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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

L. Eric NIAMBA

회원 가입일: 2025

다이아몬드 리그

141939포인트
Introduction to Cloud Next Generation Firewall Earned 4월 29, 2026 EDT
Introduction to GKE Networking Earned 4월 26, 2026 EDT
Plan Your Cloud Next Generation Firewall Needs Earned 4월 26, 2026 EDT
나의 첫 Gemini Enterprise 애플리케이션 만들기 Earned 4월 26, 2026 EDT
생성형 AI 소개 Earned 4월 25, 2026 EDT
Google Security Operations - Fundamentals Earned 4월 22, 2026 EDT
정리: Cloud 데이터 분석가 업무 준비 Earned 4월 21, 2026 EDT
스토리텔링의 힘: 클라우드에서 데이터를 시각화하는 방법 Earned 4월 20, 2026 EDT
클라우드의 데이터 관리 및 스토리지 Earned 4월 20, 2026 EDT
클라우드의 데이터 변환 Earned 4월 19, 2026 EDT
Google Cloud의 데이터 분석 입문 Earned 4월 18, 2026 EDT
종합해 보기: 클라우드 보안 분석가 업무 준비 Earned 4월 17, 2026 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기 Earned 4월 17, 2026 EDT
클라우드 보안 위험: 위협에 대한 식별 및 보호 Earned 4월 16, 2026 EDT
클라우드 보안 위험 관리 전략 Earned 4월 16, 2026 EDT
클라우드 컴퓨팅의 보안 원칙 소개 Earned 4월 16, 2026 EDT
Cloud에서 사이버 보안 공격 탐지, 대응, 복구 Earned 4월 16, 2026 EDT
Google Cloud 네트워크 개발 Earned 4월 9, 2026 EDT
Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 Earned 4월 9, 2026 EDT
보안 엔지니어를 위한 Gemini Earned 4월 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gamify Your Study Guides Earned 4월 7, 2026 EDT
조직을 위한 Gemini Code Assist 구성하기 Earned 4월 6, 2026 EDT
Model Armor: 안전한 AI 배포 Earned 4월 6, 2026 EDT
AI 보안 소개 Earned 4월 6, 2026 EDT
Cloud Run으로 AI 모델 배포 및 확장하기 Earned 4월 6, 2026 EDT
생성형 AI: 환경 살펴보기 Earned 4월 6, 2026 EDT
생성형 AI 에이전트: 조직 혁신 Earned 4월 6, 2026 EDT
생성형 AI 앱: 업무 혁신 Earned 4월 6, 2026 EDT
Network Observability on Google Cloud Earned 4월 6, 2026 EDT
Google Cloud의 네트워킹: 하이브리드 및 멀티 클라우드 Earned 4월 6, 2026 EDT
Google Cloud 앱 개발 환경 설정 Earned 4월 5, 2026 EDT
Google Kubernetes Engine 시작하기 Earned 4월 4, 2026 EDT
Google Cloud의 로깅 및 모니터링 Earned 4월 4, 2026 EDT
Quiz: GDC Air-Gapped Security Operator Fundamentals Earned 3월 31, 2026 EDT
Google Cloud에서 Cloud Run으로 애플리케이션 개발하기: 기초 Earned 3월 31, 2026 EDT
클라우드 설계자를 위한 Gemini Earned 3월 31, 2026 EDT
Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 Earned 3월 30, 2026 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey Earned 3월 29, 2026 EDT
Preparing for your Professional Cloud Database Engineer Journey Earned 3월 29, 2026 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey Earned 3월 29, 2026 EDT
Unlock Insights with NotebookLM Earned 3월 29, 2026 EDT
Introduction to SecOps on GDC Earned 3월 28, 2026 EDT
Security Command Center Fundamentals Earned 3월 28, 2026 EDT
Create Agents with Generative Playbooks Earned 3월 28, 2026 EDT
Agent Assist and its Gen AI Capabilities Earned 3월 28, 2026 EDT
Conversation Design Fundamentals Earned 3월 28, 2026 EDT
생성형 AI: 기본 개념 이해 Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets Earned 3월 28, 2026 EDT
Google Cloud의 모니터링 가능성 Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Calendar Hacks in Gmail Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a Creative Mashup Artist Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become an AI Art Director for Your World Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create the Perfect Portrait Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Find the Story in Your Data Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Streamline Event Planning with AI Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Turn Your Ideas into Animated Art Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal AI Tutor Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build a Personalized Weather App Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create a 3D Solar System Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Your Own Productivity Tools Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Your Own Retro Arcade Game Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a "Vibe DJ" Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Your Ultimate College Scouting Report Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: One-Click Campaign Visuals Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: From Napkin Sketch to Functional App Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Presentation Scripts with Gemini Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Project Notebooks Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Email Content Creation Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM Earned 3월 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick Earned 3월 28, 2026 EDT
SecOps on GDC for Tier 1 and Tier 2 Analysts Earned 3월 28, 2026 EDT
Google Security Operations - Deep Dive Earned 3월 27, 2026 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts Earned 3월 27, 2026 EDT
Transformer 모델 및 BERT 모델 Earned 3월 27, 2026 EDT
인코더-디코더 아키텍처 Earned 3월 27, 2026 EDT
어텐션 메커니즘 Earned 3월 27, 2026 EDT
Architect Gemini Enterprise for Customer Experience Earned 3월 27, 2026 EDT
Conversational AI and its Engagement Framework Earned 3월 27, 2026 EDT
Conversational Insights Earned 3월 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Supercharge Research with Gemini Earned 3월 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Make Any Big Purchase with Confidence Earned 3월 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Guided Learning with Gemini Earned 3월 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Get Your Competitor's Playbook in Minutes Earned 3월 27, 2026 EDT
이미지 캡셔닝 모델 만들기 Earned 3월 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Become a Homework Hero for Your Kids Earned 3월 27, 2026 EDT
Introduction to Reliable Deep Learning Earned 3월 27, 2026 EDT
엔드 투 엔드 SDLC를 위한 Gemini Earned 3월 26, 2026 EDT
자격증 학습 가이드 만들기: PMLE Earned 3월 26, 2026 EDT
유연한 Google Cloud 인프라: 확장 및 자동화 Earned 3월 26, 2026 EDT
이미지 생성 소개 Earned 3월 26, 2026 EDT
의료 서비스를 위한 생성형 AI Earned 3월 26, 2026 EDT
Scaling with Google Cloud Operations Earned 3월 26, 2026 EDT
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud Earned 3월 25, 2026 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud Earned 3월 25, 2026 EDT
Trust and Security with Google Cloud Earned 3월 25, 2026 EDT
Digital Sovereignty with Google Cloud Earned 3월 25, 2026 EDT
Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence Earned 3월 25, 2026 EDT
생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치 Earned 3월 25, 2026 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud Earned 3월 25, 2026 EDT
Digital Transformation with Google Cloud Earned 3월 25, 2026 EDT
클라우드 협업 및 생산성 워크플로 구현 Earned 3월 24, 2026 EDT
Vertex AI로 머신러닝 작업(MLOps): 모델 평가 Earned 3월 23, 2026 EDT
생성형 AI를 위한 머신러닝 작업(MLOps) Earned 3월 23, 2026 EDT
애플리케이션에 맞는 Google Cloud 데이터베이스 선택하기 Earned 3월 23, 2026 EDT
필수 Google Cloud 인프라: 핵심 서비스 Earned 3월 17, 2026 EDT
필수 Google Cloud 인프라: 기초 Earned 3월 12, 2026 EDT
Associate Cloud Engineer 여정 준비하기 Earned 3월 5, 2026 EST

