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總覽

Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot 是全新的代管作業模式，可由 Google 代表您建立實體基礎架構、調整大小及自動調整資源配置，確保應用程式工作負載可順利執行。

在這個實驗室，您會實際使用 Kubernetes 設定和指令，練習如何將應用程式容器化並部署至 GKE Autopilot 叢集。

使用 Autopilot 簡化 GKE

在 GKE 中，運算基礎架構是由以個別運算執行個體為基礎的「節點」組成。
一組節點稱為「叢集」。 GKE 的技術來源是 Kubernetes，這個開放原始碼叢集自動化調度管理平台深受 Google 十五年來，在容器中執行正式環境工作負載的經驗影響。Kubernetes 與常用 Google 服務採相同的設計原則，一樣具備下列優點：

• 自動管理功能
• 應用程式容器監控及 liveness 探測
• 自動調整資源配置
• 滾動式更新

使用 GKE Autopilot，就能享有 Google 的優勢，運用兼具高可用性與安全性的最佳做法，設定叢集、監控叢集健康狀態並進行最佳化，還能隨時重新計算執行工作負載所需的叢集容量。

GKE Autopilot 可讓開發人員專心開發應用程式，不必費心維護作業。您仍會使用 Kubernetes 執行應用程式所需的無狀態和有狀態服務，這些服務是執行任務的重要關鍵。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

工作 1：存取 Cloud Code

包含 Cloud Code 擴充功能的整合式開發環境 (IDE) 已設定完成，您能輕鬆為 GKE 叢集部署工作負載。本實驗室使用 Cloud Code 存取 Google Cloud 產品和服務。 您可以透過編輯器或指令列查看叢集資源的相關資訊。

1. 從「Lab details」 面板複製 IDE 網址。

2. 將網址貼到新的瀏覽器視窗：

   注意：
   實驗室環境會使用開發環境存取服務。您可以直接從這個環境控制 GKE Autopilot 叢集。

工作 2：複製存放區

第一項工作是複製存放區，其中包含要執行的程式碼。 擷取版本管控下的原始碼，開始進行實驗室。

1. 在 Cloud Code 環境中，選取側欄的「Source Control」 按鈕。

   

2. 按一下「Clone Repository」按鈕。

3. 將下列 GitHub 存放區貼到提示的搜尋列：

   https://github.com/subfuzion/voting-demo.git

4. 點按搜尋列下方下拉式選單中的「Clone from URL」。

5. 按一下「OK」確認位置。

   注意：
   如果系統彈出視窗，詢問是否信任資料夾，請選取「Yes I trust the Authors」。

6. 系統提示您開啟存放區資料夾時，點按「Open」。

   點按「Check my progress」，確認目標已達成。 複製存放區

工作 3：將叢集新增至 KubeConfig

本實驗室已預先佈建 GKE Autopilot。 在本節中，您需要將環境 KubeConfig 更新為指向叢集。更新完成後，即可開始部署示範應用程式。

1. 前往導覽選單，然後依序選取「Terminal」 >「New Terminal」。

   

   注意：
   kubectl 的現有版本和自訂 Kubernetes 用戶端含有供應商專屬程式碼，可用來管理用戶端與 Google Kubernetes Engine 之間的驗證作業。自 v1.26 起，OSS kubectl 不再包含此程式碼。
   GKE 使用者必須下載及使用其他驗證外掛程式，才能產生 GKE 專屬權杖。 新的二進位檔「gke-gcloud-auth-plugin」採用 Kubernetes Client-go 憑證外掛程式機制來擴充 kubectl 的驗證作業，以便支援 GKE。
   詳情請參閱下列說明文件。

2. 將叢集憑證新增至本機 kube-config。

   gcloud container clusters get-credentials dev-cluster --region {{{project_0.default_region | Region}}}

   預期的輸出內容：

   Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for dev-cluster.

