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Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
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Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Ce cours, qui ouvre droit à un badge de compétence, est destiné aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning.
Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
- Concevoir et entraîner des modèles en local dans un notebook Vertex hébergé
- Conteneuriser votre code d'entraînement et le transférer vers Google Cloud Artifact Registry
- Créer des artefacts d'ensembles de données d'images gérés pour le suivi des tests
- Entraîner un classificateur XGBoost BigQuery ML (BQML)
- Déclencher un job d'entraînement à l'aide de la console Vertex AI
- Créer un composant d'évaluation de modèle personnalisé à l'aide du SDK KFP
- Intégrer des composants KFP prédéfinis dans votre pipeline
- Déployer vos modèles entraînés sur un point de terminaison Vertex pour les prédictions en ligne
- Interroger votre modèle pour obtenir des prédictions et des explications en ligne