Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Rizky Fauzan Hanif
Date d'abonnement : 2024
Ligue de Diamant
10274 points
Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA
Earned jan. 28, 2026 EST
Create Agents with Generative Playbooks
Earned jan. 28, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned jan. 28, 2026 EST
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned jan. 28, 2026 EST
Gemini pour les architectes cloud
Earned jan. 28, 2026 EST
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned jan. 28, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned jan. 18, 2026 EST
Gemini pour les ingénieurs en sécurité
Earned jan. 17, 2026 EST
Cloud Run Functions : 3 applications
Earned jan. 17, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned jan. 17, 2026 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned jan. 17, 2026 EST
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned jan. 17, 2026 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned jan. 17, 2026 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 16, 2026 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned jan. 16, 2026 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned jan. 16, 2026 EST
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned jan. 16, 2026 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned jan. 16, 2026 EST
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned jan. 16, 2026 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned jan. 16, 2026 EST
Gemini pour les ingénieurs en DevOps
Earned jan. 16, 2026 EST
Gemini pour les ingénieurs réseau
Earned jan. 16, 2026 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned jan. 16, 2026 EST
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned jan. 16, 2026 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned jan. 16, 2026 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 16, 2026 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned jan. 16, 2026 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned jan. 16, 2026 EST
Se préparer à devenir Professional Cloud Network Engineer
Earned mai 18, 2024 EDT
Ce cours passe en revue les fonctionnalités de sécurité essentielles de Model Armor et vous prépare à utiliser le service. Vous découvrirez les risques de sécurité associés aux LLM et comment Model Armor protège vos applications d'IA.
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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les administrateurs à provisionner l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer l'infrastructure, de déployer les clusters GKE et de mettre à jour l'infrastructure existante. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de déploiement GKE.
Duet AI a été renommé "Gemini", notre modèle nouvelle génération.
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L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à sécuriser votre environnement et vos ressources cloud. Vous apprendrez à déployer des exemples de charges de travail dans un environnement Google Cloud, puis à identifier et à corriger les erreurs de configuration de la sécurité avec Gemini. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore votre stratégie de sécurité dans le cloud.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Cloud Run Functions : 3 applications, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Terminez le cours d'introduction La surveillance dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les outils Cloud Monitoring pour surveiller les ressources sur Google Cloud.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Terminez le cours intermédiaire Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : prévenir et gérer les menaces environnementales, identifier et atténuer les failles des applications, et répondre aux anomalies de sécurité.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les ingénieurs à gérer l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini de trouver et comprendre les journaux d'application, de créer un cluster GKE et d'étudier comment créer un environnement de compilation. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow DevOps.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les ingénieurs réseau à créer, mettre à jour et gérer des réseaux VPC. Vous apprendrez comment demander à Gemini de vous fournir des conseils spécifiques pour vos tâches de gestion de réseaux, que vous ne pourriez pas obtenir avec un moteur de recherche. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini permet d'utiliser plus facilement les réseaux VPC Google Cloud.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Professional Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA
Earned jan. 28, 2026 EST
Create Agents with Generative Playbooks
Earned jan. 28, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned jan. 28, 2026 EST
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned jan. 28, 2026 EST
Gemini pour les architectes cloud
Earned jan. 28, 2026 EST
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned jan. 28, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned jan. 18, 2026 EST
Gemini pour les ingénieurs en sécurité
Earned jan. 17, 2026 EST
Cloud Run Functions : 3 applications
Earned jan. 17, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned jan. 17, 2026 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned jan. 17, 2026 EST
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned jan. 17, 2026 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned jan. 17, 2026 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 16, 2026 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned jan. 16, 2026 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned jan. 16, 2026 EST
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Earned jan. 16, 2026 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned jan. 16, 2026 EST
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned jan. 16, 2026 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
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Earned jan. 16, 2026 EST
Gemini pour les ingénieurs réseau
Earned jan. 16, 2026 EST
Google Cloud Compute : principes de base
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Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
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Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
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Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 16, 2026 EST
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Earned jan. 16, 2026 EST
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