Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned sept. 29, 2022 EDT
New year, new skills! Add 23 (or so) new skills and techniques to your toolkit, while sampling certification-based learning paths. Whether you're thinking about Google Cloud's Data, DevOps or Networking certifications, or just exploring, this is the challenge to help you start your year strong.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
New Year, New Skills: Red Challenge (A)
Earned jan. 18, 2023 EST
New Year, New Skills: Yellow Challenge (A)
Earned jan. 12, 2023 EST
New Year, New Skills: Green Challenge (A)
Earned jan. 4, 2023 EST
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned nov. 18, 2022 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned nov. 7, 2022 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned oct. 29, 2022 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned oct. 13, 2022 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned oct. 6, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned sept. 29, 2022 EDT