GSP1258

개요

여러분이 Data Beans에서 데이터 분석가로 일한 지 몇 달이 지났습니다. 팀원들과 함께 몇 차례 프로젝트를 성공적으로 진행한 끝에 첫 단독 프로젝트를 맡게 되었습니다. 도움을 거의 받지 않은 채 복잡한 쿼리를 작성할 수 있게 되었지만 더욱 자세한 인사이트를 얻을 수 있도록 한층 복잡한 쿼리를 작성해 달라는 요청을 받았습니다. 팀원들은 모두 협조적이나 이제는 혼자서도 충분히 업무를 처리할 수 있음을 보여주어야 합니다.

여러분은 BigQuery SQL 코드 생성, 설명, 변환 기능이 자연어를 사용해 더 복잡한 쿼리를 작성하는 데 도움이 된다는 사실을 알고 있습니다. 새 쿼리를 작성하기가 어려우면 Gemini를 사용하여 코드를 검토하고 디버그하거나 문제 해결 방법을 추천받을 수도 있다는 것도 알고 있습니다. 이러한 기능을 활용하면 혼자서도 업무를 처리하고 효율성을 높일 수 있겠지만 어떻게 시작해야 할지는 모르는 상태입니다.

목표

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

• 자연어 프롬프트를 사용하여 SQL 쿼리 생성
• BigQuery의 코드 설명 기능 사용
• BigQuery의 변환 기능으로 SQL 코드 수정
• BigQuery에서 SQL 코드를 검토 및 디버그하도록 Gemini 프롬프트 작성
• Gemini에 SQL 코드 문제를 해결할 방법을 추천해 달라고 요청

마지막으로, 이 실습에서 배운 내용을 되돌아보고 실습 일지의 질문에 답하면서 코드 생성, 설명, 변환, 추천을 본인의 데이터, 사용 사례, 워크플로에 어떻게 적용할 수 있는지 생각해 봅니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. menu 및 order_item 테이블 검토

이 작업에서는 menu 및 order_item 테이블 스키마를 검토합니다.

중요: 해당 테이블의 스키마를 검토하지 않을 경우 이 실습의 다른 작업을 성공적으로 완료할 수 없습니다.

menu 테이블 스키마 검토

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴에서 BigQuery를 클릭합니다.

2. 시작 대화상자에서 완료를 클릭합니다.

3. 탐색기 패널에서 프로젝트를 펼칩니다. 목록 하단에 coffee_on_wheels 데이터 세트가 표시됩니다.

4. coffee_on_wheels 데이터 세트를 펼치면 menu 테이블이 표시됩니다.

5. menu 테이블을 클릭하면 menu 스키마가 표시됩니다.

6. 스키마의 세부정보를 검토합니다.

7. 다음 질문에 답합니다.

   FLOAT 데이터 유형을 사용하는 필드는 무엇인가요?

order_item 테이블을 검토합니다.

1. order_item 테이블을 클릭합니다. order_item 스키마가 표시됩니다.

2. 스키마의 세부정보를 검토합니다.

3. 다음 질문에 답합니다.

   INTEGER 데이터 유형을 사용하는 필드는 무엇인가요?

작업 2. 자연어 프롬프트를 사용하여 SQL 쿼리 생성

이 작업에서는 자연어 프롬프트를 사용하여 메뉴에서 총수익을 기준으로 상위 3개 항목과 하위 3개 항목의 메뉴 ID 및 총수익을 찾는 SQL 쿼리를 생성합니다.

1. 아이콘을 클릭하여 새 SQL 쿼리를 만듭니다. BigQuery Studio에 새 탭이 표시됩니다.

2. 아이콘을 클릭하여 SQL 생성 도구에 액세스합니다. 'Gemini로 SQL 생성하기' 대화상자가 표시됩니다. 이 창에 자연어 프롬프트를 입력하여 새 SQL 문을 생성할 수 있습니다.

3. 아래 프롬프트를 입력합니다.

   order_item 테이블에서 총수익 기준으로 상위 3개 항목과 하위 3개 항목의 메뉴 ID와 총수익을 표시해 줘.

4. 생성을 클릭합니다. Gemini가 아래와 같은 SQL 문을 생성합니다.

   ( SELECT menu_id, SUM(item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` GROUP BY 1 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 3 ) UNION ALL ( SELECT menu_id, SUM(item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` GROUP BY 1 ORDER BY total_revenue LIMIT 3 );

5. 삽입을 클릭합니다. 생성한 쿼리가 '제목 없는 쿼리' 탭에 추가됩니다.

쿼리 설명

1. 쿼리를 선택합니다.

2. 쿼리 바로 왼쪽에 있는 아이콘을 클릭합니다.

