSF, and SOC. You'll develop skills in risk identification, implementation of security controls, compliance evaluation, and data protection management. Additionally, you'll gain hands-on experience with Google Cloud and multi-cloud tools specific to risk and compliance. This course also incorporates job application and interview preparation techniques, offering a comprehensive foundation to understand and effectively navigate the complex landscape of cloud risk management.
詳細
This is the fifth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll combine and apply the foundational knowledge and skills from courses 1-4 in a hands-on Capstone project that focuses on the full data lifecycle project. You’ll practice using cloud-based tools to acquire, store, process, analyze, visualize, and communicate data insights effectively. By the end of the course, you’ll have completed a project demonstrating their proficiency in effectively structuring data from multiple sources, presenting solutions to varied stakeholders, and visualizing data insights using cloud-based software. You’ll also update your resume and practice interview techniques to help prepare for applying and interviewing for jobs.
詳細
This is the fourth of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll focus on developing skills in the five key stages of visualizing data in the cloud: storytelling, planning, exploring data, building visualizations, and sharing data with others. You’ll also gain experience using UI/UX skills to wireframe impactful, cloud-native visualizations and work with cloud-native data visualization tools to explore datasets, create reports, and build dashboards that drive decisions and foster collaboration.
詳細
This is the third of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll begin by getting an overview of the data journey, from collection to insights. You’ll then learn how to use SQL to transform raw data into a usable format. Next, you’ll learn how to transform high volumes of data with a data pipeline. Finally, you’ll gain experience applying transformation strategies to real data sets to solve business needs.
詳細
This is the second of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll explore how data is structured and organized. You’ll gain hands-on experience with the data lakehouse architecture and cloud components like BigQuery, Google Cloud Storage, and DataProc to efficiently store, analyze, and process large datasets.
詳細
This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
詳細
This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。
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Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
このシリーズの最後のコースでは、マネージド ビッグデータ サービス、ML とその価値、スキルバッジを獲得して Google Cloud に関するスキルセットをさらに実証する方法について説明します。
詳細
「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
詳細
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャGoogle Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
この 3 番目のコースでは、クラウドの自動化、管理ツール、安全なネットワークの構築について説明します。
詳細
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング オプションについて説明します。
詳細
「BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング」のスキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用した BigQuery へのデータ変換パイプラインの構築、 Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を使用した抽出、変換、読み込み（ETL）ワークフローの構築、 BigQuery ML を使用した ML モデルの構築に関するスキルを実証できます。
詳細
クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理 コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。 Apache ウェブサーバーを使用した一般公開ウェブサイトのデプロイ、 起動スクリプトを使用した Compute Engine VM の構成、 Windows の踏み台インスタンスとファイアウォール ルールを使用したセキュアな RDP の構成、ビルドした Docker イメージの Kubernetes クラスタへのデプロイと更新、 CloudSQL インスタンスの作成と MySQL データベースのインポートといったスキルを実証できます。 このスキルバッジは、 Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックを理解するのに 役立つリソースです。
詳細
「Cloud Vision API を使用して画像を解析する」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。このコースでは、画像からのテキスト抽出など、さまざまなタスクで Cloud Vision API を活用する方法を学びます。
詳細
「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
詳細
企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
The Google Cloud Computing Foundations courses are for individuals with little to no
background or experience in cloud computing. They provide an overview of concepts central
to cloud basics, big data, and machine learning, and where and how Google Cloud fits in.
By the end of the series of courses, learners will be able to articulate these concepts
and demonstrate some hands-on skills.
This course is part of a series of courses called Google Cloud Computing Foundations.
