Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
Earned 2月 15, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のネットワークとセキュリティ
Earned 2月 15, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
Earned 2月 14, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
Earned 2月 14, 2026 EST
From Foundations To Wonders
Earned 2月 14, 2026 EST
Arcade for Brazil Feb 2026
Earned 2月 13, 2026 EST
Google Cloud での Kubernetes の管理
Earned 2月 12, 2026 EST
Arcade Base Camp February 2026
Earned 2月 11, 2026 EST
Arcade Voyage: Data Tools
Earned 2月 9, 2026 EST
Arcade Trail: Application Development
Earned 2月 9, 2026 EST
Arcade Adventure: Analytics and Automation
Earned 2月 7, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 4
Earned 2月 5, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 3
Earned 2月 5, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 2
Earned 2月 5, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 1
Earned 2月 4, 2026 EST
Work Meets Play: Journeys Made Easy
Earned 2月 4, 2026 EST
On Google Cloud, building an app usually means handling more than just the code. You’ll need to deploy it, connect services, and keep things running properly. In this voyage, you’ll host a web app, set up a deployment pipeline, and build a REST API with Cloud Run. You’ll also try out Flutter and set up a Python development environment. You’ll work with VPC networks, load balancing, and clean up unused resources along the way. It’s a practical set of tasks that reflects how apps are actually run on Google Cloud.
詳細
What does it take to run applications that stay fast, reliable, and ready to scale? In this challenge, you’ll explore the pieces that make it possible—from designing databases with Cloud Spanner and connecting them to modern web apps, to managing deployments with Google Cloud Deploy. You’ll also learn networking basics, configure an Internal Application Load Balancer, and even create a no-code chat app with AppSheet to see how quickly ideas can turn into working applications.
「エコシステム全体で機密データを検出して保護する」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention（DLP）API を含む）を使用して、Cloud Storage ファイル、BigQuery データ、生成 AI モデルの回答など、Google Cloud エコシステム全体で 機密データを検出、検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。
詳細
Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
Natural Language API で感情分析を行うクエストを完了してスキルバッジを獲得しましょう。 このクエストでは、API が感情をどのようにしてテキストから感情を導きすかを学びます。
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「事前トレーニング済み API を使用した音声および言語ソリューションの実装」コースを完了してスキルバッジを獲得し、音声関連の API ツールを使用して音声を合成および文字起こしする方法を学びます。
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This month's Arcade Sprint 4 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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Over 85% of enterprises are accelerating AI and cloud adoption to stay ahead. In this voyage, you’ll prepare and protect data using Dataprep and the Cloud Data Loss Prevention API, scan for vulnerabilities, and validate workloads. You’ll also build and deploy modern applications using Cloud Build, GKE pipelines, App Engine Flexible, and Artifact Registry — while creating AI-powered solutions with Vertex AI, Gemini, and Speech-to-Text. Together, these labs help you secure data, deploy confidently, and build intelligent cloud applications at scale.
Great data experiences don’t happen by accident — they’re modeled, optimized, and scaled with intent. In this challenge, you’ll build a strong foundation with Looker by creating modeled queries, defining measures and dimensions, modularizing LookML with extends, and refining logic using functions and operators. You’ll filter Explores, merge results, and sort insights to uncover what truly matters. You’ll also enhance performance with caching and explore distributed processing with Dataproc. These are the same capabilities that Zoomcar used on Google Cloud to modernize its data stack — and now, you get to build them too!
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「Google Cloud Speech API を使用する」スキルバッジコースを修了して スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Speech-to-Text API リクエストの作成、音声の文字起こし、 音声文字変換、音声の文字起こしを学べます。
This month's Arcade Sprint 3 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
「Cloud Vision API を使用して画像を解析する」コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。このコースでは、画像からのテキスト抽出など、さまざまなタスクで Cloud Vision API を活用する方法を学びます。
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「BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング」のスキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用した BigQuery へのデータ変換パイプラインの構築、 Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を使用した抽出、変換、読み込み（ETL）ワークフローの構築、 BigQuery ML を使用した ML モデルの構築に関するスキルを実証できます。
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「Sensitive Data Protection を使ってみる」コースを修了して初級 スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス （Cloud Data Loss Prevention API を含む）を使用して、Google Cloud 上の機密データを検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。
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Over 80% of security breaches are linked to misconfigurations and weak access controls — which is why mastering cloud security and automation matters. In this adventure, you’ll detect and investigate threats with Security Command Center, create IAM custom roles, and secure digital transactions using Confidential Space. You’ll also strengthen your data and infrastructure skills by working with Datastore, Pub/Sub, Cloud Storage APIs, data joins and warehousing techniques, load balancers, Terraform, and CI/CD pipelines with Jenkins on Kubernetes Engine. Together, these labs help you build secure, reliable, and scalable cloud environments with confidence.
