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Panoramica

In un Challenge Lab ti vengono presentati uno scenario e un insieme di attività. Anziché seguire le istruzioni passo passo, utilizzerai le competenze apprese dai lab durante il corso per capire come completare le attività autonomamente. Tramite un sistema di valutazione automatico (visibile in questa pagina), riceverai un feedback che ti consentirà di capire se hai completato le attività in modo corretto.

Quando partecipi a un Challenge Lab non ricevi alcuna formazione sui concetti di Google Cloud. Dovrai estendere le competenze che hai appreso, ad esempio modificare i valori predefiniti e leggere ed esaminare i messaggi di errore per correggere i tuoi errori.

Per ottenere un punteggio del 100% devi completare tutte le attività correttamente nel tempo stabilito.

Questo lab è consigliato per gli studenti che si sono iscritti al corso Esplora l'AI generativa con l'API Gemini in Vertex AI. Accetti la sfida?

Argomenti oggetto di verifica

• Generazione di testo utilizzando Gemini
• Creazione di una chiamata di funzione utilizzando Gemini
• Descrizione di contenuti video utilizzando Gemini

Configurazione e requisiti

Prima di fare clic sul pulsante Avvia lab

Leggi le seguenti istruzioni. I lab sono a tempo e non possono essere messi in pausa. Il timer si avvia quando fai clic su Inizia il lab e ti mostra per quanto tempo avrai a disposizione le risorse Google Cloud.

Con questo lab pratico avrai la possibilità di completare le attività in un ambiente cloud reale e non di simulazione o demo. Riceverai delle nuove credenziali temporanee che potrai utilizzare per accedere a Google Cloud per la durata del lab.

Per completare il lab, avrai bisogno di:

• Accesso a un browser internet standard (Chrome è il browser consigliato).

• È ora di completare il lab: ricorda che, una volta iniziato, non puoi metterlo in pausa.

Scenario della sfida

In qualità di sviluppatore di una startup pionieristica specializzata nell'analisi dei contenuti video basata sull'IA, hai il compito di sfruttare le capacità all'avanguardia di Gemini per migliorare le funzionalità della piattaforma. La tua missione è implementare tre funzionalità fondamentali nell'utilizzo delle API di Gemini: generazione di testo, chiamate di funzione e analisi dei contenuti video.

Il tuo obiettivo a lungo termine è migliorare le funzionalità della piattaforma, consentendole di generare automaticamente testo coerente e ricercato, eseguire azioni o comandi specifici e descrivere contenuti video utilizzando le funzionalità di IA all'avanguardia di Gemini. Il tuo obiettivo per oggi è implementare demo di queste funzionalità utilizzando le API di Gemini, assicurando che soddisfino gli standard previsti prima di eseguirne il deployment in produzione.

Il tuo successo in questa sfida non solo migliorerà le funzionalità della piattaforma, ma dimostrerà anche la tua competenza nello sfruttare le funzionalità di IA all'avanguardia di Gemini per affrontare i problemi del mondo reale nel campo dell'analisi dei contenuti video. Ti va di accettare la sfida?

Attività 1: genera testo utilizzando Gemini

In questa sezione hai il compito di chiamare l'API Gemini tramite Cloud Shell per confermare di aver compreso come effettuare le chiamate API.

1. Apri Cloud Shell e installa le seguenti dipendenze Python per questa attività.

2. Esegui questo comando per impostare le variabili di ambiente richieste.

3. Abilita le API necessarie per chiamare le API di Gemini tramite la console Cloud.

4. Chiama il modello gemini-1.5-pro-002 tramite curl in Cloud Shell. Utilizza la seguente documentazione per aiutarti a scrivere correttamente il comando curl: Invia prompt di chat a Gemini. Fai la seguente domanda:

Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo. Abilita l'API richiesta.

Attività 2: apri il notebook in Vertex AI Workbench

1. Nella console Google Cloud, nel menu di navigazione (), fai clic su Vertex AI > Workbench.

2. Trova l'istanza e fai clic sul pulsante Apri JupyterLab.

L'interfaccia JupyterLab per la tua istanza Workbench si apre in una nuova scheda del browser.

Attività 3: crea una chiamata di funzione utilizzando Gemini

1. Fai clic sul file .

2. Nella finestra di dialogo Seleziona kernel, scegli Python 3 dall'elenco dei kernel disponibili.

3. Completa le parti mancanti di ogni cella per passare alla sezione successiva. Queste saranno contrassegnate con INSERT e un'istruzione da completare.

Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo. Crea una chiamata di funzione con Gemini.

Attività 4: descrivi i contenuti video utilizzando Gemini

In questa sezione hai il compito di completare il codice Python nelle celle di un notebook Jupyter che utilizza l'LLM di Gemini per descrivere i contenuti di un video.

1. Rimani in Vertex AI Workbench e passa alla cella con il commento # Task 4.

2. Completa le sezioni richieste del notebook nell'Attività 4.

Fai clic su Controlla i miei progressi per verificare l'obiettivo. Descrivi i contenuti video.

Complimenti!

Durante questa sfida, hai dimostrato la tua abilità nello sfruttare le API di Gemini per generare testo, creare chiamate di funzioni e descrivere contenuti video. Il tuo lavoro ha garantito che queste funzionalità soddisfacessero gli standard previsti prima del deployment in produzione.

Passaggi successivi/Scopri di più

Dai un'occhiata alle seguenti risorse per scoprire di più su Gemini:

• Panoramica di Gemini
• Documentazione sull'AI generativa su Vertex AI
• AI generativa su YouTube
• Esplora il cookbook di Vertex AI per accedere a una galleria selezionata e consultabile di notebook sull'AI generativa.
• Esplora altri notebook ed esempi nel repository dell'AI generativa di Google Cloud.

Formazione e certificazione Google Cloud

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Ultimo aggiornamento del manuale: 26 marzo 2025

Ultimo test del lab: 26 marzo 2025

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