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Piotr Jagiełło
Date d'abonnement : 2022
Ligue d'Or
46285 points
Exécuter des charges de travail Oracle sur Google Cloud : principes de base
Earned sept. 17, 2026 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned nov. 29, 2025 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned août 29, 2025 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail
Earned août 28, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini pour les ingénieurs réseau
Earned août 1, 2025 EDT
Mise en réseau dans Google Cloud : routage et adressage
Earned août 1, 2025 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned juil. 22, 2025 EDT
Creating Infrastructure on Google Cloud with Terraform
Earned juil. 15, 2025 EDT
Gérer une infrastructure cloud avec Terraform
Earned juil. 12, 2025 EDT
Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base
Earned juil. 10, 2025 EDT
Présentation des principes de sécurité du cloud computing
Earned juin 26, 2025 EDT
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned mai 29, 2025 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned mai 23, 2025 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned mai 23, 2025 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned mai 18, 2025 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 17, 2025 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned avr. 21, 2025 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned avr. 7, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned avr. 1, 2025 EDT
Google Cloud IAM et mise en réseau pour les utilisateurs professionnels d'Azure
Earned fév. 24, 2025 EST
Vous souhaitez simplifier vos opérations, réduire vos coûts et stimuler l'innovation ? Ce cours vous aide à choisir les solutions adaptées pour exécuter vos charges de travail Oracle sur Google Cloud. Vous pouvez ainsi exploiter pleinement l'infrastructure de référence, les puissantes fonctionnalités d'analyse de données et les services d'IA de pointe de Google Cloud.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail" vous fera découvrir de manière très complète le développement d'applications cloud natives. Tout au long de votre formation, vous étudierez les opérations Kubernetes, la gestion des déploiements, la mise en réseau GKE et le stockage persistant.
Il s'agit du premier cours de la série "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : production".
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les ingénieurs réseau à créer, mettre à jour et gérer des réseaux VPC. Vous apprendrez comment demander à Gemini de vous fournir des conseils spécifiques pour vos tâches de gestion de réseaux, que vous ne pourriez pas obtenir avec un moteur de recherche. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini permet d'utiliser plus facilement les réseaux VPC Google Cloud.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Bienvenue dans le deuxième cours de la série "Mise en réseau dans Google Cloud", intitulé "Routage et adressage".
Dans ce cours, nous allons nous intéresser aux concepts centraux du routage et de l'adressage dans le contexte des fonctionnalités réseau de Google Cloud.
Dans le module 1, nous poserons les bases en explorant le routage et l'adressage réseau dans Google Cloud. Nous verrons des composants clés tels que le routage IPv4, l'utilisation de vos propres adresses IP (BYOIP, Bring Your Own IP) et la configuration de Cloud DNS. Dans le module 2, nous nous concentrerons sur les options de connexion privée. Nous explorerons des cas d'utilisation et des méthodes permettant d'accéder à Google et à d'autres services de façon privée à l'aide d'adresses IP internes.
À la fin de ce cours, vous aurez compris comment acheminer et gérer efficacement votre trafic réseau dans Google Cloud.
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Dans le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases," nous allons vous présenter l'organisation et les principes de Google Cloud. Nous vous apprendrons ensuite à créer et gérer des conteneurs de logiciels, puis nous vous ferons découvrir l'architecture de Kubernetes.
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In this quest you will get hands-on experience writing infrastructure as code with Terraform.
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Dans ce cours, les utilisateurs expérimentés de Google Cloud apprendront à décrire et lancer des ressources cloud avec Terraform. Il s'agit d'un outil Open Source qui codifie les API dans des fichiers de configuration déclaratifs pouvant être partagés par les membres d'une équipe, traités comme du code, modifiés, révisés et gérés par version. Dans ces ateliers pratiques, vous utiliserez des exemples de modèles et apprendrez à lancer une série de configurations, allant de serveurs simples à des applications avec équilibrage de charge complet.
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"Mise en réseau dans Google Cloud" est une série de cours en six parties. Bienvenue dans la première des six parties de notre série de cours "Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base".
Ce cours fournit une présentation complète des concepts fondamentaux de la mise en réseau, y compris les principes de base de la mise en réseau, les cloud privés virtuels (VPC) et le partage des réseaux VPC. Il traite également des techniques de journalisation et de surveillance des réseaux.
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Il s'agit du premier des cinq cours du certificat Google Cloud Cybersecurity. Dans ce cours, vous découvrirez les principes de base de la cybersécurité, dont le cycle de vie de la sécurité, la transformation numérique et les concepts clés du cloud computing. Vous identifierez les outils couramment utilisés par les analystes de la sécurité du cloud débutants pour automatiser les tâches.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Il s'agit du premier cours d'une série de quatre destinés aux architectes et ingénieurs cloud possédant déjà des connaissances sur Azure. Il compare les solutions Google Cloud et Azure, et guide les professionnels dans leur utilisation.
Ce cours est consacré à Identity and Access Management (IAM) et à la mise en réseau dans Google Cloud. Les participants mettront en application leurs connaissances de la gestion des accès et de la mise en réseau dans Azure pour explorer les similitudes et les différences avec la gestion des accès et la mise en réseau dans Google Cloud. Ils s'entraîneront également à créer et gérer des ressources Google Cloud.
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