「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 6月 6, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 6月 5, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 6月 5, 2024 EDT
生成 AI の概要
Earned 5月 31, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML - 日本語版
Earned 5月 27, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker - 日本語版
Earned 5月 27, 2024 EDT
Looker での高度な LookML コンセプトの適用
Earned 5月 26, 2024 EDT
Understanding LookML in Looker
Earned 5月 23, 2024 EDT
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 5月 21, 2024 EDT