This is the second course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing AWS knowledge. It aims to compare Google Cloud and AWS solutions and guide professionals on their use.
This course focuses on compute resources and load balancing in Google Cloud. The learner will apply the knowledge of using virtual machines and load balancers in AWS to explore the similarities and differences with configuring and managing compute resources and load balancers in Google Cloud. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
En savoir plus
Créer des modèles de machine learning en quelques minutes au lieu de plusieurs heures grâce à SQL, ça vous intéresse ? BigQuery ML démocratise le machine learning en permettant aux analystes de données de créer, d'entraîner et d'évaluer des modèles de ML, puis de les utiliser pour faire des prédictions, en s'appuyant sur leurs outils SQL et leurs connaissances actuelles dans ce langage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
En savoir plus
Suivez le cours Déployer et gérer des applications sur Google App Engine et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser App Engine avec Python, Go et PHP.
En savoir plus
Il s'agit du premier cours d'une série de quatre destinés aux architectes et ingénieurs cloud possédant déjà des connaissances sur AWS. Il compare les solutions Google Cloud et AWS, et guide les professionnels dans leur utilisation.
Ce cours est consacré à Identity and Access Management (IAM) et à la mise en réseau dans Google Cloud. Les participants mettront en application leurs connaissances de la gestion des accès et de la mise en réseau dans AWS pour explorer les similitudes et les différences avec la gestion des accès et la mise en réseau dans Google Cloud. Ils s'entraîneront également à créer et gérer des ressources Google Cloud.
En savoir plus
Google Cloud Compute and Scalability for AWS Professionals
Earned août 21, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned août 20, 2023 EDT
BigQuery pour le machine learning
Earned août 20, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned août 12, 2023 EDT
Déployer et gérer des applications sur Google App Engine
Earned juil. 13, 2023 EDT
Google Cloud IAM et mise en réseau pour les utilisateurs professionnels d'AWS
Earned juil. 12, 2023 EDT