   點按「Check my progress」，確認目標已達成。 將叢集新增至 KubeConfig

   注意：
   這項檢查有時需要幾分鐘才能完成驗證。

工作 4：建構及部署應用程式

您必須先為應用程式建立容器，才能部署應用程式。在這個環境中，您會使用 skaffold 資訊清單建構 web 和 vote 容器。本實驗室會使用 Artifact Registry 託管容器映像檔，然後使用 Kubernetes 資訊清單部署映像檔。

1. 開啟終端機 (如果沒有終端機)

2. 切換至應用程式資料夾

   cd ~/voting-demo/v2

3. 設定部署作業的區域

   gcloud config set compute/region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}}

4. 使用 Skaffold 部署來源應用程式

   skaffold run --default-repo=gcr.io/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/voting-app --tail 注意：
   部署作業需要一分鐘才能啟動資源。
   系統會從來源建構容器映像檔，並在映像檔可用時部署至 GKE Autopilot 叢集。

   點按「Check my progress」，確認目標已達成。 部署應用程式

工作 5：執行應用程式

現在請測試應用程式的運作是否取得預期結果。

1. 啟動新的終端機來測試應用程式。

2. 執行下方指令，確認已建立 web-external 負載平衡器。

   kubectl get svc web-external --output=json | jq -r .status.loadBalancer.ingress[0].ip 注意：
   負載平衡器可能需要一點時間才會傳回 IP 位址。 請等待負載平衡器傳回 IP 位址，再繼續操作。

3. 在瀏覽器中開啟新分頁。

4. 輸入以 HTTP 網站形式傳回的 IP 值。

   http://[web-external-ip]

   預期的輸出內容：

   

   注意：
   部署至 GKE Autopilot 的應用程式現在可透過網際網路存取。

工作 6：測試應用程式

1. 將票投給「TABS」或「SPACES」。

   注意：
   您可以視需要按任一按鈕好幾次。 我們會在下一個步驟測試輸入內容。

2. 更新投票應用程式網址，如下方所示：

   http://[web-external-ip]/results

   輸出內容範例：

   { "results": { "a": 0, "b": 1 }, "success": true }

   點按「Check my progress」，確認目標已達成。 測試應用程式

   太好了！ 您現在已將投票應用程式部署至叢集。 GKE Autopilot 會開始負責管理 Kubernetes 基礎架構。

工作 7：清除所用資源

1. 在執行應用程式的終端機中按下 CTRL-C 鍵，即可終止應用程式。

   注意：
   skaffold 應用程式仍處於有效狀態。 如果重新執行 skaffold 應用程式，該應用程式會使用之前建立的現有資源。
   如要刪除應用程式，請向 skaffold 表明您不再需要應用程式。

2. 指示 Skaffold 刪除資源。

   skaffold delete

   預期的輸出內容：

   Cleaning up... - deployment.apps "database" deleted - service "database" deleted - deployment.apps "vote" deleted - service "vote" deleted - deployment.apps "web" deleted - service "web" deleted - service "web-external" deleted

   點按「Check my progress」，確認目標已達成。 從叢集刪除應用程式

恭喜！

您已成功將容器化應用程式部署至 Google Kubernetes Engine！ 在本實驗室中，您完成了下列工作：

• 複製外部公開存放區
• 將 KubeConfig 更新為使用 GKE Autopilot 叢集
• 使用 Skaffold 建立遠端 Artifact Registry 映像檔，無須安裝軟體
• 將應用程式部署至 GKE Autopilot
• 使用 HTTP 測試應用程式端點
• 清除已部署的現有資源

後續步驟/瞭解詳情

本實驗室屬於 Qwik Start 實驗室系列，這些實驗室可讓您概略瞭解 Google Cloud 提供的眾多功能。歡迎在「Skills 目錄」中搜尋「Qwik Start」，看看接下來要參加哪個實驗室！

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使用手冊上次更新日期：2024 年 6 月 3 日

實驗室上次測試日期：2024 年 6 月 3 日

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