This training course introduces Cloud NGFW. Topics include how Cloud NGFW provides centralized firewall management, centralized firewall visibility, advanced threat protection, and firewall insights.

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In this course, the first in the Configure Google Kubernetes Engine Networking series, you'll learn how to use the Google Cloud Architecture Center to get started designing a VPC networking solution to support a GKE infrastructure.

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Identify critical assets and their compliance requirements.

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첫 번째 Gemini Enterprise 애플리케이션을 만들어 기술 배지를 획득하세요. 다양한 데이터 소스를 애플리케이션에 연결하여 강력한 통합 검색 및 분석 엔진을 빌드하세요. Deep Research 에이전트, 멀티 에이전트 아이디어 구상, 집중 분석을 위한 NotebookLM과 같은 고급 기능을 익힐 수 있습니다.

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생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.

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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.

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Google Cloud 데이터 애널리틱스 자격증의 5개 과정 중 다섯 번째 과정입니다. 이 과정에서는 전체 데이터 수명 주기 프로젝트에 중점을 둔 실습형 캡스톤 프로젝트의 1~4번째 과정에서 배운 기초 지식과 기술을 종합하여 적용합니다. 클라우드 기반 도구를 사용하여 데이터 인사이트를 효과적으로 확보, 저장, 처리, 분석, 시각화, 전달하는 방법을 실습합니다. 과정을 마치면 학습자는 여러 소스의 데이터를 효과적으로 구조화하고, 다양한 이해관계자에게 솔루션을 제시하고, 클라우드 기반 소프트웨어를 사용하여 데이터 인사이트를 시각화하는 역량을 보여주는 프로젝트를 완료하게 됩니다. 또한 이력서를 업데이트하고 면접 기법을 연습하면서 입사 지원 및 면접을 준비합니다.