このコースでは、BigQuery の生成 AI タスクで AI / ML モデルを使用する方法をご紹介します。顧客管理を含む実際のユースケースを通して、Gemini モデルを使用してビジネス上の問題を解決するワークフローを学びます。また、理解を深めるために、このコースでは SQL クエリと Python ノートブックの両方を使用したコーディング ソリューションの詳細な手順も提供しています。
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推論のための BigQuery ML の概要、データ アナリストがこれを使用すべき理由、そのユースケース、サポートされる ML モデルについて学びます。また、これらの ML モデルを BigQuery で作成し、管理する方法も学びます。
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このコースでは、生成 AI を活用した Google Cloud のコラボレーターである Gemini が、顧客データの分析や商品売上の予測にどのように役立つかについて学びます。また、BigQuery で顧客データを使用して、新規顧客を特定、分類、発見する方法も学習します。ハンズオンラボでは、Gemini でデータ分析と ML のワークフローがどのように向上するかを体験します。
Duet AI は、次世代モデルである Gemini に名称変更されました。
This month's Arcade Sprint 2 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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「Google API を使用して音声と言語を分析する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Natural Language and Speed API を実際の環境で使用する方法を 学習します。
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Holi is all about bringing different colors together — and that’s exactly what this challenge does with technology. You’ll package applications with Docker, manage deployments using Kubernetes Engine, secure access with IAM and VPN, and deploy apps on App Engine. You’ll also store data in Cloud Storage and explore how AI APIs can analyze, classify, and translate text. It’s a hands-on way to see how different cloud pieces come together to build something reliable, secure, and smart.
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Modern cloud teams rely on automation and strong platform knowledge to move faster and smarter. In this trail, you’ll deploy Kubernetes Load Balancers and Cloud SQL using Terraform, strengthen observability with Cloud Logging, and customize analytics experiences in Looker using Liquid. You’ll also put your knowledge to the test through role-based Arcade Quizzes — from Data Practitioner and Database Engineer to Workspace Administrator — sharpening both your technical confidence and real-world readiness.
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This month's Arcade Sprint 1 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.
Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築するコースを修了して、入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、 Google Cloud コンソールとコマンドラインを通じた Cloud Run functions の使用方法を学ぶことができます。」
「Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築」入門スキルバッジを取得して、画像認識、自然言語処理、
Google の強力な Gemini モデルと Imagen モデルを使用した画像生成、Vertex AI プラットフォームへのアプリケーションのデプロイなどのスキルを証明しましょう。
企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。
このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
詳細
「Gen AI エージェント: 組織の変革」は、Gen AI Leader 学習プログラムの最後となる 5 番目のコースです。このコースでは、組織でカスタム生成 AI エージェントを使用して特定のビジネス課題に対処する方法を学習します。基本的な生成 AI エージェントを構築する実践演習を行うとともに、モデル、推論ループ、ツールなどのエージェントの構成要素について見ていきます。
詳細
「生成 AI アプリ: 働き方を変革する」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 4 つ目のコースです。このコースでは、Gemini for Workspace や NotebookLM など、Google の生成 AI アプリケーションを紹介します。グラウンディング、検索拡張生成、効果的なプロンプトの作成、自動化されたワークフローの構築などのコンセプトについて学びます。
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「生成 AI: 現在の状況を知る」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 3 つ目のコースです。生成 AI は、私たちの働き方や、私たちを取り巻く世界との関わり方を変えています。リーダーは、実際のビジネス成果に結びつけるために、生成 AI の力をどのように活用できるでしょうか？このコースでは、生成 AI ソリューションの構築におけるさまざまなレイヤ、Google Cloud のサービス、ソリューションを選択する際に考慮すべき要素について学びます。
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「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。
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安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。
Pup and Kit’s World Cup journey highlights how the right skills quietly power great experiences. As they plan, adapt, and stay in sync using data, automation, and cloud-based tools, the story nudges you to step into their shoes and build those capabilities yourself. Each lab mirrors a moment from their adventure, encouraging you to explore, experiment, and strengthen skills that help you stay prepared, move faster, and make smarter choices-whatever the situation demands.
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
このシリーズの最後のコースでは、マネージド ビッグデータ サービス、ML とその価値、スキルバッジを獲得して Google Cloud に関するスキルセットをさらに実証する方法について説明します。
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Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャGoogle Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
この 3 番目のコースでは、クラウドの自動化、管理ツール、安全なネットワークの構築について説明します。
詳細
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
詳細
Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング オプションについて説明します。
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As Pup and Kit move through the city between matches—booking plans on the fly, exploring structures built to last, and navigating busy streets—the story reflects what it takes to keep systems running smoothly behind the scenes. From securing storage and shaping networks to improving performance, reliability, and cost efficiency, these labs echo the quiet work that makes flexibility possible. Along the way, hands-on challenges and quizzes sharpen decision-making, so when it’s time for the next big play, everything is ready to perform.