3. 이 쿼리 설명을 클릭합니다.

4. BigQuery Studio 오른쪽에 Gemini 대화상자가 열립니다.

5. 채팅 시작을 클릭합니다. 채팅창에서 아래와 같은 쿼리에 대한 설명을 볼 수 있습니다.

6. 설명을 검토합니다. Gemini가 다음과 같이 대답에 대한 요약을 제공합니다.

   요약하면 이 쿼리는 수익을 기준으로 메뉴에서 가장 인기 있는 항목과 인기 없는 항목을 파악하고 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 유용한 정보를 제공합니다.

7. 실행을 클릭합니다. 그러면 메뉴 항목 6개(상위 판매 항목 3개와 하위 판매 항목 3개)가 나타납니다.

학습 내용 되돌아보기

1. 여러분의 BigQuery 데이터와 사용 사례를 고려할 때 코드 생성 기능을 어떻게 사용하면 좋을까요?
2. 또한 코드 설명 기능을 어떻게 사용하면 좋을까요?

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 수익 기준 상위 3개 및 하위 3개 항목의 메뉴 ID 가져오기

작업 3. 쿼리 변환

이전 작업에서 생성한 쿼리는 유용하지만 중요한 정보가 몇 가지 누락되어 있습니다. 이를테면 메뉴 항목의 이름을 알지 못하며, total_revenue 열에 불필요한 소수점 아래 자리도 포함되어 있습니다.

메뉴 항목 이름을 가져오려면 menu와 order_item 테이블을 조인해야 합니다. 소수점 두 자릿수까지만 표시되도록 total_revenue 필드 형식을 지정할 수도 있습니다.

이 작업에서는 Gemini의 변환 기능을 사용하여 이러한 차이를 해결하기 위한 프롬프트를 작성합니다.

menu와 order_item 테이블을 조인하여 메뉴 항목 이름 가져오기

1. 아이콘을 클릭하여 새 SQL 쿼리를 만듭니다. BigQuery Studio에 새 탭이 표시됩니다.

2. 아이콘을 클릭하여 SQL 생성 도구에 액세스합니다. 'Gemini로 SQL 생성하기' 대화상자가 표시됩니다. 이 창에 자연어 프롬프트를 입력하여 새 SQL 문을 생성할 수 있습니다.

3. 아래 프롬프트를 입력합니다.

   menu 테이블과 order_item 테이블을 조인하고 menu_id, item_name을 반환하고 total_revenue를 기준으로 상위 3개 항목과 하위 3개 항목을 표시해 줘.

4. 생성을 클릭합니다. Gemini가 아래와 같은 SQL 문을 생성합니다.

   ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, SUM(t2.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 3 ) UNION ALL ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, SUM(t2.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue LIMIT 3 );

5. 삽입을 클릭합니다. 생성한 쿼리가 '제목 없는 쿼리' 탭에 추가됩니다.

쿼리 설명

1. 쿼리를 선택합니다.

2. 쿼리 바로 왼쪽에 있는 아이콘을 클릭합니다.

3. 이 쿼리 설명을 클릭합니다. Gemini 채팅 창에 아래와 같은 요약과 설명이 표시됩니다.

   이 쿼리는 카페 메뉴에서 가장 인기 있는 항목과 인기 없는 항목을 파악하는 빠르고 쉬운 방법을 제공합니다. 이는 재고, 가격 책정, 메뉴 변경에 관한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 설명의 세부정보를 검토합니다.

5. 실행을 클릭합니다. 그러면 메뉴 항목 6개(상위 판매 항목 3개와 하위 판매 항목 3개)가 나타납니다. 단, 이번에는 menu_id와 total_revenue 필드뿐만 아니라, 두 필드 사이에 item_name 필드가 포함된 것을 볼 수 있습니다.

6. 다음 질문에 답합니다.

   • 가장 수익이 높은 항목은 무엇인가요?
   • 가장 수익이 낮은 항목은 무엇인가요?

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. menu와 order_item 테이블을 조인해 메뉴 항목 이름 가져오기

쿼리를 변환하여 불필요한 소수점 아래 자리 삭제

1. 쿼리를 선택합니다.

2. 아이콘을 클릭하여 SQL 생성 도구에 액세스합니다.

3. 변환을 클릭합니다. 'Gemini로 SQL 변환하기' 팝업이 표시됩니다.

4. 다음 프롬프트를 입력합니다.

   Format the total revenue column so that there are only two decimal places.

5. 생성을 클릭합니다. 새로 생성된 쿼리가 표시됩니다.

   참고: BigQuery에서 달라진 코드를 어떻게 표시하는지 살펴보세요. 교체된 줄은 빨간색 배경 텍스트로, 프롬프트에 따라 수정되어 새로 추가된 줄은 초록색 배경 텍스트로 나타납니다.