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Google Cloud 데이터 애널리틱스 자격증의 5개 과정 중 네 번째 과정입니다. 이 과정에서 학습자는 클라우드에서 데이터를 시각화하는 5가지 핵심 단계(스토리텔링, 계획, 데이터 탐색, 시각화 구축, 다른 사람과의 데이터 공유)와 관련된 기술을 개발하는 데 중점을 둡니다. 또한 UI/UX 기술을 사용하여 효과적인 클라우드 네이티브 시각화를 와이어프레임으로 제작하고 클라우드 네이티브 데이터 시각화 도구를 사용하여 데이터 세트를 탐색하고, 보고서를 작성할 뿐 아니라 의사 결정 및 협업을 촉진하는 대시보드를 빌드하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

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Google Cloud 데이터 애널리틱스 자격증의 5개 과정 중 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 데이터를 어떻게 구조화하고 조직화하는지 살펴봅니다. 데이터 레이크하우스 아키텍처 및 BigQuery, Google Cloud Storage, Dataproc과 같은 클라우드 구성요소를 활용하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 저장, 분석, 처리하는 방법을 직접 경험해 봅니다.

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Google Cloud 데이터 애널리틱스 자격증의 5개 과정 중 세 번째 과정입니다. 이 과정에서는 먼저 데이터 수집부터 인사이트 도출까지의 데이터 여정을 개괄적으로 살펴봅니다. 그런 다음 SQL을 사용하여 원시 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하는 방법을 알아봅니다. 다음으로 데이터 파이프라인을 사용하여 대량의 데이터를 변환하는 방법을 배웁니다. 마지막으로 실제 데이터 세트에 변환 전략을 적용하여 비즈니스 요구사항을 해결하는 경험을 쌓게 됩니다.

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Google Cloud 데이터 애널리틱스 자격증의 5개 과정 중 첫 번째 과정입니다. 이 과정에서는 클라우드 데이터 분석의 분야를 정의하고 데이터 획득, 저장, 처리, 시각화와 관련된 클라우드 데이터 분석가의 역할과 책임을 설명합니다. BigQuery, Cloud Storage와 같은 Google Cloud 기반 도구의 아키텍처와 이러한 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 구조화하여 표시하고 보고하는 방법을 살펴봅니다.

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Google Cloud 사이버 보안 자격증의 5개 과정 중 다섯 번째 과정입니다. 이 과정에서는 클라우드 보안 원칙, 위험 관리, 취약점 식별, 이슈 관리, 위기 커뮤니케이션과 같은 주요 개념을 결합하여 대화형 캡스톤 프로젝트로 적용합니다. 또한 이력서 업데이트를 마무리하고 새로 배운 모든 면접 기법을 실습하여 해당 분야의 일자리에 자신 있게 지원하고 면접을 볼 수 있도록 준비할 수 있습니다.

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기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다. 이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.

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Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 세 번째 과정입니다. 이 과정에서는 클라우드 환경의 ID 관리 및 액세스 제어 원칙을 살펴보고 AAA(인증, 승인, 감사), 사용자 인증 정보 처리, 인증서 관리와 같은 핵심 요소를 다룹니다. 또한 위협 및 취약점 관리, 클라우드 네이티브 원칙, 데이터 보호 조치와 같은 필수 주제도 살펴봅니다. 이 과정을 수료한 학습자는 클라우드 기반 리소스를 보호하고 민감한 조직 정보를 보호하는 데 필요한 기술과 지식을 갖추게 됩니다. 또한 경력 개발 리소스를 계속 활용하고 면접 기법을 연마하여 전문가 여정의 다음 단계를 준비할 수 있습니다.

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Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 널리 사용되는 클라우드 위험 관리 프레임워크를 살펴보고 보안 도메인, 규정 준수 수명 주기, HIPAA, NIST CSF, SOC와 같은 업계 표준을 살펴봅니다. 위험 식별, 보안 제어 구현, 규정 준수 평가, 데이터 보호 관리 기술을 개발합니다. 또한 위험 관리 및 규정 준수에 특화된 Google Cloud 및 멀티 클라우드 도구를 직접 사용해 볼 수 있습니다. 또한 이 과정에서는 취업 지원 및 면접 준비 기법을 통합하여 클라우드 위험 관리의 복잡한 환경을 이해하고 효과적으로 탐색할 수 있는 포괄적인 기반을 제공합니다.

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Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 첫 번째 과정입니다. 이 과정에서는 보안 수명 주기, 디지털 혁신, 주요 클라우드 컴퓨팅 개념 등 사이버 보안의 필수사항을 살펴봅니다. 초급 클라우드 보안 분석가가 작업을 자동화하는 데 사용하는 일반적인 도구도 파악합니다.

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Google Cloud 사이버 보안 수료증의 5개 과정 중 네 번째 과정입니다. 이 과정에서는 공격 완화 기법과 함께 로깅, 보안, 알림 모니터링 기능을 개발하는 데 중점을 둡니다. 위협 피드 맞춤설정, 사고 관리, 위기 커뮤니케이션 처리, 근본 원인 분석 수행, 사고 대응 및 사후 커뮤니케이션 방법 숙지에 관한 귀중한 지식을 얻을 수 있습니다. Google Cloud 도구를 사용하여 보안 침해 지표를 식별하고 비즈니스 연속성 및 재해 복구를 준비하는 방법을 알아보세요. 기술 역량을 높이면서 이력서를 계속 업데이트하고 면접 기법을 연습하겠습니다.