The courses should be completed in the following order:
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud
Google Cloud Computing Foundations: Kubernetes Engine Fundamentals
This first course provides an overview of cloud computing, ways to use Google Cloud, …
このコースでは、Google Workspace におけるユーザーおよびリソース管理の基礎を学びます。組織のニーズに応じた組織部門の構成方法や、さまざまな種類の Google グループの管理方法、ドメイン設定の管理方法についての理解を深め、最終的には Google Workspace 環境におけるリソースの最適化と構造化に関するスキルを習得します。
「Google Workspace ツールを使ってみる」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Google のコラボレーション プラットフォームの概要と、 Gmail、カレンダー、Meet、ドライブ、スプレッドシート、AppSheet の使用方法を学びます。
詳細
Google スプレッドシートの中級コースは、初級のコースで説明されたコンセプトを元に進められます。
このコースでは、Google スプレッドシートでテーマを適用してカスタマイズする方法を学習し、条件付き書式のオプションを確認します。
Google スプレッドシートの高度な数式と関数をいくつか学習します。関数を使用した数式を作成する方法を確認し、さらに Google スプレッドシート内のデータを参照して検証する方法を学びます。
スプレッドシートには、何百万という数、数式、テキストを入力しておくことができます。このようなデータは要約や可視化を行わないと、十全に活用することが難しい場合があります。このコースでは、グラフやピボット テーブルなど、Google スプレッドシートのデータ可視化オプションを確認します。
Google フォームは、データを収集して迅速なデータ分析を可能にするオンライン アンケートです。フォームで収集したデータをスプレッドシートに接続する作業や、既存のスプレッドシートからフォームを作成する作業を通じて、フォームとスプレッドシートがどのように連携するのかを確認します。
「Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和」の中級コースを修了してスキルバッジを獲得することで、 次のスキルを実証できます。 環境の脅威の防止と管理、アプリケーションの脆弱性の特定と軽減、 セキュリティ異常に対応。
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「Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発」コースの中級スキルバッジを獲得すると、 データ マネジメントのための Cloud Run と Cloud Storage の統合、 Cloud Run と Pub/Sub を使用した復元力のある非同期システムの構築、 Cloud Run を使用した REST API ゲートウェイの構築、Cloud Run でのサービスの構築とデプロイといったスキルを実証できます。
API を使用して Cloud Storage を操作する入門スキルバッジを終了すると Cloud Storage API を含む、API を使用してCloud Storage リソースを操作するスキルを証明できます。
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 4 badge!
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"The future of innovation and problem-solving is now powered by generative AI, and GenAI is powered by prompts from humans like you. Whether you're an aspiring developer or a cloud enthusiast, Level3 - Gen AI will give you a deeper understanding of the best practices to get what you want and need through prompt engineering. Game on to get hands-on experience with Google Cloud's powerful Gen AI tools and techniques, and a chance to earn a Google Cloud Credential in this powerful and popular new field."
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このコースでは、Google Workspace に付属する Google のチャット ソフトウェアである Google Chat について紹介します。
Google Chat で個人やグループにメッセージを送信する方法を説明します。カスタマイズ オプションやコラボレーション機能、そして Google Chat が他の Google Workspace 製品とどのように連携するかについても解説します。
Google Chat のスペースの作成、管理、検索、およびスペースへの参加の方法を確認しながら、スペースの使用方法を詳しく見ていきます。また、スペースとグループ チャットの用途の違いについても説明します。
Google Chat アプリについても紹介し、Google Chat 内でのアプリの検索と使用の方法について解説します。
コースの動画と別に、受講者はハンズオン アクティビティを行い、学んだことを練習します。アクティビティでは 1 人か 2 人の同僚に参加してもらい、Google Chat でやり取りすることを検討してください。