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Did you know that millions of teams use Google tools every day to meet, collaborate, and manage work—often without seeing the cloud doing the heavy lifting behind the scenes? This challenge brings together essential Google Workspace and Google Cloud basics in one smooth learning journey. You’ll start with familiar tools like Meet, Drive, and Sheets, then move into the fundamentals that power them—managing access with IAM, creating virtual machines, working in Cloud Shell with gcloud, and setting up reliable storage. Step by step, you’ll see how everyday work connects to the infrastructure that keeps everything running.
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「Google Cloud での Kubernetes の管理」コースの中級スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 kubectl を活用したデプロイの管理、 Google Kubernetes Engine（GKE）でのアプリケーションのモニタリングとデバッグ、継続的デリバリーの手法におけるスキルを実証できます。
詳細
Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
詳細
Getting started with cloud and data tools is all about building strong fundamentals. In this voyage, you’ll gain hands-on skills by working with Google Cloud APIs, Compute Engine, Cloud Storage, networking, and serverless services. You’ll also explore how to collect, validate, analyze, and visualize data using Google Sheets and Forms, while learning how to manage secure access with Vault policies. Together, these labs help you build confidence with core cloud services and everyday data workflows that support efficient, secure, and scalable solutions.
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Developers using managed cloud services can reduce infrastructure management effort by up to 60%, allowing more time to focus on building features that matter. In this level, you’ll gain hands-on experience with Cloud SQL, containerized workloads, and cloud-native application development through the Arcade ACE App Dev series, helping you design, deploy, and manage scalable applications more efficiently.
詳細
Over 70% of cloud professionals say hands-on practice is the most effective way to build real-world skills. In this adventure, you’ll develop hands-on skills across data analytics, automation, security, networking, and application deployment using Google Cloud and Workspace tools. You’ll create dashboards and alerts in Looker, analyze security findings, work with AI-powered services, deploy CI/CD pipelines, and manage network access and traffic insights—strengthening your ability to design, monitor, and operate reliable, scalable cloud solutions.
詳細
This month's Arcade Sprint 4 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
詳細
This month's Arcade Sprint 3 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
詳細
This month's Arcade Sprint 2 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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This month's Arcade Sprint 1 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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It begins with a simple question: Where to next? Inspired by Agoda’s AI-powered travel platform, this challenge shows how AI helps turn preferences into vivid destinations, detailed itineraries, and stunning visuals. You’ll build intelligent apps that understand intent, generate rich content, and deliver real-time recommendations — supported by cloud-native services that keep everything fast, reliable, and seamless. The result: planning that feels effortless, inspiring, and part of the journey itself.
Arcade Voyage: Modern Application Development
Earned 4月 4, 2026 EDT
Arcade for Brazil March 2026
Earned 3月 25, 2026 EDT
Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーション
Earned 3月 25, 2026 EDT
エコシステム全体で機密データを検出して保護する
Earned 3月 18, 2026 EDT
Arcade Base Camp March 2026
Earned 3月 17, 2026 EDT
Apps Script と AppSheet を使用した開発
Earned 3月 11, 2026 EDT
Apps Script を使用して BigQuery データと Google Workspace を統合する
Earned 3月 11, 2026 EDT
Natural Language API で感情分析を行う
Earned 3月 10, 2026 EDT
事前トレーニング済み API を使用した音声および言語ソリューションの実装
Earned 3月 10, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 4
Earned 3月 10, 2026 EDT
Arcade Voyage: AI and Cloud Deployment
Earned 3月 10, 2026 EDT
Bigtable インスタンスの作成と管理
Earned 3月 9, 2026 EDT
AlloyDB インスタンスの作成と管理
Earned 3月 9, 2026 EDT
Work Meets Play: Metrics in Motion
Earned 3月 9, 2026 EDT
Google Cloud Speech API を使用する
Earned 3月 7, 2026 EST
Looker でのデータモデルの管理
Earned 3月 7, 2026 EST
Arcade March 2026 Sprint 3
Earned 3月 7, 2026 EST
Chrome Enterprise Premium のセキュリティ機能を使用してクラウド トラフィックを保護する
