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Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する
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Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する
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「Gemini でマルチモーダル データを分析し、推論する」の中級スキルバッジを獲得すると、Gemini 2.0 Flash を使用してテキスト、画像、音声（楽譜として表現）、動画データを分析し、これらの情報の組み合わせで推論を行い、結論を導き出して、分析情報を抽出するスキルを実証できます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 また、インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキル バッジ コースと最終評価チャレンジラボを修了してスキルバッジを獲得し、 ネットワークで共有しましょう。
コース情報
目標
- Jupyter Notebook 環境で Vertex AI SDK を使用して Gemini 2.0 Flash モデルを初期化し、操作する。
- Gemini 2.0 Flash を使用してテキスト ドキュメントを分析し、重要な情報を抽出し、内容を要約して、質問に回答する。
- Gemini 2.0 Flash を使用して画像と動画を分析し、説明を抽出し、オブジェクトを識別して、ビジュアル コンテンツに関する質問に回答する。
- Gemini 2.0 Flash を使用して、楽譜として表現された音声を分析し、音楽要素を理解して、楽譜とそれに対応する音声を（直接ではなく視覚表現を通じて）結び付ける。
- 複数のデータ モダリティ（テキスト、画像、楽譜、動画）を組み合わせた Gemini 2.0 Flash プロンプトを構築して利用し、複雑な推論タスクを実行する。
- Gemini 2.0 Flash の「思考モード」を活用して、マルチモーダル プロンプトに対するより詳細で論理的な回答を生成する。
使用できる言語
English、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
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