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このコースでは、Google Workspace に付属する Google のビデオ会議ソフトウェアである Google Meet について紹介します。
Google Meet を使ってビデオ会議を作成し、管理する方法について説明します。Google Meet を開き、ビデオ会議にユーザーを追加するさまざまな方法について確認します。カレンダーの予定や会議リンクなど、さまざまなソースから会議に参加する方法についても説明します。
Google Meet を使用して、チームがどこにいても、コミュニケーション、意見の交換、リソースの共有をより適切に行う方法について説明します。ニーズに合わせて Google Meet 環境をカスタマイズする方法や、ビデオ会議中にチャット メッセージを効率的に使う方法について説明します。また、カレンダーの招待状や添付ファイルを使うなど、リソースを共有するさまざまな方法について確認します。
Google Meet の主催者用ボタンを使って参加者を管理し、インタラクティブな管理機能を利用する方法について説明します。ビデオ会議の録画やライブ ストリーミングを行う方法についても説明します。
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Google スライドを使用すると、営業用、プロジェクト用、トレーニング モジュール用にプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成して提示できます。 Google スライドのプレゼンテーションは、クラウドに安全に保存されます。プレゼンテーションはウェブブラウザで直接作成でき、特別なソフトウェアは必要ありません。
さらに、複数のユーザーが同時に作業することができ、他のユーザーの変更内容をリアルタイムで見ることもできます。変更はすべて自動的に保存されます。このコースでは、Google スライドを開いて空のプレゼンテーションを作成する方法と、テンプレートからプレゼンテーションを作成する方法を学習します。プレゼンテーションのテーマやレイアウトのオプション、コンテンツとスピーカーノートの追加や書式設定の方法について学びます。表、画像、グラフなどを追加してスライドを充実させる方法を学習します。また、スライドの切り替え効果やオブジェクトのアニメーションなどの視覚効果をプレゼンテーションで使用する方法についても学びます。スライドを整理する方法について説明し、スライドの複製と順序付け、既存のスライドのインポート、スライドのコピー、スライドの非表示などのオプションを確認します。プレゼンテーションを他のユーザーと共有する方法のほか、共同編集者の権限、変更履歴、バージョン管理についても学習します。Google スライドには、チームの共同編集を容易にするさまざまな機能が用意されています。チームでの共同編集にコメントとアクション アイテムを活用する方法を学習します。
スライドを提示することが最終的な目標であるため、スライドを他の人にプレゼンテーションする方法や、利用可能なプレゼンテーション ツールについて学習します。
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Data protection is integral to the success of business operations in the cloud, which makes monitoring and security a necessity. It also makes these skills a safe bet towards building a cloud career. Game on to become a cloud guardian, protecting businesses and their digital assets with Google Cloud's powerful security tools and techniques - and earn a Google Cloud Credential that will fortify your security comprehension.
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このコースでは、Google スプレッドシートを紹介します。Google スプレッドシートはクラウドベースのスプレッドシート ソフトウェアで、 Google Workspace に含まれています。
Google スプレッドシートでは、ウェブブラウザで直接スプレッドシートを作成して編集できます。特別なソフトウェアは必要ありません。
複数のユーザーが同時に編集することも、他のユーザーの変更内容をリアルタイムで見ることもできます。また、変更はすべて自動的に保存されます。
このコースでは、Google スプレッドシートを開いて空のスプレッドシートを作成する方法、テンプレートからスプレッドシートを作成する方法を学習します。また、Google スプレッドシートを使用してデータの追加、インポート、並べ替え、フィルタリング、書式設定を行い、さまざまな種類のファイルで作業する方法も学習します。
数式と関数を使用すると、すばやく計算を行ってデータをより有効に活用できます。このコースでは、基本的な数式を作成する方法、関数を使用する方法、データを参照する方法について見ていきます。スプレッドシートにグラフを追加する方法も学習します。
Google スプレッドシートは簡単に共有できます。このコースでは、他のユーザーとスプレッドシートを共有するさまざまな方法を見ていきます。また、変更を追跡し、Google スプレッドシートのバージョンを管理する方法についても説明します。
Google Workspace を使用すれば、チーム、クライアント、他のユーザーがどこにいても、簡単に共同編集を行うことができます。Google スプレッドシートで利用できる共同編集オプションについてもいくつか紹介します。これらのオプションには、コメント、アクション アイテム、通知などがあります。
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 3 badge!
