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DANIELA BEZERRA BARBOSA

Miembro desde 2025

Liga de Diamantes

5852 puntos
Diseño de instrucciones en Vertex AI Earned nov 26, 2025 EST
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad Earned nov 25, 2025 EST
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia Earned nov 25, 2025 EST
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos Earned nov 25, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned nov 25, 2025 EST
Model Armor: protege las implementaciones de IA Earned nov 25, 2025 EST
Introducción a la IA responsable Earned nov 25, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned nov 25, 2025 EST
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA Earned nov 19, 2025 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned nov 19, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned nov 19, 2025 EST
Introducción a la IA generativa Earned nov 19, 2025 EST
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery Earned nov 11, 2025 EST
Understand Your Google Cloud Costs Earned nov 7, 2025 EST
Comienza a usar Looker Earned nov 4, 2025 EST
Aspectos básicos de Looker Studio Pro Earned oct 17, 2025 EDT

Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.

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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Looker Studio con la conexión a datos de BigQuery.

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Esta Quest es más apropiada para quienes desempeñan cargos relacionados con la tecnología o las finanzas y son responsables de administrar los costos de GCP. Aprenderá a configurar una cuenta de facturación, a organizar recursos y a administrar permisos de acceso a la facturación. En los labs prácticos, aprenderá a ver sus facturas, a hacer un seguimiento de sus costos de GCP con informes de facturación, a analizar sus datos de facturación con Hojas de cálculo de Google o BigQuery, y a crear paneles de facturación personalizados con Data Studio.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comienza a usar Looker, en el que aprenderás a analizar, visualizar y seleccionar datos con Looker Studio y Looker.

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En este curso, se va más allá de los conceptos básicos de Looker Studio y se exploran las potentes funciones de Looker Studio Pro. Aprende a utilizar los espacios de trabajo en equipo para colaborar con eficiencia, a mejorar la seguridad y administración de los datos, y a obtener ayuda a través de la Atención al cliente de Google Cloud. Descubre funciones premium que potenciarán tu capacidad para visualizar datos y generar informes. Este curso se diseñó para usuarios que ya tienen conocimientos básicos de Looker Studio y quieren aprovechar todo el potencial de la herramienta en sus organizaciones o empresas.

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