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Nyoman Kusuma

成为会员时间：2024

黄金联赛

91983 积分
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Nov 28, 2025 EST
使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控環境 Earned Jul 14, 2024 EDT
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 Earned Jul 14, 2024 EDT
監控及管理 Google Cloud 資源 Earned Jul 14, 2024 EDT
開始使用 Eventarc Earned Jul 14, 2024 EDT
使用 Cloud Vision API 分析圖片 Earned Jul 14, 2024 EDT
保護 BigLake 資料 Earned Jul 14, 2024 EDT
Google Cloud 監控工具 Earned Jul 14, 2024 EDT
使用 Google Cloud Speech API Earned Jul 14, 2024 EDT
搭配使用 API 和 Cloud Storage Earned Jul 14, 2024 EDT
充實中繼資料及發掘 BigLake 資料 Earned Jul 14, 2024 EDT
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊 Earned Jul 14, 2024 EDT
開始使用 Pub/Sub Earned Jul 14, 2024 EDT
開始使用 API Gateway Earned Jul 14, 2024 EDT
在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊 Earned Jul 14, 2024 EDT
使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式 Earned Jul 14, 2024 EDT
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery Earned Jul 13, 2024 EDT
使用 AppSheet 建構應用程式 Earned Jul 13, 2024 EDT
開始使用 Looker Earned Jul 13, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台 Earned Jul 13, 2024 EDT
在連結試算表中分析 BigQuery 資料 Earned Jul 13, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列 Earned Jul 13, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Jul 13, 2024 EDT
使用 Chrome Enterprise Premium 安全功能保護雲端流量 Earned Jul 12, 2024 EDT
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 Earned Jul 12, 2024 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned Jul 11, 2024 EDT
使用 BigQuery 進行機器學習 Earned Jul 11, 2024 EDT
開始使用 Dataplex Earned Jul 11, 2024 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程 Earned Jul 11, 2024 EDT
在 BigQuery 執行預測資料分析 Earned Jul 11, 2024 EDT
使用 Google Data Cloud 共用資料 Earned Jul 11, 2024 EDT
Managing Cloud Infrastructure with Terraform Earned Jul 10, 2024 EDT
開始使用 Google Workspace 工具 Earned Jul 10, 2024 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲 Earned Jul 9, 2024 EDT
在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 Earned Jul 9, 2024 EDT
建立 Google Cloud 網路 Earned Jul 9, 2024 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式 Earned Jul 7, 2024 EDT
DEPRECATED Language, Speech, Text, & Translation with Google Cloud APIs Earned Jul 7, 2024 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Jul 7, 2024 EDT
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes Earned Jul 7, 2024 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI Earned Jul 7, 2024 EDT
圖像生成簡介 Earned Jul 6, 2024 EDT
使用 Natural Language API 分析情緒 Earned Jul 6, 2024 EDT
從 BigQuery 資料取得深入分析結果 Earned Jul 6, 2024 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型 Earned Jul 5, 2024 EDT
透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 Earned Jul 5, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像 Earned Jul 5, 2024 EDT
使用 Google API 分析語音和語言 Earned Jul 5, 2024 EDT
在 Vertex AI 設計提示 Earned Jul 4, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Jul 3, 2024 EDT
雲端架構：設計、實作與管理 Earned Jul 3, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Jul 3, 2024 EDT
大型語言模型簡介 Earned Jul 3, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Travel Guides Earned Jul 2, 2024 EDT
Level 1: Cloud Connections Earned Jul 2, 2024 EDT
Google Cloud Compute 基本操作 Earned Jul 1, 2024 EDT
設定 Google Cloud 網路 Earned Jul 1, 2024 EDT
開始使用 Cloud Storage Earned Jul 1, 2024 EDT
The Arcade June Speedrun Earned Jun 30, 2024 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Jun 30, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI Earned Jun 30, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 4 Earned Jun 29, 2024 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Jun 29, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 Earned Jun 29, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 3 Earned Jun 28, 2024 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Jun 28, 2024 EDT
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞 Earned Jun 27, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 2 Earned Jun 27, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 Earned Jun 27, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 Earned Jun 26, 2024 EDT
App Engine：3 種應用 Earned Jun 25, 2024 EDT
The Arcade Trivia June 2024 Week 1 Earned Jun 25, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Travels Earned Jun 25, 2024 EDT
Level 2: Develop and Deploy Earned Jun 24, 2024 EDT
Networking in Google Cloud: Hands-On Practice Earned Jun 24, 2024 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路 Earned Jun 23, 2024 EDT
Level 1: Cloud Networking Earned Jun 23, 2024 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud Earned Jun 23, 2024 EDT
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 Earned Jun 23, 2024 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Jun 20, 2024 EDT