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Google ドキュメントを使用すると、ドキュメントがクラウドに保存され、任意のパソコンまたはデバイスからアクセスできます。ウェブブラウザでドキュメントを作成および編集できます。特別なソフトウェアは必要ありません。さらに、複数のユーザーが同時に作業することができ、ユーザーが変更を行ったときにその変更を確認することも可能です。各変更は自動的に保存されます。
このコースでは、Google ドキュメントの開き方、新しいドキュメントの作成と書式設定の方法、新しいドキュメントへのテンプレートの適用方法について説明します。
目次、ヘッダーとフッター、表、図、画像などを使用してドキュメントの質を高める方法を説明します。
ドキュメントを他のユーザーと共有する方法について説明します。共有オプションのほか、共同編集者のロールと権限を確認します。ドキュメントのバージョンを管理する方法について説明します。
Google ドキュメントを使用すると、同じドキュメントで他のユーザーとリアルタイムで共同作業できます。ドキュメント内のコメントとアクション アイテムを作成、管理する方法について説明します。
複数の Google ドキュメント ツールを確認します。自分のスタイルに合わせて環境設定を行う方法を理解し、Google Explore などのツールを使用してコンテンツの価値を高める方法を検討します。
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Google ドライブは Google のクラウドベースのファイル ストレージ サービスです。Google ドライブでは、すべての作業を 1 か所にまとめ、追加のソフトウェアを必要とせずにさまざまなファイル形式を表示でき、どのデバイスからでもファイルにアクセスできます。
このコースでは、Google ドライブの操作方法を学びます。ファイルやフォルダをアップロードする方法や、ファイルの種類に関係なく作業する方法のほか、Google ドライブでファイルを簡単に表示、配置、整理、変更、削除する方法についても学びます。
Google ドライブには共有ドライブが含まれています。共有ドライブを使用して、チームでファイルを保存したり、検索したり、ファイルにアクセスしたりできます。新しい共有ドライブの作成、メンバーの追加と管理、共有ドライブのコンテンツの管理などの方法を学びます。
Google Workspace とはつまり、コラボレーションと共有機能そのものです。Google ドライブで利用できる共有オプションを確認し、さまざまなユーザー ロールや割り当て可能な権限について学びます。
また、テンプレートを使用して一貫性を確保し、時間を節約する方法についても確認します。
Google ドライブには、さまざまなツールやオプションが用意されています。このコースでは、それらのオプションの中から、オフラインで作業する方法、ドライブ ファイル ストリームを使用する方法、Google Workspace Marketplace からアプリをインストールする方法について説明します。
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Google カレンダーを使用すると、会議や予定のスケジュールを設定することや、今後のアクティビティに関するリマインダーを受信することが簡単にでき、今後の予定を常に把握することができます。Google カレンダーはチーム向けに設計されているため、スケジュールを他のユーザーと共有することや、複数の共用カレンダーを作成してチームで使用することが簡単にできます。
このコースでは、Google カレンダーの予定を作成して管理する方法（既存の予定の更新、予定の削除と復元、カレンダーの検索）を学びます。
リマインダー、タスク、予約枠など、さまざまな種類の予定をどのようなときに使うのかを理解できるようになります。
自分の作業のやり方に合わせてカスタマイズ可能な Google カレンダーの設定について詳しく見ていきます。
追加のカレンダーを作成する方法、他のユーザーとカレンダーを共有する方法、組織内の他のカレンダーにアクセスする方法も学びます。
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Gmail は Google のクラウドベースのメールサービスです。ウェブブラウザだけであらゆるパソコンやデバイスからメッセージにアクセスできます。
このコースでは、メッセージの作成、送信、返信方法について学習します。また、Gmail メッセージに適用できるいくつかの一般的な操作についても説明し、Gmail のラベルを使用してメールを整理する方法を学習します。
一般的な Gmail の設定と機能について説明します。たとえば、個人の連絡先やグループを管理する方法、Gmail の受信トレイを自分の作業の進め方に合わせてカスタマイズする方法、独自のメール署名とテンプレートを作成する方法について学習します。
Google は検索で有名です。Gmail にも強力な検索機能とフィルタ機能が含まれています。Gmail の高度な検索機能を使用して、メッセージを自動的にフィルタする方法を学習します。
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'As businesses of all sizes move their operations to the cloud, the demand for cloud talent continues to grow. Want to be part of that talent pool? Game on to get familiar with data analysis and serverless technologies, and get your hands on a Google Cloud Credential that can help you stand out to potential employers. No prior experience required.'
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Qwiklabs Trivia for October 2023! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. This week, we're releasing a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the October week 1 badge!
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「Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化」コースを修了して、入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、 Document AI を使用してデータを抽出、処理、取得する方法を学びます。
Welcome to Qwiklabs Trivia for September! Each week, we will release a new set of questions to test your knowledge. You will have opportunities to play throughout the month. Give your career a boost with hands-on experience on GCP and partner services and earn the September badge.