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Google Cloud 네트워크 개발 과정을 완료하고 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 IAM 역할 탐색 및 프로젝트 액세스 권한 추가/삭제, VPC 네트워크 생성, Compute Engine VM 배포 및 모니터링, SQL 쿼리 작성, Compute Engine에서 VM 배포 및 모니터링, Kubernetes를 여러 배포 접근 방식과 함께 사용하여 애플리케이션을 배포하는 등의 다양한 애플리케이션 배포 및 모니터링 방법을 배울 수 있습니다.

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중급 Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드 기술 배지 과정을 완료하여 Terraform을 사용하는 코드형 인프라(IaC) 원칙, Terraform 구성으로 Google Cloud 리소스 프로비저닝 및 관리, 효과적인 상태 관리(로컬 및 원격), 재사용성 및 구성을 위한 Terraform 코드 모듈화 등에 관한 기술을 입증하세요.

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이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 도구인 Gemini가 클라우드 환경 및 리소스 보호에 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. Google Cloud의 환경에 예시 워크로드를 배포하고, Gemini를 이용해 잘못된 보안 구성을 확인 및 해결하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 Gemini가 클라우드 보안 상황을 어떻게 개선하는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

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In this video, you'll learn to turn your study guides into interactive quizzes using Gemini Canvas. You'll see how to upload your notes and use a simple prompt to generate a quiz with multiple choice and fill-in-the-blank questions that provide immediate feedback.

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이 과정은 Google Cloud 콘솔에 대한 기본 지식을 갖추고 있으며 조직 내에서 Gemini Code Assist 구성을 담당하는 Google Cloud 개발자 및 DevOps 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 본 과정에서는 Gemini Code Assist의 장점을 소개하고, 다양한 Gemini Code Assist 버전별 기능을 비교합니다. 이 과정에서는 조직 내에서 Gemini Code Assist를 구성하고 관리하는 방법을 함께 소개합니다.

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이 과정에서는 Model Armor의 필수 보안 기능을 검토하고 서비스를 사용할 수 있도록 준비합니다. LLM과 관련된 보안 위험과 Model Armor가 AI 애플리케이션을 보호하는 방법을 알아봅니다.

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인공지능(AI)은 혁신적인 가능성을 제공하지만 새로운 보안 문제의 원인이 되기도 합니다. 이 과정에서는 보안 및 데이터 보호 리더가 조직 내에서 AI를 안전하게 관리하는 데 필요한 전략을 살펴봅니다. AI 관련 위험을 사전에 식별 및 완화하고, 민감한 정보를 보호하며, 규정을 준수하고, 복원력 높은 AI 인프라를 빌드하는 프레임워크를 학습합니다. 이러한 전략이 실제 시나리오에서 어떻게 적용되는지 살펴보기 위해 4가지 산업별 사례를 선별했습니다.

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AI 추론은 학습된 머신러닝 모델로 학습된 패턴을 적용하여 처음 접하는 새로운 데이터로 예측을 수행하는 프로세스입니다. 이 과정은 Cloud Run에 AI 추론 서비스를 빠르게 배포하는 데 관심이 있는 개발자, 데이터 과학자, ML 엔지니어를 대상으로 설계되었습니다. 클라우드 기반 서버리스 애플리케이션 배포 솔루션에는 익숙하지만 Google Cloud 서버리스 제품을 사용하여 AI 추론을 실행해 본 경험이 없는 사용자에게 유용한 과정입니다. 이 과정에는 GPU를 사용해 AI 추론 모델을 배포하고 생성형 AI 앱을 데이터 스토리지 서비스와 통합하는 예시가 포함되어 있습니다.

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'생성형 AI: 환경 살펴보기'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 세 번째 과정입니다. 생성형 AI는 업무 방식을 비롯해 주변 세계와 상호작용하는 방식에 변화를 일으키고 있습니다. 리더로서 생성형 AI를 활용하여 실질적인 비즈니스 성과를 얻으려면 어떻게 해야 할까요? 이 과정에서는 생성형 AI 솔루션 빌드의 다양한 계층, Google Cloud 제품, 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 요소를 살펴봅니다.

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생성형 AI 에이전트: 조직 혁신'은 Gen AI Leader 학습 과정의 다섯 번째이자 마지막 과정입니다. 이 과정에서는 조직이 어떻게 커스텀 생성형 AI 에이전트를 사용해 특정 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 살펴봅니다. 모델, 추론 루프, 도구와 같은 에이전트의 구성요소를 살펴보며 기본적인 생성형 AI 에이전트를 빌드하는 실무형 실습을 진행합니다.