Earned 3月 5, 2026 EST
Cloud Vision API を使用して画像を解析する
Earned 3月 5, 2026 EST
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング
Earned 3月 5, 2026 EST
Sensitive Data Protection を使ってみる
Earned 3月 5, 2026 EST
Arcade Adventure: Security, Data, and Cloud Operations
Earned 3月 5, 2026 EST
Cloud Spanner インスタンスの作成と管理
Earned 3月 4, 2026 EST
Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装
Earned 3月 4, 2026 EST
Dataplex を使ってみる
Earned 3月 4, 2026 EST
Eventarc を使ってみる
Earned 3月 4, 2026 EST
BigQuery で Gemini モデルを操作する
Earned 3月 4, 2026 EST
BigQuery ML を推論に使用する
Earned 3月 4, 2026 EST
データ サイエンティストとアナリスト向けの Gemini
Earned 3月 4, 2026 EST
Google データクラウドを使用してデータを共有する
Earned 3月 4, 2026 EST
Google Cloud ネットワークの設定
Earned 3月 4, 2026 EST
API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する
Earned 3月 3, 2026 EST
BigQuery のデータから分析情報を引き出す
Earned 3月 3, 2026 EST
Arcade March 2026 Sprint 2
Earned 3月 3, 2026 EST
Google API を使用して音声と言語を分析する
Earned 3月 3, 2026 EST
Holi-istic Infrastructures
Earned 3月 3, 2026 EST
Arcade Trail: Automation and Analytics
Earned 3月 2, 2026 EST
Arcade March 2026 Sprint 1
Earned 3月 2, 2026 EST
総仕上げ: Google Cloud のセキュリティ アナリストになるための準備
Earned 2月 26, 2026 EST
クラウド サイバーセキュリティ攻撃: 検出、対応、復元
Earned 2月 26, 2026 EST
AppSheet を使用したアプリ作成
Earned 2月 25, 2026 EST
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装
Earned 2月 25, 2026 EST
コネクテッド シートで BigQuery データを分析する
Earned 2月 25, 2026 EST
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 2月 25, 2026 EST
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 2月 25, 2026 EST
Arcade Certification Zone February 2026
Earned 2月 25, 2026 EST
Google Cloud でのウェブサイトの構築
Earned 2月 23, 2026 EST
BigQuery で予測データ分析を行う
Earned 2月 23, 2026 EST
Google Cloud でのクラウド セキュリティの基礎の実践
Earned 2月 23, 2026 EST
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築
Earned 2月 23, 2026 EST
クラウドのセキュリティ リスク: 脅威の特定と保護対策
Earned 2月 22, 2026 EST
Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築する
Earned 2月 22, 2026 EST
App Engine: 3 つの方法
Earned 2月 22, 2026 EST
Google Cloud ネットワークの構築
Earned 2月 22, 2026 EST
ストリーミング分析を BigQuery に読み込む
Earned 2月 22, 2026 EST
Azure プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築
Earned 2月 22, 2026 EST
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Kubernetes Engine の費用の最適化
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎
Earned 2月 21, 2026 EST
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発
Earned 2月 21, 2026 EST
API を使用して Cloud Storage を操作する
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud のサービス アカウントと IAM ロールを構成する
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud におけるモニタリング
Earned 2月 21, 2026 EST
Cloud Storage とデータ保護ソリューションの実装
Earned 2月 21, 2026 EST
イベント駆動型のメッセージングと自動化ワークフローの実装
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud での ML の API の使用
Earned 2月 21, 2026 EST
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud リソースのモニタリングと管理
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コマンドライン
Earned 2月 21, 2026 EST
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 2月 21, 2026 EST
Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築
Earned 2月 21, 2026 EST
クラウドのセキュリティ リスク管理戦略
Earned 2月 21, 2026 EST
クラウド コンピューティングにおけるセキュリティ原則の概要
Earned 2月 19, 2026 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用
Earned 2月 17, 2026 EST
責任ある AI の概要
Earned 2月 17, 2026 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 2月 17, 2026 EST
生成 AI の概要
Earned 2月 17, 2026 EST
生成 AI エージェント: 組織の変革
Earned 2月 17, 2026 EST
生成 AI アプリ: 働き方を変革する
Earned 2月 17, 2026 EST
生成 AI: 現在の状況を知る
Earned 2月 17, 2026 EST
生成 AI: 基本概念の理解
Earned 2月 17, 2026 EST
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 2月 17, 2026 EST
生成 AI: chatbot を超えて
Earned 2月 16, 2026 EST
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 2月 16, 2026 EST
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 2月 16, 2026 EST
Skills At The Pitch
Earned 2月 16, 2026 EST
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 2月 15, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
Earned 2月 15, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のネットワークとセキュリティ
Earned 2月 15, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
Earned 2月 14, 2026 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
Earned 2月 14, 2026 EST
From Foundations To Wonders
Earned 2月 14, 2026 EST
Arcade for Brazil Feb 2026
Earned 2月 13, 2026 EST
Google Cloud での Kubernetes の管理
Earned 2月 12, 2026 EST
Arcade Base Camp February 2026
Earned 2月 11, 2026 EST
Arcade Voyage: Data Tools
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