始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
Explore a pre-built app
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Generate an app prototype from a template and modify it
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Build an app using a text prompt
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このラボでは、Google AI Studio でアプリケーションのプロトタイプを迅速に作成する方法について学習します。事前構築済みの AI アプリケーションの確認、テンプレートを使用した独自のアプリケーションの作成、テキスト プロンプトの使用と調整、作成したアプリケーションの管理と共有の方法を学びます。このラボで、ハッカソンのソリューション デベロッパーの役割を担当し、制限時間内に複数の概念実証 AI アプリケーションを迅速に構築、共有することを目指します。
このラボでは、次の方法について学びます。
こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。
このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。
このラボを完了するためには、下記が必要です。
[ラボを開始] をクリックします。ラボパネルにこのラボ用の一時的な認証情報が表示されます。
シークレット ウィンドウで Google AI Studio を開きます。Google ログインページが表示されます。
以下のユーザー名をコピーして [Email] 欄に貼り付け、[Next] をクリックします。
以下のパスワードをコピーして [Enter your password] 欄に貼り付け、[Next] をクリックします。
画面に表示される利用規約に同意して続行します。
これで、一時的な受講者用アカウントを使用して Google AI Studio にログインできます。
ハッカソンのデベロッパーとして最初にすべきことは、利用可能な構成要素とサンプルを確認するため、状況をすばやく調査することです。まず、事前構築済みの chatbot アプリを確認します。
左側のナビゲーション メニューで、[Enable saving]([Build] オプションの上)をクリックして、ユーザー名を選択します。
[Build] をクリックします。
[Gallery] > [All apps] タブをクリックし、事前構築済みのアプリケーション テンプレートのギャラリーをスクロールします。
[ChatterBots] アプリを見つけてクリックします。
student-XX-YYYY@qwiklabs.net)を選択し、必要な権限を付与して続行します。[Allow] をクリックして、[Microphone] へのアクセス権をリクエストします。
アプリが IDE ビューで開きます。インターフェースを確認します。左側にコード アシスタント、中央にコードエディタ / ファイル ビューア、右側に実行中の chatbot のライブ プレビューが表示されます。
アプリをプレビューし、ChatterBot のプリセットを確認して、定義した特性に基づき独自の ChatterBot を作成します。
生成されたコードを確認します。コードエディタで [Show file tree view] ボタンをクリックして、コード構造を表示します。App.tsx などのファイルをクリックすると、メインのアプリケーション コードが表示されます。components フォルダ内のファイルをクリックすると、特定の UI 要素の構造を確認できます。
次に、シンプルなフラッシュカード ユーティリティがハッカソン プロジェクトで有用であると判断しました。テンプレートを使用してアプリケーションを生成し、コード アシスタントを使用して、プロジェクトのブランディングに合わせて外観をすばやく変更します。
[Back to start] をクリックし、左上にある Google AI Studio のロゴをクリックしてホームページに戻ります。
左側のナビゲーション メニューで、[Build] > [Start] をクリックします。
[Flash UI] テンプレートを見つけてクリックし、アプリケーションを生成します。
右側の [Preview] ペインで、デフォルトのフラッシュカードを操作して動作を確認します。
入力フィールドに「Large Language Models」と入力し、矢印をクリックして、トピック固有のセットを生成します。
画面の左下にある [Code assistant] 入力フィールドを確認します。次のコマンドを入力して、アプリのスタイルとロジックを変更します。
コードが更新されたら、[Preview] ペインで両方の変更をテストします。フラッシュカードが薄い緑色であること、一度に 1 枚しかめくれないことを確認します。
次に、別の機能を追加します。[Code assistant] 入力フィールドに、次の新しいコマンドを入力します。
[Send prompt] をクリックすると、アシスタントによって UI に新しいボタンが追加され、新しいロジックを含めるようコードが変更されます。
最後に、[Preview] ペインで新機能をテストします。新しい [Surprise Me] > [add 5 more] ボタンをクリックし、重複していない 5 個の新しいフラッシュカードがセットに追加されていることを確認します。
アプリ名「Flash UI」の横にある鉛筆アイコンをクリックし、アプリケーションの名前を「Flashcard Maker」に変更します。説明はデフォルトのままにして、[Save] をクリックします。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
それでは、ハッカソンのメインイベントであるコア機能をゼロから構築する作業に進みます。旅程作成アプリケーションを簡単な英語の説明で構築します。構造化データを見やすく表示できる UI を作成するよう、モデルに具体的に指示します。
[Build] ページ ギャラリーに戻ります。
ページ上部のメインのテキスト プロンプト バーに、次の詳細なリクエストを入力します。
[Build] をクリックして、コード アシスタントによるアプリケーションの生成が完了するまで待ちます。
アプリが表示されたら、[Preview] ペインで機能をテストします。都市の入力フィールドに「Rome」と入力して、Enter キーを押します。
出力を確認します。ローマの 3 日間の旅程が体系的に表示され、AI がテキスト プロンプトからデータドリブンな UI を正常に作成したことを示しています。
パネル上部のアプリ名の横にある鉛筆アイコンをクリックし、アプリケーションの名前を「AI Travel Itinerary Generator」に変更します。説明はデフォルトのままにして、[Save] をクリックします。
(省略可)コード アシスタントを使用して、アプリケーションの任意の部分を変更できます。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
旅程作成アプリケーションのプロトタイプが完成しました。ハッカソンの最後のステップは、進行状況をダウンロードし、プロジェクトをチームと共有することです。
作成したアプリが [Build] ページの [Your apps] セクションに保存されます。
次に、同じツールバーのダウンロード アイコンをクリックします。アプリケーションの完全なソースコードを含む ZIP ファイルが、パソコンにダウンロードされます。
アプリを公開する手順を確認します。同じツールバーの [Deploy App] ボタンをクリックします。
ホームページに移動し、左上にある Google AI Studio のロゴをクリックします。
左側のナビゲーション メニューで [Build] をクリックします。
[Your apps] > [Created by you] タブをクリックして、変更および構築したプロトタイプを表示します。Flashcard Maker と AI Travel Itinerary Generator の 2 つのアプリケーションが表示されます。
これで完了です。Google AI Studio を使用して、機能的なアプリケーションのプロトタイプの確認、変更、ゼロからの作成を迅速に行うことができました。事前構築済みのテンプレートを活用する方法、自然言語によってコードを変更する方法、単一のテキスト プロンプトから完全なデータドリブン アプリケーションを生成する方法を学びました。これで、AI を活用した独自のアイデアを実現するための準備が整いました。
Google Cloud トレーニングと認定資格を通して、Google Cloud 技術を最大限に活用できるようになります。必要な技術スキルとベスト プラクティスについて取り扱うクラスでは、学習を継続的に進めることができます。トレーニングは基礎レベルから上級レベルまであり、オンデマンド、ライブ、バーチャル参加など、多忙なスケジュールにも対応できるオプションが用意されています。認定資格を取得することで、Google Cloud テクノロジーに関するスキルと知識を証明できます。
マニュアルの最終更新日: 2026 年 3 月 12 日
ラボの最終テスト日: 2026 年 3 月 12 日
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