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Descripción general

En un lab de desafío, se le proporcionarán una situación y un conjunto de tareas. En lugar de seguir instrucciones paso a paso, deberás utilizar las habilidades aprendidas en los labs del curso para decidir cómo completar las tareas por tu cuenta. Un sistema automatizado de puntuación (en esta página) mostrará comentarios y determinará si completaste tus tareas correctamente.

En un lab de desafío, no se explican conceptos nuevos de Google Cloud, sino que se espera que amplíes las habilidades que adquiriste, como cambiar los valores predeterminados y leer o investigar los mensajes de error para corregir sus propios errores.

Debe completar correctamente todas las tareas dentro del período establecido para obtener una puntuación del 100%.

Se recomienda este lab a los estudiantes inscritos en el curso Comparte datos con la nube de datos de Google. ¿Aceptas el desafío?

Temas evaluados:

• Compartir conjuntos de datos de BigQuery en proyectos de Google Cloud
• Enriquecer conjuntos de datos basados en datos seleccionados
• Habilitar el intercambio de datos bidireccional
• Crear una visualización en Looker Studio

Contexto del lab y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Situación del desafío

Eres un socio de intercambio de datos de Google Cloud que aloja una aplicación para varios clientes, almacena datos y proporciona analíticas como un servicio. La aplicación atiende a un cliente que depende de tus datos para enriquecer los datos de su aplicación. A su vez, el cliente comparte métricas de alto nivel con el socio de intercambio de datos para comprender mejor la huella del cliente.

En este lab, deberás actuar como socio de intercambio de datos y como cliente habilitando el intercambio bidireccional de datos en BigQuery, además de crear una visualización en Looker Studio.

Tarea 1: Crea la vista autorizada del socio

Tu primera tarea como socio de intercambio de datos es copiar un conjunto de datos públicos de BigQuery en tu proyecto. El conjunto de datos contiene detalles de cada código postal en EE.UU. En esta sección, deberás exponer el conjunto de datos cargado como una vista autorizada y otorgar acceso a un usuario cliente específico.

1. Crea una vista autorizada llamada basada en la siguiente consulta. Guárdala en demo_dataset.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear la vista autorizada del socio

Autoriza la vista

Luego, deberás asignar permisos de IAM autorizando la vista en el conjunto de datos.

1. Autoriza la vista que acabas de crear.

Asigna permisos de IAM para el usuario cliente

A continuación, deberás otorgarle al usuario Cliente el rol Visualizador de datos de BigQuery en la vista autorizada que creaste.

1. Otorga al usuario cliente acceso a la vista .
   • Su nombre de usuario es .
   • Otorga el rol de Visualizador de datos de BigQuery.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Autorizar la vista y asignar permisos de IAM para el usuario cliente

Tarea 2: Actualiza la tabla de datos del cliente

En esta tarea, actuarás como el cliente. El siguiente paso es ejecutar una consulta para actualizar la tabla del cliente en tu proyecto.

1. Ejecuta la siguiente consulta para actualizar el valor del condado en la tabla del cliente.

Deberías ver el siguiente resultado:

Tarea 3: Crea la vista autorizada del cliente

En esta sección, deberás crear una vista autorizada del cliente y otorgar acceso a un usuario socio de intercambio de datos específico.

1. Crea una vista autorizada llamada basada en la siguiente consulta, que enumera los condados y la cantidad de clientes en los condados enumerados. Guárdala en customer_dataset.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear la vista autorizada del cliente

Autoriza la vista

Luego, deberás asignar permisos de IAM autorizando la vista del cliente en el conjunto de datos.

1. Autoriza la vista que acabas de crear.

Asigna permisos de IAM para el usuario socio

Luego, deberás otorgarle al usuario Socio de intercambio de datos el rol Visualizador de datos de BigQuery en la vista autorizada del cliente que creaste.

1. Otorga al usuario Socio de intercambio de datos acceso a la vista .
   • Su nombre de usuario es .
   • Otorga el rol de Visualizador de datos de BigQuery.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Autorizar la vista y asignar permisos de IAM para el usuario socio

Tarea 4: Usa la vista autorizada del cliente para crear una visualización

Tu cuarta tarea es usar la vista autorizada del cliente en el proyecto del socio de intercambio de datos y crear una visualización de gráfico de columnas en la que se muestre la distribución de los clientes y los condados.

Conecta BigQuery a Looker Studio

1. Abre Google Looker Studio y crea un Informe vacío.

2. Conecta BigQuery y autoriza a Looker Studio.

3. En el panel izquierdo, en Mis proyectos, navega al proyecto del cliente y selecciona . Agrega la tabla al informe vacío.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Conectar BigQuery a Looker Studio

Crea una visualización en Looker Studio

1. Crea una visualización con los siguientes requisitos:
   • Nombre del informe: Visualización del socio de intercambio de datos
   • Para la visualización, inserta un gráfico de barras verticales
   • Para el gráfico de barras, establece county como la Dimensión y Count como la Dimensión de desglose y la Métrica.

La visualización debería verse de la siguiente manera:

¡Felicitaciones!

En este lab, compartiste conjuntos de datos de BigQuery en proyectos de Google Cloud, enriqueciste conjuntos de datos basados en datos seleccionados, habilitaste el intercambio de datos bidireccional y creaste una visualización.

Obtén tu próxima insignia de habilidad

Este lab de autoaprendizaje forma parte del curso para obtener la insignia de habilidad Comparte datos con la nube de datos de Google. Si completas este curso, obtendrás la insignia de habilidad que se indica arriba como reconocimiento de tu logro. Comparte la insignia en tu currículum y tus plataformas sociales, y anuncia tu logro con el hashtag #GoogleCloudBadge. Revisa el catálogo con más de 20 cursos de insignias de habilidad en las que puedes inscribirte.

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 22 de mayo de 2025

Prueba más reciente del lab: 22 de mayo de 2025

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