이 미니 과정은 사용자가 Google Cloud의 네트워크 모니터링 가능성을 이해하여 네트워크 트래픽에 대한 포괄적인 가시성을 확보하고, 문제를 선제적으로 식별하며, 인프라를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 조직은 Google Cloud에서 네트워크 모니터링 가능성이 어떻게 작동하는지 이해함으로써 원활한 애플리케이션 배포를 보장하고 전반적인 클라우드 아키텍처와 운영을 개선할 수 있습니다.
책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.