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Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!
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As employers increasingly seek data experts on a global scale to solve real-world problems, we want you to stay ahead of the curve by acquiring the latest and most in-demand data skills. Game on to showcase your talent to the world by earning your first Google Cloud Credential!
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The beautiful game is changing, and data science is playing a big role. Teams are now using data to make better decisions about everything, from player recruitment to game strategy. We invite you to get hands-on experience on the fundamentals of sports data science no matter who you're cheering for! Use BigQuery ML to train advanced models to predict goals and evaluate performance. Learn new skills and get started towards earning your first Google Cloud Credential. No prior experience required.
Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!
「BigLake データの保護」入門スキルバッジ コースを修了すると、Dataplex 内の IAM、BigQuery、BigLake、 Data Catalog を使用して BigLake テーブルを作成し、保護するスキルを証明できます。
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「Sensitive Data Protection を使ってみる」コースを修了して初級 スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention API を含む）を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。
For organisations to thrive in the digital world, it is important for them to have secured networks to protect sensitive data, prevent cyber threats and maintain customer trust. Learn the principles of network design, security and management and integrating BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script. Gain hands-on experience with labs carefully designed to nurture and assess your tech skills and set you on a course to earn your first Google Cloud credential.
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The world around us is changing and mastering future-driven technologies is the key to success. We want you to get started by learning a little of everything! Discover machine learning in data analysis, build scalable cloud solutions and accelerate software development that will shape the future. The possibilities in the Arcade are endless and all of those will lead you towards earning your first Google Cloud Credential. No prior experience required.
「Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する」コースを修了して入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、サービス アカウントやカスタムロールについてと、gcloud を使用して権限を設定する方法について学びます。
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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow by 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. Play now to get hands-on experience building with Google Cloud's powerful coding and infrastructure management tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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このコースでは、生成 AI モデルとのやりとり、ビジネス アイデアのプロトタイプ作成、本番環境へのリリースを行うツールである Vertex AI Studio をご紹介します。現実感のあるユースケースや、興味深い講義、ハンズオンラボを通して、プロンプトの作成から成果の実現に至るまでのライフサイクルを詳細に学び、Gemini マルチモーダル アプリケーションの開発、プロンプトの設計、モデルのチューニングに Vertex AI を活用する方法を学習します。Vertex AI Studio を利用することで、生成 AI をプロジェクトに最大限に活かせるようになることを目指します。
このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
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「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。
Build deterministic Virtual Agent enhanced with data stores
Earned 2月 16, 2026 EST
Edit images with Imagen
Earned 2月 15, 2026 EST
Leverage best practices for developing, operating, and securing production-grade Conversational Agents
Earned 2月 15, 2026 EST
Evaluate Gen AI model and agent performance
Earned 2月 14, 2026 EST
Exploring Vertex AI Search for Retail
Earned 2月 13, 2026 EST
Migrate MySQL to Cloud Spanner