6. 삽입을 클릭합니다. '제목 없는 쿼리' 탭에 새 쿼리가 표시됩니다.

   ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, ROUND(SUM(t2.item_total), 2) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 3 ) UNION ALL ( SELECT t1.menu_id, t1.item_name, ROUND(SUM(t2.item_total), 2) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS t1 INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS t2 ON t1.menu_id = t2.menu_id GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue LIMIT 3 );

7. 실행을 클릭합니다. 결과가 유사한 것을 확인할 수 있습니다. 단, 이번에는 total_revenue 필드에 소수점 두 자릿수까지만 표시되어 있습니다.

학습 내용 되돌아보기

1. Clouds of Coffee Delight로 발생한 총수익은 얼마인가요?

2. 여러분의 BigQuery 데이터와 사용 사례를 고려할 때 코드 생성 기능을 어떻게 사용하면 좋을까요?

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. total_revenue 열의 형식을 소수점 두 자릿수로 지정

작업 4. 코드 검토, 디버깅, 추천

BigQuery의 Gemini를 사용하면 코드를 검토 및 디버그할 수도 있습니다. 오류가 걱정될 때는 오류가 없도록 코드를 개선할 변경사항을 추천해 달라고 Gemini에 요청할 수 있습니다.

시나리오

팀원이 다음과 같은 SQL 코드를 만들었습니다.

SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

팀원은 coffee_on_wheels 데이터 세트에서 총수익을 기준으로 상위 10개의 작은 컵 항목을 가져오려고 하며 이때 menu_id, item_name, total_revenue 필드를 포함하고자 합니다.

하지만 팀원이 위 SQL 코드를 사용하자 다음 오류가 발생한다고 합니다.

찾을 수 없음: 위치 미국에서 : 데이터 세트를 찾을 수 없습니다.

팀원은 이 문제를 해결하지 못했습니다.

Gemini와 coffee_on_wheels 데이터 세트를 활용하여 팀원이 생성한 SQL 코드의 문제를 해결해 보겠습니다.

코드 검토

1. 아이콘을 클릭하여 새 SQL 쿼리를 만듭니다.

2. 아래 쿼리를 입력합니다.

   SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

3. 실행을 클릭합니다. 쿼리가 실행되지 않으며 다음 오류가 표시됩니다.

   찾을 수 없음: 위치 미국에서 : 데이터 세트를 찾을 수 없습니다.

Gemini로 코드 디버그 및 오류 해결

1. BigQuery에서 Gemini Chat 창에 액세스합니다.

2. 채팅 창에 아래 질문을 입력합니다.

   이 쿼리를 실행하면 '찾을 수 없음: 위치 미국에서 : 데이터 세트를 찾을 수 없습니다"라는 메시지가 표시되는 이유가 뭐야?

3. <SHIFT><ENTER>(Mac에서는 <SHIFT><return>) 키를 눌러 채팅 창에 새 줄을 생성합니다.

4. 쿼리를 선택하고 복사합니다.

5. 쿼리를 질문 바로 뒤에 붙여넣습니다.

6. <SHIFT><ENTER>(Mac에서는 <SHIFT><return>) 키를 눌러 채팅 창에 새 줄을 생성합니다.

7. 다음 문장을 입력합니다.

   문제가 전부 해결될 수 있도록 새 코드를 추천해 줘.

8. 아이콘을 클릭합니다. Gemini가 대답합니다.

9. 대답에서 추천을 검토합니다.

   Gemini의 추천을 바탕으로 가장 가능성 높은 문제 원인은 쿼리에서 menu 테이블의 INNER JOIN 문에 데이터 세트 이름 coffee_on_wheels가 올바르게 지정되지 않았기 때문임을 알 수 있습니다.

   Gemini의 추천에는 아래와 같이 가능한 솔루션과 함께 미세 조정된 쿼리가 포함됩니다.

   SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

10. 미세 조정된 쿼리를 복사합니다.

11. 아이콘을 클릭하여 새로운 '제목 없는 쿼리' 탭을 엽니다.

12. 새로운 '제목 없는 쿼리' 탭에 미세 조정된 쿼리를 붙여넣습니다.

13. 실행을 클릭합니다. 그러면 상위 10개의 작은 컵 메뉴 항목과 각 항목 이름 및 총수익이 나타납니다.