本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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完成使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控環境技能徽章課程，學習透過 Google Cloud Managed Service for Prometheus 監控 Kubernetes，即可獲得技能徽章。

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完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標，以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。

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完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：授予及撤銷 IAM 權限； 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式；建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。

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完成開始使用 Eventarc 技能徽章課程，即可獲得技能徽章。 期間，您將使用 Eventarc 為不同資源 (包括 Pub/Sub 主題和 Cloud Storage bucket) 建立事件觸發條件。

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完成使用 Cloud Vision API 分析圖片課程，即可獲得技能徽章。本課程說明如何運用 Cloud Vision API 執行各種工作，包括擷取圖片中的文字。

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完成「保護 BigLake 資料」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：在 Dataplex 中使用 IAM、BigQuery、 BigLake 和 Data Catalog，建立並保護 BigLake 資料表。

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完成「Google Cloud 監控工具」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Cloud Monitoring 工具監控 Google Cloud 資源。

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完成「使用 Google Cloud Speech API」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何建立 Speech-to-Text API 要求、將音訊 及語音轉錄為文字。

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完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。

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完成「充實中繼資料及發掘 BigLake 資料」技能徽章課程，即可證明您具備 BigQuery、 BigLake 和 Dataplex Universal Catalog 的相關技能。您會建立 BigLake 資料表，並充實中繼資料管理和資料表資料探索功能。

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完成「在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 保護及設定 Cloud Storage bucket、使用 Gemini 生成文字、管理 IAM 存取控管機制，以及建立 Dataplex 湖泊來治理資料。

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完成「開始使用 Pub/Sub」任務，即可獲得 技能徽章。 技能徽章課程，您將瞭解如何透過 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、 如何使用 Cloud Scheduler 工作節省心力，並透過 Pub/Sub Lite 節省擷取大量事件 的費用。

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完成「開始使用 API Gateway」課程，即可獲得技能徽章。 本課程將說明如何使用 API Gateway，透過全代管閘道部署、保護及管理 API。

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完成「在 Cloud Storage 建立串流資料湖泊」任務，即可獲得技能徽章。 本課程中，您將綜合運用 Pub/Sub、Dataflow 和 Cloud Storage， 在 Google Cloud 建立串流資料湖泊。

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若想獲得入門技能徽章，請完成「使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式」課程， 瞭解如何在 Google Cloud 控制台和指令列中 使用 Cloud Run functions。

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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程，即可獲得技能徽章。 在此課程中，您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery，並以串流方式傳送 資料進行分析。

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完成使用 AppSheet 建構應用程式課程，即可獲得技能徽章 ，瞭解如何使用 AppSheet 建構、設定及發布應用程式。

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完成「開始使用 Looker」技能徽章課程，即可獲得技能徽章， 您將從中瞭解如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、呈現及整理資料。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中， 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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完成「在連結試算表中分析 BigQuery 資料」技能徽章，即可證明您能使用連結試算表，在 Google 試算表中存取、分析及共用數十億列的 BigQuery 資料，還能以圖表呈現。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。您將在本次課程中 使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理圖片， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。

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完成「使用 Chrome Enterprise Premium 安全功能保護雲端流量」技能徽章課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明 如何運用 Chrome Enterprise Premium 安全存取重要應用程式和服務、透過現代化 零信任平台強化資安態勢、使用身分和情境感知存取控管機制安全存取資源，以及使用 Client Connector 支援混合雲工作負載。

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完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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不想花費大把時間，想在幾分鐘內只靠 SQL，就建立好機器學習模型嗎？透過 BigQuery ML，資料分析師可以運用現有的 SQL 工具和技巧，建立、訓練、評估模型， 並使用模型進行預測，降低機器學習的使用門檻。在 本系列的實驗室，您會測試不同類型的模型，瞭解 優良模型應具備的條件。

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完成「開始使用 Dataplex」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：建立 Dataplex 資產、建立切面類型、 並將切面套用至 Dataplex 中的項目。

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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。

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完成在 BigQuery 執行預測資料分析技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：可匯入 CSV 和 JSON 檔案，在 BigQuery 建立資料集； 可運用 BigQuery 的強大功能與複雜的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML 根據足球賽事資料訓練出預期進球模型，評估世界盃進球的精彩程度。

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完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程，即可獲得技能徽章。 在本課程中，您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴， 使用專屬資料集進行數據分析， 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後，即可在自家平台查詢， 並用自己的資料集補強。此外，也能使用圖表 工具，打造客戶專用的資訊主頁。

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In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.