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'생성형 AI 앱: 업무 혁신'은 생성형 AI 리더 학습 과정의 네 번째 과정입니다. 이 과정에서는 Workspace를 위한 Gemini, NotebookLM 등 Google의 생성형 AI 애플리케이션을 소개합니다. 그라운딩, 검색 증강 생성, 효과적인 프롬프트 작성, 자동화된 워크플로 구축 등의 개념을 안내합니다.

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This mini-course will empower users to understand Network Observability in Google Cloud to gain comprehensive visibility into their network traffic, proactively identify issues, and optimize their infrastructure. By understanding how Network Observability works in Google Cloud, organizations can ensure seamless application delivery and enhance their overall cloud architecture and operations.

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'Google Cloud의 네트워킹' 시리즈의 여섯 번째 과정인 하이브리드 및 멀티 클라우드에 오신 것을 환영합니다. 첫 번째 모듈에서는 다양한 클라우드 연결 옵션을 살펴보고 Cloud Interconnect의 다양한 유형과 기능을 자세히 알아봅니다. 두 번째 모듈에서는 Cloud VPN에 대해 다루며 고가용성 VPN 토폴로지 구현과 간소화된 관리를 위한 네트워크 연결 센터(NCC)를 살펴봅니다. 이 과정을 마치면 온프레미스 및 기타 클라우드 네트워크를 Google Cloud로 확장하는 데 사용할 수 있는 여러 연결 옵션을 설명하고 다양한 Google Cloud 하이브리드 및 멀티 클라우드 연결 서비스의 특정 사용 사례에 대한 적합성을 분석할 수 있게 됩니다. 그럼 시작해 볼까요?

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Google Cloud 앱 개발 환경 설정 과정을 완료하여 기술 배지를 획득하세요. Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions, Pub/Sub의 기본 기능을 사용하여 스토리지 중심 클라우드 인프라를 구축하고 연결하는 방법을 배울 수 있습니다.

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Google Kubernetes Engine 시작하기 과정에 오신 것을 환영합니다. 애플리케이션과 하드웨어 인프라 사이에 위치하는 소프트웨어 레이어인 Kubernetes에 관심이 있으시다면 잘 찾아오셨습니다. Google Kubernetes Engine을 사용하면 Kubernetes를 Google Cloud에서 관리형 서비스로 사용할 수 있습니다. 이 과정의 목표는 흔히 GKE로 불리는 Google Kubernetes Engine의 기본사항을 소개하고 Google Cloud에서 애플리케이션을 컨테이너화하고 실행하는 방법을 설명하는 것입니다. 이 과정에서는 먼저 Google Cloud에 대해 기본적인 사항을 소개한 후 이어서 컨테이너 및 Kubernetes, Kubernetes 아키텍처, Kubernetes 작업에 대해 간략히 설명합니다.

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Google Cloud의 로깅, 모니터링, 모니터링 가능성에 관한 2부 과정에 오신 것을 환영합니다. Google Cloud의 핵심 운영 도구는 크게 두 가지 카테고리로 나뉩니다. 운영 중심 구성요소와 애플리케이션 성능 관리 도구입니다. 이 과정에서는 Google Cloud의 로깅 및 모니터링에서는 로깅, 모니터링, 서비스 모니터링을 포함한 운영 중심 구성요소를 다룹니다. 이 과정을 수강한 후에는 Google Cloud의 모니터링 가능성(2부)을 완료하여 사용 가능한 애플리케이션 성능 관리 도구에 관해 알아보시기 바랍니다.

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This quiz tests your GDC Air-Gapped Security Operator Fundamental knowledge.

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애플리케이션 실행을 위한 Cloud Run 서버리스 플랫폼을 소개하는 이 과정에서는 Cloud Run의 기본사항, 리소스 모델, 컨테이너 수명 주기에 대해 알아봅니다. 서비스 ID, 서비스 액세스 제어 방법, 그리고 Cloud Run에 배포하기 전에 애플리케이션을 로컬에서 개발하고 테스트하는 방법에 대해 배웁니다. 이 과정에서는 Google Cloud의 다른 서비스와 통합하여 완전한 기능을 갖춘 애플리케이션을 빌드하는 방법도 다룹니다.

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이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 도우미인 Gemini가 관리자의 인프라 프로비저닝을 어떻게 도와주는지 알아봅니다. 인프라에 관해 설명하고, GKE 클러스터를 배포하고, 기존 인프라를 업데이트하도록 Gemini에 프롬프트를 입력하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한 실무형 실습을 통해 Gemini가 GKE 배포 워크플로를 어떻게 개선하는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

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초급 Compute Engine에서 Cloud Load Balancing 구현하기 기술 배지 과정을 완료하여 Compute Engine에서 가상 머신 만들기 및 배포, 네트워크 및 애플리케이션 부하 분산기 구성과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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This course helps learners prepare for the Professional Cloud Security Engineer (PCSE) Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of lectures, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.

