Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le...
Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni...
Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini...
In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on...
Questo corso presenta i prodotti e i servizi per big data e di machine learning di Google Cloud che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA. Esplora i processi, le sfide e i vantaggi della creazione di una pipeline...
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache...
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps...
This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in...
In questo lab utilizzerai BigQuery per l'elaborazione e l'analisi esplorativa dei dati e la piattaforma Vertex AI per addestrare ed eseguire il deployment di un modello TensorFlow Regressor personalizzato per prevedere il lifetime value cliente (CLV). L'obiettivo del lab è...
In questo lab imparerai a usare Vertex AI Studio per creare prompt e conversazioni con le funzionalità multimodali di Gemini.
In this lab, you learn about the key features of the Google Gen AI SDK for Python to help you get started with Google generative AI services and models.
Questo Challenge Lab verifica le competenze e le conoscenze che hai acquisito nei lab del corso Esplora l'AI generativa con l'API Gemini in Vertex AI. Prima di iniziare questo lab, dovresti conoscere il contenuto di quelli precedenti.
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Prompt Design in Vertex AI course. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this lab.
In this challenge lab you will train, deploy, and create a model pipeline using Vertex AI.
In this lab, you learn how to perform multimodal retrieval augmented generation (RAG) using Gemini API in Vertex AI.
Learn how to use grounding in Vertex AI to generate content grounded in your own documents and data.
Questo lab fa parte di una serie progettata per offrire un'esperienza pratica con l'AI generativa su Google Cloud.
This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.