Earned 2月 12, 2026 EST
Migrate PostgreSQL to Cloud SQL
Earned 2月 12, 2026 EST
Configure Federated Spanner Connections with BigQuery
Earned 2月 11, 2026 EST
Configure Federated Connections for BigQuery and Cloud SQL for PostgreSQL
Earned 2月 10, 2026 EST
Implement Disaster Recovery for Cloud SQL for MySQL
Earned 2月 10, 2026 EST
Develop Auditing and Analytics Solutions with Cloud Spanner and BigQuery
Earned 2月 9, 2026 EST
クラウド コンピューティングにおけるセキュリティ原則の概要
Earned 12月 16, 2025 EST
クラウドのセキュリティ リスク管理戦略
Earned 12月 16, 2025 EST
クラウドのセキュリティ リスク: 脅威の特定と保護対策
Earned 12月 16, 2025 EST
総仕上げ: Google Cloud のセキュリティ アナリストになるための準備
Earned 12月 16, 2025 EST
クラウド サイバーセキュリティ攻撃: 検出、対応、復元
Earned 12月 16, 2025 EST
Data Migration Tool
Earned 10月 30, 2025 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 10月 30, 2025 EDT
Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 10月 30, 2025 EDT
Data Engineering on Google Cloud の概要
Earned 10月 28, 2025 EDT
総仕上げ: Google Cloud のデータ アナリストになるための準備
Earned 10月 28, 2025 EDT
ストーリーテリングの力: クラウドでデータを可視化する方法
Earned 10月 27, 2025 EDT
クラウドにおけるデータ変換
Earned 10月 27, 2025 EDT
クラウドにおけるデータ マネジメントとストレージ
Earned 10月 27, 2025 EDT
Google Cloud におけるデータ分析の概要
Earned 10月 27, 2025 EDT
生成 AI エージェント: 組織の変革
Earned 10月 12, 2025 EDT
生成 AI アプリ: 働き方を変革する
Earned 10月 7, 2025 EDT
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 10月 7, 2025 EDT
Google Cloud の AI を活用したイノベーション
Earned 9月 25, 2025 EDT
Google Cloud で実現する信頼とセキュリティ
Earned 9月 25, 2025 EDT
生成 AI: 現在の状況を知る
Earned 9月 19, 2025 EDT
生成 AI: 基本概念の理解
Earned 9月 18, 2025 EDT
The Arcade Trivia December 2024 Week 4
Earned 12月 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 3
Earned 12月 11, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 2
Earned 12月 9, 2024 EST
The Arcade Trivia December 2024 Week 1
Earned 12月 9, 2024 EST
The Arcade Trivia September 2024 Week 1
Earned 9月 3, 2024 EDT
The Arcade-athon
Earned 8月 29, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 4
Earned 8月 26, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 3
Earned 8月 19, 2024 EDT
Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築
Earned 8月 13, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 2
Earned 8月 12, 2024 EDT
Level 3: Google Cloud Functions
Earned 8月 12, 2024 EDT
Level 2: Machine Learning and AI Skills
Earned 8月 11, 2024 EDT
The Arcade Base Camp August 2024
Earned 8月 9, 2024 EDT
AppSheet を使用したアプリ作成
Earned 8月 7, 2024 EDT
Level 1: Application Development and Deployment
Earned 8月 7, 2024 EDT
The Arcade Trivia August 2024 Week 1
Earned 8月 7, 2024 EDT
Cloud Speech API: 3 つの方法
Earned 8月 3, 2024 EDT
DEPRECATED Build LangChain Applications using Vertex AI
Earned 8月 3, 2024 EDT
Google Cloud におけるモニタリング
Earned 8月 2, 2024 EDT
Natural Language API で感情分析を行う
Earned 8月 2, 2024 EDT
Dataplex を使用したデータメッシュの構築
Earned 8月 1, 2024 EDT
Google Cloud Speech API を使用する
Earned 8月 1, 2024 EDT
Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる
Earned 7月 30, 2024 EDT
Google API を使用して音声と言語を分析する
Earned 7月 30, 2024 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned 7月 30, 2024 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎
Earned 7月 30, 2024 EDT
API Gateway を使ってみる
Earned 7月 30, 2024 EDT
ストリーミング分析を BigQuery に読み込む
Earned 7月 30, 2024 EDT
Cloud Run Functions: 3 つの方法
Earned 7月 30, 2024 EDT
Cloud Storage でのストリーミング データレイクの作成
Earned 7月 30, 2024 EDT
Cloud Storage を使ってみる
Earned 7月 30, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned 7月 30, 2024 EDT
Looker を使ってみる
Earned 7月 30, 2024 EDT
AlloyDB インスタンスの作成と管理
Earned 7月 29, 2024 EDT
Bigtable インスタンスの作成と管理
Earned 7月 29, 2024 EDT
Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスの作成と管理
Earned 7月 29, 2024 EDT
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築
Earned 7月 28, 2024 EDT
Azure プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築
Earned 7月 28, 2024 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コマンドライン
