가입 로그인

Mariam Kumsiashvili

회원 가입일: 2024

다이아몬드 리그

45625포인트
BigQuery 데이터에서 인사이트 도출 Earned 3월 6, 2025 EST
Google Cloud 기반 데이터 분석 입문 Earned 3월 6, 2025 EST
데이터 분석가를 위한 BigQuery Earned 3월 5, 2025 EST
Building Reports in Looker Earned 8월 27, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery Earned 8월 27, 2024 EDT
Admin Roles and Folder Access Earned 8월 13, 2024 EDT
Technology + Beyond the UI Earned 8월 13, 2024 EDT
Technology + Within the UI Earned 8월 13, 2024 EDT
Liquid Templates and Parameters Earned 8월 13, 2024 EDT
Delivery Shadowing Earned 8월 13, 2024 EDT
Case Studies Earned 8월 12, 2024 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations Earned 8월 12, 2024 EDT
Extends to Keep LookML DRY Earned 8월 9, 2024 EDT
Version Control and Caching Earned 8월 9, 2024 EDT
The Modern Data Platform and LookML Earned 8월 9, 2024 EDT
Driving Data Culture and Designing Dashboards Earned 8월 8, 2024 EDT
Inside Track: Looker Multistage Development Framework Earned 8월 7, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker Earned 7월 16, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned 7월 16, 2024 EDT
Visualize Your Data in Looker Earned 7월 16, 2024 EDT
Looker에서 데이터 모델 관리하기 Earned 7월 15, 2024 EDT
Looker Explained Earned 7월 15, 2024 EDT
Looker에서 고급 LookML 개념 적용하기 Earned 7월 15, 2024 EDT
Developing Data Models with LookML Earned 7월 12, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker Earned 7월 10, 2024 EDT
Looker의 LookML 이해 Earned 7월 8, 2024 EDT
Looker에서 LookML 객체 빌드 Earned 7월 8, 2024 EDT
Looker 대시보드 및 보고서를 위해 데이터 준비하기 Earned 7월 8, 2024 EDT
Looker 시작하기 Earned 6월 26, 2024 EDT

초급 BigQuery 데이터에서 인사이트 도출 기술 배지 과정을 완료하여 SQL 쿼리 작성, 공개 테이블 쿼리, BigQuery로 샘플 데이터 로드, BigQuery의 쿼리 검사기를 통한 일반적인 문법 오류 문제 해결, BigQuery 데이터를 연결해 Data Studio에서 보고서를 생성하는 작업과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

자세히 알아보기

초급 과정에서는 Google Cloud에서 데이터 분석 워크플로와 데이터를 탐색, 분석, 시각화하여 이해관계자와 결과물을 공유하는 데 활용할 수 있는 도구에 대해 학습합니다. 이 과정에서는 우수사례를 실무형 실습, 강의, 퀴즈/데모와 함께 활용해 원시 데이터 세트에서 데이터를 정리하여 효과적인 시각화 및 대시보드를 만드는 방법을 설명합니다. 이미 데이터를 활용하고 있고 Google Cloud를 효과적으로 활용하는 방법을 알고 싶거나 경력을 발전시키고 싶은 학습자라면 이 과정으로 학습을 시작해 보세요. 업무에서 데이터 분석을 수행하거나 활용하는 거의 모든 학습자에게 도움이 될 수 있습니다.

자세히 알아보기

본 과정은 데이터 분석 작업에 BigQuery를 사용하는 방법을 배우고자 하는 데이터 분석가를 대상으로 고안되었습니다. 동영상, 실습, 데모를 통해 BigQuery에서 데이터를 수집, 변환, 쿼리하여 비즈니스 의사 결정에 도움이 되는 인사이트를 도출하는 방법을 논의하는 다양한 주제를 다룹니다.

자세히 알아보기

This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)

자세히 알아보기

This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks for modernization using LookML on BigQuery. A proof-of-concept will take learners through the process of creating LookML visualizations on BigQuery. During this course, learners will be guided specifically on how to write Looker modeling language, also known as LookML and create semantic data models, and learn how LookML constructs SQL queries against BigQuery. At a high level, this course will focus on basic LookML to create and access BigQuery objects, and optimize BigQuery objects with LookML.

자세히 알아보기

This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.

자세히 알아보기

In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.

자세히 알아보기

Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances

자세히 알아보기

In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.

자세히 알아보기

In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.

자세히 알아보기

By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.

자세히 알아보기

This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations

자세히 알아보기

Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.

자세히 알아보기

This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work

자세히 알아보기

This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.

자세히 알아보기

This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.

자세히 알아보기

The goals at the end of this course are to be able to articulate to customers when and why they should use Looker’s multistage development framework and to share high-level ways to promote LookML code and content across multiple Looker instances.

자세히 알아보기

In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.

자세히 알아보기

This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

자세히 알아보기

This skill badge course aims to unlock the power of data visualization and business intelligence reporting with Looker, and gain hands-on experience through labs.

자세히 알아보기

중급 Looker에서 데이터 모델 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 다음 기술을 입증하세요. LookML 프로젝트 상태 유지하기, 데이터 검증을 위한 SQL Runner 활용하기, LookML 권장사항 적용하기, 성능을 위한 쿼리 및 보고 최적화하기, 영구 파생 테이블 및 캐싱 정책 구현하기

자세히 알아보기

By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Looker에서 고급 LookML 개념을 적용하는 실무를 직접 경험해 봅니다. Liquid를 사용하여 동적 측정기준과 측정항목을 맞춤설정 및 생성하고 동적 SQL 파생 테이블 및 맞춤설정된 기본 파생 테이블을 만들고 확장을 사용하여 LookML 코드를 모듈화하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기

This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.

자세히 알아보기

In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.

자세히 알아보기

이 과정에서는 Looker에서 LookML을 직접 사용해 봅니다. LookML 코드를 작성하여 새로운 측정기준과 측정을 만들고, 파생 테이블을 만들어 Explore에 조인하고, Explore를 필터링하고, LookML에서 캐싱 정책을 정의하는 방법을 배웁니다.

자세히 알아보기

초급 Looker에서 LookML 객체 빌드 기술 배지 과정을 완료하여 새로운 측정기준 및 측정값, 뷰, 파생 테이블을 빌드하고, 요구사항에 따라 측정 필터 및 유형을 설정하고, 측정기준과 측정값을 업데이트하고, Explore를 빌드 및 미세 조정하고, 기존 Explore에 뷰를 조인하고, 비즈니스 요구사항에 따라 생성할 LookML 객체를 결정하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

자세히 알아보기

초급 Looker 대시보드 및 보고서를 위해 데이터 준비하기 기술 배지 과정을 완료하면 데이터를 필터링, 정렬, 피벗팅하고, 다른 Looker Explore의 결과를 병합하고, 함수 및 연산자를 사용해 데이터 분석 및 시각화를 위한 Looker 대시보드 및 보고서를 빌드하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

자세히 알아보기

Looker 시작하기 기술 배지 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Looker Studio와 Looker를 사용하여 데이터를 분석, 시각화, 선별하는 방법을 알아봅니다.

자세히 알아보기