Google Cloud Next 2025

이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API를 사용하여 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)을 수행하는 방법을 알아봅니다.

In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.

이 실습에서는 Vertex AI Studio에서 Gemini의 멀티모달 기능으로 프롬프트와 대화를 만드는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API와 Google Gen AI SDK for Python에서 Gemini 2.0 Flash 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 Vertex AI의 Gemini API와 Gemini 2.0 Flash 모델을 사용한 Python용 Google 생성형 AI SDK를 사용하여 코드를 생성하고 실행하는 방법을 알아봅니다.

In this lab, you will explore the Vertex AI Embeddings API for both Text and Multimodal (Images and Video) use cases.

이 실습을 통해 Cloud Run에서 Gemini 모델을 활용하는 AI 기반 채팅 애플리케이션을 빌드하고 배포합니다.

In this lab, you will learn how to build a question answering system that understands both text and images with Vertex AI.

이 실습에서는 Cloud Run에서 Gemini Pro와 통합된 Streamlit 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.

BigQuery 머신러닝과 원격 모델(Gemini)을 함께 사용하여 SQL로 고객 리뷰를 분석하는 방법에 대해 알아봅니다.

이 실습에서는 BigQuery에서 Gemini의 코드 생성, 설명, 추천을 사용하는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 BigQuery의 Gemini와 함께 테이블 탐색기, 데이터 인사이트 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 임베딩, 벡터 검색 등의 RAG 파이프라인을 만들고 BigQuery의 Gemini를 사용해 응답을 생성하는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 Looker Studio를 사용하여 백엔드에서 BigQuery로 구동되는 BI 대시보드를 프런트엔드로 빌드하는 방법을 알아봅니다.

In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.

In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.

In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.

This lab teaches you how logging works on GKE and some best practices for log collection by going through some common logging use cases.

Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets

Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.

이 실습에서는 안전하고 처리량이 높은 VPN을 만들고 그 속도를 테스트하는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 Google Kubernetes Engine을 사용하여 완전한 Kubernetes 클러스터를 프로비저닝하고, kubectl을 사용하여 Docker 컨테이너를 배포 및 관리하며, Kubernetes의 배포 및 서비스를 사용하여 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하는 방법을 알아봅니다.

This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.

이 실습에서는 클라우드 환경에서 Terraform을 사용하여 인프라를 빌드하고, 변경하고, 프로비저닝하고, 폐기합니다.

네트워크를 설정하고 서브네트워크 3개를 추가한 다음 방화벽 규칙을 적용하는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 방화벽 규칙과 2개의 VM 인스턴스가 있는 자동 모드 VPC 네트워크를 만든 후 VM 인스턴스의 연결을 살펴봅니다.

이 실습에서는 공개적으로 사용 가능한 데이터 세트에서 데이터를 수집하고 BigQuery로 변환하는 여러 데이터 파이프라인을 빌드합니다.

In this lab you build a Google Workspace add-on that uses Gemini and Vertex AI to analyze Gmail sentiment, automatically labeling negative emails for prioritized handling.