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This course helps learners prepare for the Professional Cloud Database Engineer (PCDBE) Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of lectures, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.

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This course helps you structure your preparation for the Professional Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

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In this course, you will learn how to centralize diverse sources like PDFs, web pages, and even audio files into a single, intelligent workspace. You will learn to chat with your documents to find specific information, generate instant summaries, and verify answers with AI-powered citations.

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The first course provides a high-level overview of security fundamentals on the GDC platform.

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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.

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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.

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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.

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This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective chatbot experiences that emulate human-like experiences.

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'생성형 AI: 기본 개념 이해'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.

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2부로 구성된 과정의 두 번째 순서인 'Google Cloud의 모니터링 가능성'에 오신 것을 환영합니다. 이 과정을 수강하기 전에 1부인 Google Cloud의 로깅 및 모니터링을 먼저 완료하는 것이 좋습니다. 이번 과정에서는 Error Reporting, Cloud Trace, Cloud Profiler를 포함한 애플리케이션 성능 관리 도구에 대해 알아봅니다.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Workspace to manage your calendar from your Gmail inbox. You'll learn how to ask Gemini about your schedule in the side panel and how to create new events without switching apps. You'll also learn how to use Gemini's one-click scheduling feature when it automatically detects event details in an email.

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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.

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In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.

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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.

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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.

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In this video, you'll learn the "creative mashup artist" technique for combining images. You'll see how to generate a subject and a scene as two separate images, and then use a final blending prompt to fuse the astronaut from the first image and the court from the second into one new picture.

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In this video, you'll learn to art direct your images in the Gemini app. You'll see how to use multi-turn editing to furnish an empty room step-by-step, and how to "remix" a photo by applying the color and texture of a butterfly's wings to a pair of rainboots.

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In this video, you'll learn to create imaginative portraits in the Gemini app that maintain your likeness. You'll see how to use the "Subject, Action, Scene, Style" formula for better prompts, transport yourself into a vintage photo, and combine a photo of yourself and your dog into one new image.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.

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In this video, you'll learn to use an AI assistant to streamline large-scale event planning. You'll see how to prompt an AI to brainstorm off-site ideas, create fair groups for icebreakers, build a shuttle schedule based on arrival times, and analyze survey feedback for gains and losses.

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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.

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In this video, you'll learn to create complex animated art using Gemini Canvas. You'll see how to write a descriptive prompt to generate a kinetic typography animation with distortion effects, and then use a follow-up prompt to completely change its color style.

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In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.

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In this video, you'll learn to build a working prototype of a personalized weather app using Gemini Canvas. You'll see how to specify the cities for a 7-day forecast and then use a follow-up prompt to change the app's theme to a minimal, dark mode interface.

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In this video, you'll learn to create an interactive 3D simulation using Gemini Canvas. You'll see how to build a 3D model of the solar system from a single sentence and then use follow-up prompts to add interactive and educational features, like clickable planets and fun facts.

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In this video, you'll learn to build a custom personal utility app using Gemini Canvas. You'll see how to write a detailed prompt to create a Pomodoro timer tailored to your specific needs, and then use follow-up prompts to adjust its visual design.

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In this video, you'll learn to use a simple text prompt in Gemini Canvas to build a playable game. You'll see how to create a Tic-Tac-Toe game, use a follow-up prompt to customize its theme to a retro 8-bit style, and share the final game with a link.

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In this video, you'll learn to build a working music synthesizer using a simple text prompt in Gemini Canvas. You'll see how to specify controls like waveform, attack, and sustain, and then interact with the generated instrument to create and experiment with your own unique sounds.

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In this video, you'll learn to use creative prompts in Gemini to make complex research fun and easy to understand. You'll see how to ask Gemini to research a topic and present the findings in a creative format, like a sports scouting report and a head-to-head bracket, to better visualize and compare your options.

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In this video, you'll learn to use the Create menu in Gemini Canvas to instantly convert a block of text into a variety of visual formats. You’ll see how to take a brainstormed marketing campaign and turn it into both a shareable infographic and an internal webpage with just one click.

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In this video, you'll learn to use Gemini Canvas to turn a simple drawing into a working app. You'll upload a sketch, use a simple prompt to generate code, watch a live preview build itself, and make iterative changes to your app prototype using natural language.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.

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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails, refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart reply suggestions.

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This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.

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This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your post-meeting workflow and save you time.

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This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.

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This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the challenge of scaling executive social presence by training a Gem with writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and ensuring authenticity.

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This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.

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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.

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This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.

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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!

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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.

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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.

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This video covers how to personalize your Gemini results in Google Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant AI output tailored to your needs.

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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.

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This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.

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This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.

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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.

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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.

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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 1 and Tier 2 security analysts.

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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.

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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 3 analysts.