Earned 7月 28, 2024 EDT
Google Cloud リソースのモニタリングと管理
Earned 7月 28, 2024 EDT
Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ
Earned 7月 28, 2024 EDT
Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装
Earned 7月 28, 2024 EDT
Looker での LookML オブジェクトの構築
Earned 7月 27, 2024 EDT
Chrome Enterprise Premium のセキュリティ機能を使用してクラウド トラフィックを保護する
Earned 7月 27, 2024 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築
Earned 7月 27, 2024 EDT
Apigee X のデプロイと管理
Earned 7月 26, 2024 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 7月 26, 2024 EDT
Google Kubernetes Engine の費用の最適化
Earned 7月 26, 2024 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング
Earned 7月 26, 2024 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発
Earned 7月 25, 2024 EDT
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装
Earned 7月 25, 2024 EDT
Google Cloud ネットワークの設定
Earned 7月 25, 2024 EDT
Google Cloud でのウェブサイトの構築
Earned 7月 25, 2024 EDT
Google Cloud での ML の API の使用
Earned 7月 25, 2024 EDT
Google Cloud での TensorFlow を使用した画像の分類
Earned 7月 24, 2024 EDT
Google Cloud Managed Service for Prometheus で環境をモニタリングする
Earned 7月 23, 2024 EDT
Google Cloud での Kubernetes の管理
Earned 7月 23, 2024 EDT
Database Migration Service を使用した MySQL データの Cloud SQL への移行
Earned 7月 23, 2024 EDT
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ
Earned 7月 22, 2024 EDT
Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発
Earned 6月 3, 2024 EDT
エンドツーエンドの SDLC のための Gemini
Earned 6月 2, 2024 EDT
DevOps エンジニア向けの Gemini
Earned 6月 2, 2024 EDT
セキュリティ エンジニア向けの Gemini
Earned 6月 2, 2024 EDT
ネットワーク エンジニア向けの Gemini
Earned 6月 2, 2024 EDT
データ サイエンティストとアナリスト向けの Gemini
Earned 6月 2, 2024 EDT
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks
Earned 6月 2, 2024 EDT
クラウド アーキテクト向けの Gemini
Earned 6月 2, 2024 EDT
アプリケーション開発者向けの Gemini
Earned 6月 2, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job
Earned 6月 1, 2024 EDT
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats
Earned 6月 1, 2024 EDT
Strategies for Cloud Security Risk Management
Earned 5月 31, 2024 EDT
Put It All Together: Prepare for a Cloud Data Analyst Job
Earned 5月 22, 2024 EDT
The Power of Storytelling: How to Visualize Data in the Cloud
Earned 5月 22, 2024 EDT
Data Transformation in the Cloud
Earned 5月 3, 2024 EDT
Data Management and Storage in the Cloud
Earned 5月 2, 2024 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned 5月 2, 2024 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned 5月 2, 2024 EDT
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 5月 1, 2024 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
Earned 5月 1, 2024 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 5月 1, 2024 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のネットワークとセキュリティ
Earned 5月 1, 2024 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
Earned 5月 1, 2024 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 5月 1, 2024 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
Earned 4月 29, 2024 EDT
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング
Earned 4月 5, 2024 EDT
クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理
Earned 4月 5, 2024 EDT
Cloud Vision API を使用して画像を解析する
Earned 4月 5, 2024 EDT
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 4月 5, 2024 EDT
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 4月 4, 2024 EDT
App Engine: 3 つの方法
Earned 11月 14, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals
Earned 11月 14, 2023 EST
Google Cloud Operations を使用したスケーリング
Earned 11月 6, 2023 EST
Google Workspace コアサービス
Earned 11月 5, 2023 EST
Google Cloud によるインフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション
Earned 11月 5, 2023 EST
Google Cloud によるデータ トランスフォーメーションの探求
Earned 11月 4, 2023 EDT
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 11月 3, 2023 EDT
Google Workspace ユーザーおよびリソース管理
Earned 10月 30, 2023 EDT
