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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

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Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex

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Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex

magic_button Machine Learning Model Training AutoML BigQuery ML
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
7 heures Intermédiaire
Obtenez un badge de compétence en terminant le cours intermédiaire Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex. Vous y apprendrez à utiliser la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, AutoML et les services d'entraînement personnalisés pour entraîner, évaluer, régler, expliquer et déployer des modèles de machine learning.


Ce cours, qui ouvre droit à un badge de compétence, est destiné aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning.


Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.

Skill badges validate your practical knowledge on specific products through hands-on labs and challenge assessments. Earn a badge by completing a course or jump straight into the challenge lab to get your badge today. Badges prove your proficiency, enhance your professional profile, and ultimately lead to increased career opportunities. Visit your profile to track badges you’ve earned.

info
Informations sur le cours
Objectifs
  • Concevoir et entraîner des modèles en local dans un notebook Vertex hébergé
  • Conteneuriser votre code d'entraînement et le transférer vers Google Cloud Artifact Registry
  • Créer des artefacts d'ensembles de données d'images gérés pour le suivi des tests
  • Entraîner un classificateur XGBoost BigQuery ML (BQML)
  • Déclencher un job d'entraînement à l'aide de la console Vertex AI
  • Créer un composant d'évaluation de modèle personnalisé à l'aide du SDK KFP
  • Intégrer des composants KFP prédéfinis dans votre pipeline
  • Déployer vos modèles entraînés sur un point de terminaison Vertex pour les prédictions en ligne
  • Interroger votre modèle pour obtenir des prédictions et des explications en ligne
Prérequis
Avant de commencer le cours lié à ce badge de compétence, il est recommandé d'avoir une expérience préalable de l'utilisation du langage de programmation Python grâce au cours Google Python et d'avoir suivi le cours d'initiation au machine learning. Visionnez les vidéos Google Cloud Tech AI Simplified pour obtenir plus d'informations sur Vertex AI.
Langues disponibles
English, Deutsch, bahasa Indonesia, português (Brasil), 日本語, 简体中文, 繁體中文, español (Latinoamérica), français et 한국어
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
Vous préférez suivre un cours animé par un formateur ?

La puissance des ateliers challenge

Vous pouvez désormais obtenir un badge de compétence sans avoir à suivre l'intégralité du cours. Si vous êtes sûr de vos compétences, passez directement à l'atelier challenge.

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