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이 과정은 Transformer 아키텍처와 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 소개합니다. 셀프 어텐션 메커니즘 같은 Transformer 아키텍처의 주요 구성요소와 이 아키텍처가 BERT 모델 빌드에 사용되는 방식에 관해 알아봅니다. 또한 텍스트 분류, 질문 답변, 자연어 추론과 같이 BERT를 활용할 수 있는 다양한 작업에 대해서도 알아봅니다. 이 과정은 완료하는 데 대략 45분이 소요됩니다.

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이 과정은 기계 번역, 텍스트 요약, 질의 응답과 같은 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 작업에 널리 사용되는 강력한 머신러닝 아키텍처인 인코더-디코더 아키텍처에 대한 개요를 제공합니다. 인코더-디코더 아키텍처의 기본 구성요소와 이러한 모델의 학습 및 서빙 방법에 대해 알아봅니다. 해당하는 실습 둘러보기에서는 TensorFlow에서 시를 짓는 인코더-디코더 아키텍처를 처음부터 간단하게 구현하는 코딩을 해봅니다.

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이 과정에서는 신경망이 입력 시퀀스의 특정 부분에 집중할 수 있도록 하는 강력한 기술인 주목 메커니즘을 소개합니다. 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.

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In this course, you'll dive into the essential topics for designing, building, and maintaining a powerful Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) solution. Get ready to transform your understanding of what's possible and create an architecture that drives customer satisfaction. This course is designed to introduce you to the architecture of the GECX. You'll explore the main considerations for building and implementing Conversational AI solutions including key architectural components and integrations. You'll also explore integrations with Gemini Enterprise Agent Platform and get a high-level overview of the key features of GECX.

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Transform your understanding of customer service with this course on Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the GECX solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for GECX, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution.

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In this course you will learn how to leverage Conversational Insights to uncover hidden information from your contact center data to increase operational efficiency and drive data-driven business decisions.

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In this video, you'll learn pro tips for conducting thorough competitive research with Gemini Deep Research. You'll see how to enhance a basic prompt by assigning a persona, specifying a table format for the output, and directing the AI to search specific sources like Reddit for richer insights.

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In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.

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In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.

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In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to conduct competitive marketing analysis. You'll see how to submit a research prompt, approve the personalized research plan Gemini creates, and receive a detailed, synthesized report on competitor campaigns to inform your strategy.

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이 과정에서는 딥 러닝을 사용해 이미지 캡션 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 인코더 및 디코더와 모델 학습 및 평가 방법 등 이미지 캡션 모델의 다양한 구성요소에 대해 알아봅니다. 이 과정을 마치면 자체 이미지 캡션 모델을 만들고 이를 사용해 이미지의 설명을 생성할 수 있게 됩니다.

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In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to support your child's education. Master the art of prompting for deep dives that provide quick refreshers for parents and fun, engaging details to spark your child's curiosity.

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This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.

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이 과정에서는 Google Cloud의 생성형 AI 기반 파트너인 Gemini가 Google 제품 및 서비스를 사용해 애플리케이션을 개발, 테스트, 배포, 관리하는 데 어떤 도움이 되는지 알아봅니다. Gemini의 도움을 받아 웹 애플리케이션을 개발 및 빌드하고, 애플리케이션의 오류를 수정하고, 테스트를 개발하고, 데이터를 쿼리하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 Gemini로 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)가 얼마나 개선되는지 경험할 수 있습니다. Duet AI의 이름이 Google의 차세대 모델인 Gemini로 변경되었습니다.

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NotebookLM을 사용하여 Professional Machine Learning Engineer(PMLE) 자격증 시험을 위한 맞춤형 학습 가이드를 만드는 방법을 알아보세요. NotebookLM 기능을 검토하고, 노트북을 만들고, 학습 가이드를 사용하여 자격증 시험을 연습합니다.

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이 속성 주문형 과정에서는 참가자에게 Google Cloud에서 제공하는 포괄적이고 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스를 소개합니다. 참가자는 동영상 강의, 데모, 실무형 실습이 결합된 이 과정을 통해 안전한 네트워크 상호 연결, 부하 분산, 자동 확장, 인프라 자동화, 관리형 서비스가 포함된 솔루션 요소를 살펴보고 배포할 수 있습니다.

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이 과정에서는 최근 이미지 생성 분야에서 가능성을 보여준 머신러닝 모델 제품군인 확산 모델을 소개합니다. 확산 모델은 열역학을 비롯한 물리학에서 착안했습니다. 지난 몇 년 동안 확산 모델은 연구계와 업계 모두에서 주목을 받았습니다. 확산 모델은 Google Cloud의 다양한 최신 이미지 생성 모델과 도구를 뒷받침합니다. 이 과정에서는 확산 모델의 이론과 Vertex AI에서 이 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 소개합니다.

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이 과정에서는 특별히 의료 전문가를 대상으로 최신 인공지능 혁신 기술인 생성형 AI와 이를 구동하는 대규모 언어 모델(LLM)을 자세히 설명합니다. 실제 의료 서비스 환경에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 알아보고 목표에 맞게 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 익히세요.

