aldrin lijo
Date d'abonnement : 2023
Ligue de bronze
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The Arcade Trivia June 2024 Week 2
Earned juil. 12, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 1
Earned juil. 12, 2024 EDT
The Arcade Trivia March 2024 Week 1
Earned mars 27, 2024 EDT
The Arcade Trivia February 2024 Week 4
Earned fév. 29, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 3
Earned fév. 28, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 2
Earned fév. 28, 2024 EST
The Arcade Trivia February 2024 Week 1
Earned fév. 19, 2024 EST
Arcade Carnival
Earned fév. 16, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned fév. 13, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 21, 2024 EST
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned oct. 2, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 30, 2023 EDT
Level 3: GenAI
Earned sept. 30, 2023 EDT
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Pup and Kit's next adventure awaits them in the Carnival. Follow them on their journey and pick up a Google Cloud Credential on the way! No prior experience needed.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Recently, a McKinsey report found that Generative AI could add up to $4.4 trillion a year to the global economy, signaling an imminent surge in the demand for GenAI professionals. Now is the perfect time to get a head start and gain hands-on experience with Google Cloud's powerful GenAI tools and techniques, carefully designed to enhance your tech skills and set you on a promising course. Play now to be at the forefront of innovation, shaping the future with GenAI and earning your first Google Cloud GenAI game badge!
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