Kunal Chimankar
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理,將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程,您會設立完整的 ADK 開發環境,並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理,然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數,將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
將代理從 localhost 移至正式環境。本課程將說明如何將 ADK 代理部署至 Vertex AI Agent Engine 和 Cloud Run,並透過 Memory Bank 視情況啟用跨工作階段記憶。
運用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Cloud 的強大基礎架構,探索多代理系統的架構和部署作業。您將學習設計階層式代理樹狀結構和確定性工作流程代理,同時找出理想的託管環境 (從無伺服器 Cloud Run 到高效能 GKE),確保您的 AI 代理安全、具備擴充性且可部署於正式環境。
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式,獲得技能徽章!將各種資料來源連接到您的應用程式,建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能,進行重點分析。
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.