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Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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Many traditional enterprises use legacy systems and applications that can't stay up-to-date with modern customer expectations. Business leaders often have to choose between maintaining their aging IT systems or investing in new products and services. "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" explores these challenges and offers solutions to overcome them by using cloud technology. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.

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As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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In this course, you'll learn how Google Cloud’s Digital Sovereignty portfolio provides a comprehensive spectrum of control to meet your organization's strict regulatory and compliance requirements. You'll explore the three fundamental pillars of digital sovereignty—Data, Operational, and Software—and discover the specific solutions designed to address them.

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Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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'생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 첫 번째 과정이며 요구되는 기본 요건이 없습니다. 이 과정은 챗봇에 대한 기본적인 이해를 넘어 조직을 위한 생성형 AI의 진정한 잠재력을 살펴보는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하는 데 중요한 파운데이션 모델 및 프롬프트 엔지니어링과 같은 개념을 살펴봅니다. 또한 조직을 위한 성공적인 생성형 AI 전략을 개발할 때 고려해야 할 중요한 사항도 안내합니다.

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Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions. For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin? If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.

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클라우드 협업 및 생산성 워크플로 구현 과정을 완료하고 초급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Google의 협업 플랫폼에 대해 소개하고, Gmail, Calendar, Meet, Drive, Sheets, AppSheet를 사용하는 방법을 알아봅니다.

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이 과정은 머신러닝 실무자에게 생성형 AI 모델과 예측형 AI 모델을 평가하는 데 필요한 도구, 기술, 권장사항을 제공합니다. 모델 평가는 프로덕션 단계의 ML 시스템이 안정적이고 정확하고 성능이 우수한 결과를 제공할 수 있게 하는 중요한 분야입니다. 강의 참가자는 다양한 평가 측정항목, 방법, 각각 다른 모델 유형과 작업에 적합한 애플리케이션에 대해 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 이 과정에서는 생성형 AI 모델의 고유한 문제를 강조하고 이를 효과적으로 해결하기 위한 전략을 소개합니다. 강의 참가자는 Google Cloud의 Vertex AI Platform을 활용해 모델 선택, 최적화, 지속적인 모니터링을 위한 견고한 평가 프로세스를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

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이 과정에서는 생성형 AI 모델을 배포하고 관리할 때 MLOps팀이 직면하는 고유한 과제를 파악하는 데 필요한 지식과 도구를 제공하고 Vertex AI가 어떻게 AI팀이 MLOps 프로세스를 간소화하고 생성형 AI 프로젝트에서 성공을 거둘 수 있도록 지원하는지 살펴봅니다.

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이 과정에서는 Google Cloud에서 애플리케이션을 효과적으로 개발하기 위해 니즈에 맞는 데이터베이스를 분석하고 선택하는 방법을 알아봅니다. 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스를 살펴보고 Cloud SQL, AlloyDB, Spanner에 대해 자세히 알아보고 생성형 AI를 포함한 애플리케이션 요구사항에 맞게 데이터베이스의 강점을 활용하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 벡터 검색을 구성하고 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션해 봅니다.

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이 속성 주문형 과정은 참가자에게 Google Cloud에서 제공하는 포괄적이고 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스를 Compute Engine을 중심으로 소개합니다. 참가자는 동영상 강의, 데모, 실무형 실습을 통해 네트워크, 시스템, 애플리케이션 서비스와 같은 인프라 구성요소를 포함한 솔루션 요소를 탐색하고 배포해 볼 수 있습니다. 또한 이 과정에서는 고객 제공 암호화 키, 보안 및 액세스 관리, 할당량 및 요금 청구, 리소스 모니터링 등 실용적인 솔루션을 배포하는 방법에 대해서도 설명합니다.

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이 속성 주문형 과정은 참가자에게 Google Cloud에서 제공하는 포괄적이고 유연한 인프라 및 플랫폼 서비스를 Compute Engine을 중심으로 소개합니다. 참가자는 동영상 강의, 데모, 실무형 실습을 통해 네트워크, 가상 머신, 애플리케이션 서비스와 같은 인프라 구성요소를 포함한 솔루션 요소를 탐색하고 배포해 볼 수 있습니다. Console과 Cloud Shell을 통해 Google Cloud를 사용하는 방법을 학습합니다. 또한 클라우드 설계자의 역할, 인프라 설계 접근 방식은 물론 Virtual Private Cloud(VPC), 프로젝트, 네트워크, 서브네트워크, IP 주소, 경로, 방화벽 규칙을 사용한 가상 네트워킹 구성에 대해 알아봅니다.

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이 과정은 Associate Cloud Engineer 시험을 체계적으로 준비하는 데 도움이 됩니다. 시험에서 다루는 Google Cloud의 영역과 학습자의 영역별 지식을 향상하기 위한 학습 계획을 수립하는 방법을 알아봅니다.

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