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개요

Google Kubernetes Engine(GKE) Autopilot은 Google에서 사용자 대신 애플리케이션 워크로드를 실행하는 데 필요한 물리적 인프라를 생성하고, 크기를 조정하며, 자동으로 확장하는 새로운 관리형 작업 모드입니다.

이번 실습에서는 Kubernetes 구성 및 명령어를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하고 GKE Autopilot 클러스터에 배포하는 실습을 진행합니다.

Autopilot으로 GKE 간소화

GKE에서는 컴퓨팅 인프라가 개별 컴퓨팅 인스턴스를 기반으로 하는 노드로 구성됩니다.
노드 집합은 클러스터라고 합니다. GKE 기반의 Kubernetes는 15년 이상 컨테이너에서 프로덕션 워크로드를 실행해 온 Google의 경험이 대폭 반영된 오픈소스 클러스터 조정 플랫폼입니다. Kubernetes는 전 세계적으로 인기 있는 Google 서비스를 실행하기 위해 동일한 설계 원칙을 적용하여 다음을 제공합니다.

• 자동 관리
• 애플리케이션 컨테이너 모니터링 및 활성 프로브
• 자동 확장
• 순차적 업데이트

GKE Autopilot을 사용하면 고가용성 및 보안을 위한 권장사항을 활용하여 클러스터를 최적화 및 구성하고, 클러스터의 상태를 모니터링하며, 특정 시점에 워크로드를 실행하는 데 필요한 클러스터 용량을 다시 계산하는 Google 기능을 활용할 수 있습니다.

GKE Autopilot을 사용하면 개발자가 운영 유지보수가 아닌 애플리케이션 개발에 주력할 수 있습니다. 여전히 Kubernetes를 사용하여 애플리케이션에 필요한 스테이트리스(Stateless) 및 스테이트풀(Stateful) 서비스의 미션 크리티컬 조합을 실행합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

작업 1. Cloud Code 액세스

Cloud Code 확장 프로그램이 포함된 통합 개발 환경(IDE)이 이미 설정되어 GKE 클러스터에 워크로드를 쉽게 배포할 수 있습니다. 이번 실습에서는 Cloud Code를 사용하여 Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스합니다. 편집기 또는 명령줄을 통해 클러스터 리소스에 관한 정보를 확인할 수 있습니다.

1. 실습 세부정보 패널에서 IDE URL를 복사합니다.

2. 새 브라우저 창에 붙여넣습니다.

   참고:
   실습 환경에서는 개발 환경을 사용하여 서비스에 액세스합니다. 이 환경에서 GKE Autopilot 클러스터를 직접 제어할 수 있습니다.

작업 2. 저장소 클론

첫 번째 작업은 실행할 코드가 포함된 저장소를 클론하는 것입니다. 버전 제어 아래에서 소스 코드를 가져와 실습을 시작합니다.

1. Cloud Code 환경에서 사이드바의 소스 제어 버튼을 선택합니다.

   

2. 저장소 클론 버튼을 클릭합니다.

3. 메시지가 표시되면 다음 GitHub 저장소를 검색창에 붙여넣습니다.

   https://github.com/subfuzion/voting-demo.git

4. 검색창 아래의 드롭다운 목록에서 URL에서 클론을 클릭합니다.

5. 확인을 클릭하여 위치를 확인합니다.

   참고:
   폴더를 신뢰할지 묻는 팝업이 표시되면 예, 작성자를 신뢰합니다를 선택합니다.

6. 저장소 폴더를 열라는 메시지가 표시되면 열기를 클릭합니다.

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 저장소 클론

작업 3. KubeConfig에 클러스터 추가

GKE Autopilot은 실습 내에서 사전 프로비저닝되었습니다. 이 섹션에서는 클러스터를 가리키도록 환경 KubeConfig를 업데이트합니다. 업데이트가 완료되면 데모 애플리케이션 배포를 시작할 수 있습니다.

1. 탐색 메뉴로 이동하여 터미널 > 새 터미널을 선택합니다.

   

   참고:
   kubectl 및 커스텀 Kubernetes 클라이언트의 기존 버전에는 클라이언트와 Google Kubernetes Engine 간의 인증을 관리하는 제공업체별 코드가 포함되어 있습니다. v1.26부터는 이 코드가 더 이상 OSS kubectl에 포함되지 않습니다.
   GKE 사용자는 별도의 인증 플러그인을 다운로드하고 사용하여 GKE별 토큰을 생성해야 합니다. 새로운 바이너리인 gke-gcloud-auth-plugin은 GKE를 지원하는 kubectl 인증을 확장하기 위해 Kubernetes Client-go 사용자 인증 정보 플러그인 메커니즘을 사용합니다.
   자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요.

2. 로컬 kube-config에 클러스터 사용자 인증 정보 추가

   gcloud container clusters get-credentials dev-cluster --region {{{project_0.default_region | Region}}}

   예상 출력:

   Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for dev-cluster.