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完成「開始使用 Google Workspace 工具」課程，即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台， 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。

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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。

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完成 在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Cloud Source Repositories 建立 Git 存放區、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 發布、管理和調度 Deployment， 以及建立 CI/CD 管道，自動建構容器映像檔與執行 GKE 部署作業。

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完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法，包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM，以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。

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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。

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In this quest you will use a collection of Google APIs that are all related to language, and speech. You will use the Speech-to-Text API to transcribe an audio file into a text file, the Cloud Translation API to translate from one language to another, the Cloud Translation API to detect what language is being used and translate to a different language, the Natural Language API to classify text and analyze sentiment, and create synthetic speech.

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。

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完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯，以及運用技術持續推送軟體更新。

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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.

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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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完成「使用 Natural Language API 分析情緒」任務， 瞭解 API 如何從文字判斷情緒， 即可獲得技能徽章。

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完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤，以及在 Looker Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。

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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。

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完成 透過 Vertex AI 建構及部署機器學習解決方案 課程，即可瞭解如何使用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台、AutoML 和自訂訓練服務， 訓練、評估、調整、解釋及部署機器學習模型。 這個技能徽章課程適合專業數據資料學家和機器學習 工程師，完成即可取得中階技能徽章。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境應用相關知識。完成這個技能徽章課程 和結業評量挑戰實驗室，就能獲得數位徽章， 並與親友分享。

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完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程， 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型， 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中，你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。

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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。

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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成 雲端架構：設計、實作與管理 課程即可獲得 技能徽章，證明您具備下列技能： 使用 Apache 網路伺服器部署可公開存取的網站、使用開機指令碼設定 Compute Engine VM、 使用 Windows 防禦主機和防火牆規則設定安全的 RDP、建構 Docker 映像檔並部署至 Kubernetes 叢集，然後進行更新，以及建立 Cloud SQL 執行個體並匯入 MySQL 資料庫。 這個技能徽章課程是絕佳的 資源，可讓您瞭解Google Cloud 認證專業雲端架構師認證測驗涵蓋的主題。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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Follow your favorite soccer/football stars as they go for glory in Germany with GenAIus Travel Guides and learn how to interact with chat applications, master prompt engineering, understand AI context, and work with Generative AI—all with no prior experience—and earn an exclusive Google Cloud Generative AI Credential to showcase your skills!

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Constant communications are a thing in the Cloud, with networking connecting all your resources and services. Discover how to manage and optimize these communications using Google Cloud's powerful networking tools, and earn an exclusive Google Cloud Credential—no prior experience needed!

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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務， 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器，即可獲得技能徽章。

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完成「設定 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作，包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則，還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。

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若想獲得技能徽章，請完成開始使用 Cloud Storage 技能徽章課程，您將在此瞭解如何建立 Cloud Storage bucket、 如何使用 Cloud Storage 指令列，以及如何在區塊中使用值區鎖定功能保護物件。

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Race to the finish line with the Arcade June Speedrun and pick up valuable skills along with an exclusive Google Cloud Credential. Get hands-on experience with APIs, learn how to build a serverless app, and more! No prior experience needed.

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值，以及如何獲得技能徽章，進一步展示您的 Google Cloud 技能。

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 4! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 4 badge!

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。 完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具，以及建構安全網路。

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 3! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 3 badge!

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞，以及應對安全異常狀況。

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 2 badge!

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI

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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程： 1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。

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完成「App Engine：3 種應用」課程，即可獲得技能徽章 。瞭解如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。

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Hey there! You're invited to game on with the Arcade Trivia for June Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the June Trivia Week 1 badge!

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Excited to follow your favorite soccer/football stars on their next quest? Use GenAIus Travel Guides to learn how to interact with chat applications, master prompt engineering, understand the importance of context in AI, and work with Generative AI. Earn an exclusive Google Cloud Generative AI Credential and showcase your new skills! No prior experience needed!

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Bring your ideas to life by gaining hands-on experience in application development and deployment on Google Cloud Platform. Master security, traffic management, and learn to use development frameworks while earning a Google Cloud Credential. No prior experience needed!

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This course consists of a series of labs, designed to provide the learner hands-on experience performing a variety of tasks pertaining to setup and maintenance of their Google VPC networks.

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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。

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The Cloud hums with constant communication, and the backbone of that connection is networking, linking all your resources and services. Get ready to gain hands-on experience with Google Cloud's powerful networking tools and earn an exclusive Google Cloud Credential—no prior experience needed!

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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料，以及建立私人 Kubernetes 叢集。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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