팀원이 목표했던 결과에 매우 가까워졌습니다. 하지만 미세 조정된 쿼리에는 작지만 한 가지 누락된 부분이 있습니다. total_revenue 필드 형식에 불필요한 소수점 아래 자리가 포함되어 있습니다. 아래 단계에 따라 Gemini에 이 문제를 수정해 달라고 요청할 수 있습니다.

total_revenue 필드 형식을 소수점 두 자릿수로 지정

1. 채팅 창에서 Gemini에 다음 프롬프트를 입력합니다.

   이 쿼리를 미세 조정하도록 도와줘.

2. <SHIFT><ENTER>(Mac에서는 <SHIFT><return>) 키를 눌러 채팅 창에 새 줄을 생성합니다.

3. 쿼리를 선택하고 복사합니다.

4. 프롬프트의 첫 번째 부분 바로 뒤에 쿼리를 붙여넣습니다.

5. <SHIFT><ENTER>(Mac에서는 <SHIFT><return>) 키를 눌러 채팅 창에 새 줄을 생성합니다.

6. 프롬프트 끝에 다음 텍스트를 추가합니다.

   결과의 total_revenue 필드에 소수점 두 자릿수까지만 표시되게 반올림하도록 코드를 리팩터링해 줄래?

7. 이제 프롬프트가 다음과 같이 표시되는지 확인합니다.

   이 쿼리를 미세 조정하도록 도와줘. SELECT oi.menu_id, m.item_name, SUM(oi.item_total) AS total_revenue FROM `.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `.coffee_on_wheels.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10; 결과의 total_revenue 필드에 소수점 두 자릿수까지만 표시되게 반올림하도록 코드를 리팩터링해 줄래?

8. 아이콘을 클릭합니다. 아래와 같이 Gemini가 대답합니다.

   SELECT oi.menu_id, m.item_name, ROUND(SUM(oi.item_total), 2) AS total_revenue -- Round to 2 decimal places FROM `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.order_item` AS oi INNER JOIN `{{{project_0.project_id|set at lab start}}}.coffee_on_wheels.menu` AS m ON oi.menu_id = m.menu_id WHERE m.item_size = 'Small' GROUP BY 1, 2 ORDER BY total_revenue DESC LIMIT 10;

   또한 아래와 같은 설명이 포함됩니다.

   total_revenue 필드를 소수점 두 자릿수로 제한하려면 BigQuery에서 ROUND() 함수를 사용하면 됩니다. ROUND(SUM(oi.item_total), 2): 쿼리의 이 부분에서 ROUND() 함수를 사용하여 oi.item_total의 합계를 소수점 두 자릿수로 반올림합니다. ROUND() 함수에 포함된 2는 제한할 소수점 자릿수를 지정합니다.

9. 리팩터링한 코드를 복사합니다.

10. 아이콘을 클릭하여 새로운 '제목 없는 쿼리' 탭을 엽니다.

11. 새로운 '제목 없는 쿼리' 탭에 리팩터링한 쿼리를 붙여넣습니다.

12. 실행을 클릭합니다. 그러면 상위 10개의 작은 컵 메뉴 항목과 각 항목 이름 및 총수익이 나타납니다.

원하는 결과인지 확인한 다음, 쿼리를 팀원에게 전달합니다. 팀원이 감사 인사를 전합니다.

학습 내용 되돌아보기

1. 상위 5번째로 수익을 올린 항목의 이름은 무엇인가요? 발생한 수익은 얼마나 되나요?

2. 데이터와 사용 사례를 고려할 때 까다로운 코드를 수정하기 위해 코드 검토 및 추천 기능을 사용하려면 어떻게 해야 할까요?

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 오류를 수정하고 상위 10개의 작은 컵 메뉴 항목 가져오기

수고하셨습니다

자연어 프롬프트로 SQL 쿼리를 생성하고 코드 설명을 사용하여 익숙하지 않은 쿼리를 이해했습니다. 또한 Gemini를 사용하여 코드를 검토 및 디버그했으며 Gemini에 코드 개선 또는 수정을 위한 추천을 요청했습니다. BigQuery의 Gemini를 사용해 코드 유무와 상관없이 쿼리를 작성하는 경험을 쌓고 있습니다. 쿼리 문제도 해결해 봤습니다. 날이 갈수록 BigQuery를 사용하는 데 자신감을 얻고 Gemini를 활용해 지식과 기술을 보완할 수 있게 되었습니다.

다음 단계/더 학습하기

• SQL 쿼리 생성
• SQL 쿼리 설명
• Gemini 모델
• 생성형 AI
• Google Cloud의 Gemini에 대해 더 나은 프롬프트 작성

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 11월 6일

실습 최종 테스트: 2024년 11월 6일

Copyright 2025 Google LLC. All rights reserved. Google 및 Google 로고는 Google LLC의 상표입니다. 기타 모든 회사명 및 제품명은 해당 업체의 상표일 수 있습니다.