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. KubeConfig에 클러스터 추가

   참고:
   경우에 따라 이 확인을 인증하는 데 몇 분이 소요될 수 있습니다.

작업 4. 앱 빌드 및 배포

애플리케이션을 배포하려면 해당 애플리케이션의 컨테이너가 필요합니다. 이 환경에서는 web 및 vote 컨테이너를 빌드하는 skaffold 매니페스트를 사용합니다. 이번 실습에서는 Artifact Registry를 사용하여 컨테이너 이미지를 호스팅한 다음 Kubernetes 매니페스트를 사용하여 이미지를 배포합니다.

1. 터미널을 사용할 수 없는 경우 터미널을 엽니다.

2. 애플리케이션 폴더로 변경합니다.

   cd ~/voting-demo/v2

3. 배포의 리전을 설정합니다.

   gcloud config set compute/region {{{ project_0.default_region | "REGION" }}}

4. skaffold를 사용하여 소스 애플리케이션을 배포합니다.

   skaffold run --default-repo=gcr.io/{{{ project_0.project_id | "PROJECT_ID" }}}/voting-app --tail 참고:
   배포 시 리소스를 가동하는 데 약간의 시간이 소요될 수 있습니다.
   소스에서 컨테이너 이미지가 빌드되고 사용 가능해지면 GKE Autopilot 클러스터에 배포됩니다.

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 앱 배포

작업 5. 앱 실행

이제 애플리케이션이 지정된 대로 작동하는지 테스트합니다.

1. 새 터미널을 실행하여 애플리케이션을 테스트합니다.

2. 아래 명령어를 실행하여 web-external 부하 분산기가 생성되었는지 확인합니다.

   kubectl get svc web-external --output=json | jq -r .status.loadBalancer.ingress[0].ip 참고:
   부하 분산기가 IP 주소를 반환하는 데 약간의 시간이 소요될 수 있습니다. IP가 반환될 때까지 기다린 후 다음 단계로 이동하세요.

3. 브라우저에서 새 탭을 엽니다.

4. HTTP 사이트로 반환된 IP 값을 입력합니다.

   http://[web-external-ip]

   예상 출력:

   

   참고:
   이제 GKE Autopilot에 배포된 애플리케이션을 인터넷에서 액세스할 수 있습니다.

작업 6. 앱 테스트

1. TABS 또는 SPACES에 투표합니다.

   참고:
   원하는 횟수만큼 버튼을 누릅니다. 다음 단계에서 입력을 테스트합니다.

2. 다음과 같이 투표 앱 URL을 업데이트합니다.

   http://[web-external-ip]/results

   출력 예:

   { "results": { "a": 0, "b": 1 }, "success": true }

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 앱 테스트

   아주 좋습니다. 이제 클러스터에 투표 애플리케이션이 배포되었습니다. GKE Autopilot이 Kubernetes 인프라 관리를 처리했습니다.

작업 7. 삭제

1. 애플리케이션을 실행 중인 터미널에서 CTRL-C를 눌러 애플리케이션을 종료합니다.

   참고:
   skaffold 애플리케이션이 여전히 활성 상태입니다. Skaffold 애플리케이션을 다시 실행하면 이전에 만든 기존 리소스가 사용됩니다.
   애플리케이션을 삭제하려면 어떻게 해야 할까요? Skaffold에 애플리케이션이 더 이상 필요하지 않다고 알려야 합니다.

2. Skaffold에 리소스 삭제 요청

   skaffold delete

   예상 출력:

   Cleaning up... - deployment.apps "database" deleted - service "database" deleted - deployment.apps "vote" deleted - service "vote" deleted - deployment.apps "web" deleted - service "web" deleted - service "web-external" deleted

   내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 클러스터에서 앱 삭제

수고하셨습니다

Google Kubernetes Engine에 컨테이너화된 애플리케이션을 배포했습니다. 이 실습에서는 다음 작업을 수행했습니다.

• 외부 공개 저장소 클론
• GKE Autopilot 클러스터를 사용하도록 KubeConfig 업데이트
• 소프트웨어 설치 없이 Skaffold를 사용하여 원격 아티팩트 레지스트리 이미지 생성
• GKE Autopilot에 애플리케이션 배포
• HTTP를 사용하여 애플리케이션 엔드포인트 테스트
• 배포된 기존 리소스 정리

다음 단계/더 학습하기

이 실습은 Qwik Start 실습 시리즈 중 하나이며, Google Cloud에서 제공하는 다양한 기능을 직접 경험해 볼 수 있도록 설계되었습니다. Skills 카탈로그에서 'Qwik Start'를 검색하여 다음으로 참여할 실습을 찾아보세요.

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 6월 3일

실습 최종 테스트: 2024년 6월 3일

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