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 10月 27, 2023 EDT
Google Workspace ツールを使ってみる
Earned 10月 27, 2023 EDT
Google Sheets - Advanced Topics - 日本語版
Earned 10月 26, 2023 EDT
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践
Earned 10月 25, 2023 EDT
Security Command Center による脅威と脆弱性の緩和
Earned 10月 25, 2023 EDT
Cloud Run でのサーバーレス アプリケーションの開発
Earned 10月 25, 2023 EDT
Cloud Spanner インスタンスの作成と管理
Earned 10月 24, 2023 EDT
API を使用して Cloud Storage を操作する
Earned 10月 24, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 4
Earned 10月 24, 2023 EDT
Level 3 GenAI: Prompt Engineering
Earned 10月 21, 2023 EDT
Google Chat - 日本語版
Earned 10月 21, 2023 EDT
Google Meet - 日本語版
Earned 10月 21, 2023 EDT
Google Slides - 日本語版
Earned 10月 20, 2023 EDT
Level 2: Security and Monitoring
Earned 10月 19, 2023 EDT
Google Sheets - 日本語版
Earned 10月 19, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 3
Earned 10月 19, 2023 EDT
Google Docs - 日本語版
Earned 10月 18, 2023 EDT
Google Drive - 日本語版
Earned 10月 18, 2023 EDT
Google Calendar - 日本語版
Earned 10月 17, 2023 EDT
Gmail - 日本語版
Earned 10月 16, 2023 EDT
Level 1: Data Analysis and Serverless Technologies
Earned 10月 16, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 2
Earned 10月 16, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia October 2023 Week 1
Earned 10月 10, 2023 EDT
Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化
Earned 9月 28, 2023 EDT
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 9月 28, 2023 EDT
Cloud Storage での安全なデータレイクの作成
Earned 9月 28, 2023 EDT
Looker でのデータモデルの管理
Earned 9月 28, 2023 EDT
BigQuery で予測データ分析を行う
Earned 9月 27, 2023 EDT
Google データクラウドを使用してデータを共有する
Earned 9月 27, 2023 EDT
Qwiklabs Trivia September 2023
Earned 9月 26, 2023 EDT
Level 3: GenAI
Earned 9月 24, 2023 EDT
Level 2: BigQuery and BigLake Data Skills
Earned 9月 23, 2023 EDT
Level 1: Sports Data
Earned 9月 23, 2023 EDT
Eventarc を使ってみる
Earned 8月 28, 2023 EDT
Dataplex を使ってみる
Earned 8月 28, 2023 EDT
Pub/Sub を使ってみる
Earned 8月 28, 2023 EDT
コネクテッド シートで BigQuery データを分析する
Earned 8月 28, 2023 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 8月 26, 2023 EDT
Level 3: GenAI
Earned 8月 15, 2023 EDT
メタデータの拡充と BigLake データの検出
Earned 8月 12, 2023 EDT
BigLake データの保護
Earned 8月 12, 2023 EDT
Sensitive Data Protection を使ってみる
Earned 8月 11, 2023 EDT
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 8月 11, 2023 EDT
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
Earned 8月 10, 2023 EDT
Google Cloud ネットワークの構築
Earned 8月 10, 2023 EDT
Level 2: Apps Script and Networks
Earned 8月 9, 2023 EDT
Level 1: BigQuery ML, Cloud Architecture and Devops Skills
Earned 8月 8, 2023 EDT
Apps Script と AppSheet を使用した開発
Earned 8月 7, 2023 EDT
Apps Script を使用して BigQuery データと Google Workspace を統合する
Earned 8月 7, 2023 EDT
Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する
Earned 8月 6, 2023 EDT
Level 1: AppDev and Infrastructure
Earned 7月 27, 2023 EDT
Vertex AI Studio の概要
Earned 7月 26, 2023 EDT
画像キャプション モデルの作成
Earned 7月 26, 2023 EDT
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 7月 26, 2023 EDT
アテンション機構
Earned 7月 26, 2023 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 7月 25, 2023 EDT
画像生成の概要
Earned 7月 25, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 7月 25, 2023 EDT
責任ある AI の概要
Earned 7月 25, 2023 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 7月 25, 2023 EDT
生成 AI の概要
Earned 7月 25, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals: Core Infrastructure
Earned 7月 25, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned 7月 24, 2023 EDT
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 7月 23, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版
Earned 4月 7, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 3月 25, 2023 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 3月 22, 2023 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 3月 12, 2023 EDT