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Díaz José Carlos

メンバー加入日: 2026

ダイヤモンド リーグ

5502 ポイント
AI Boost Bites: 戦略の弱点を見つける Earned 5月 22, 2026 EDT
Google Cloud 上の Gemini とアプリケーションの統合 Earned 5月 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: あなただけの AI チューター Earned 5月 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective Earned 5月 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でプレゼンテーション スクリプトを作成 Earned 5月 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini の画像からスプレッドシートへの変換ハック Earned 5月 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned 5月 11, 2026 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 5月 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI で受信トレイを整理 Earned 5月 10, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned 5月 9, 2026 EDT
[Deprecated] AI Boost Bites: Your Personal AI Study Partner Earned 5月 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems Earned 5月 6, 2026 EDT
Agent Development Kit(ADK)を使用した AI エージェントのエンジニアリング Earned 5月 4, 2026 EDT
エージェントのメモリと状態を管理する Earned 5月 3, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned 5月 1, 2026 EDT
ツールによるエージェント機能の拡張 Earned 4月 30, 2026 EDT
エージェントの動作を最適化する Earned 4月 29, 2026 EDT
Agent Development Kit(ADK)を使用したエージェントの構築を始める Earned 4月 28, 2026 EDT
Agent Development Kit(ADK)を使用したエージェントの構築 Earned 4月 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: あなただけのフィードバック エージェント Earned 4月 28, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks Earned 4月 28, 2026 EDT
生成 AI のための ML オペレーション(MLOps) Earned 4月 18, 2026 EDT
大規模言語モデルの概要 Earned 4月 16, 2026 EDT

この動画では、AI を使用して戦略の弱点や隠れた前提を特定する方法について説明します。AI プロンプトを使用して計画を簡単にストレステストし、ギャップを明らかにして戦略的思考を強化する「弱点を洗い出す」方法を学びます。

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Google Cloud 上の Gemini とアプリケーションの統合に関する短いコースです。ここでは、Gemini API とその生成 AI モデルについて学習し、Gemini モデルにコードからアクセスする方法を学びます。これらのモデルの機能は、アプリからのテキスト、画像、動画のプロンプトを使用してテストできます。

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この動画では、カスタム Gem(再利用可能な AI アシスタント)を構築し、複数のメモや記事を構造化された学習ガイドに瞬時に変換する方法を説明します。

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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.

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この動画では、Gemini Advanced を使用してトピックを調査し、プレゼンテーションの概要を作成してから、Gemini in Google ドキュメントを使用して要点を生成する方法を説明します。

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この動画では、Gemini を使用して、面倒な手動データ入力を排除する方法について説明します。PDF、紙、画像などのデータから写真やスクリーンショットを撮り、Gemini に指示して構造化された Google スプレッドシートに即座に変換する方法を学びます。Gemini をデータ入力アシスタントとして活用し、データ文字起こしにかかる時間を大幅に短縮する簡単な方法をご紹介します。撮影して、プロンプトを入力し、エクスポートするだけです。

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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この動画では、Gemini in Gmail を使用してメールの要約、情報の検索、返信の下書き作成を行い、受信トレイをより効率的に管理する方法を説明します。

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM as your personal AI study partner. Master the art of converting dense documentation into smart study guides, flashcards, and quizzes to ramp up quickly on new policies and industry research.

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This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.

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「Agent Development Kit(ADK)を使用した AI エージェントのエンジニアリング」の中級スキルバッジを獲得できるコースを修了すると、 現実世界の言語モデルにおける研究課題の策定、簡単なトークナイザーの構築、Transformer 言語モデルのトレーニング用データセットの準備、小規模言語モデルのトレーニング ループの実行といったスキルを実証できます。

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クエリに応答する基本的な LLM エージェントを構築したら、次はこれをステートフルにします。セッション状態を使用して、コンテキストを維持し、ユーザーの設定を記憶し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するエージェントを構築します。エージェントを、ステートレスな応答者からインテリジェントなアシスタントに変貌させます。 Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR)プログラムの他のコンテンツも併せてご確認ください。 コミュニティ フォーラムでは質問やディスカッションを行えます。ぜひご参加ください

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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高度な構成を備えたエージェントを構築できたら、次はエージェントに実際の機能を付与します。ウェブの検索、コードの実行、データベースのクエリ、カスタム アクションの実行を可能にするツールをエージェントに搭載します。エージェントを、インテリジェントな応答者から行動を起こす有能なアシスタントへと変貌させます。

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初めてのエージェントを構築できたところで、次のステップに進みましょう。このコースでは、高度な指示、モデル選択、計画機能、構造化出力パターンを適用して、基本的な AI エージェントを高度で正確なアシスタントに変える方法を学び、スキルを向上させます。 コミュニティ フォーラムでは質問やディスカッションを行えます。ぜひご参加ください。

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Google の Agent Development Kit(ADK)を使用して AI エージェントを初めて構築、構成、実行してみることで、エージェントに関する理解を実践に活かしましょう。 この実践的なコースでは、完全な ADK 開発環境をセットアップしたうえで、Python コードと YAML 構成の両方を使用してエージェントを作成し、複数のインターフェースを介してエージェントを実行します。また、エージェントの動作を定義するコア パラメータについても学習し、コース 1 で学習した内容を実際に使えるコードに適用します。

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Agent Development Kit(ADK)を使用して、複雑でプロダクション レディな AI エージェントを構築する方法について学習します。このコースでは、ADK のオープンソース フレームワークについて学び、簡単なプロンプト エンジニアリングから、エンタープライズ クラスのマルチエージェント システムに適したコードファーストの構造化ソフトウェア開発アプローチに移行する方法を習得します。

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この動画では、Gemini Gem を使用してパーソナライズされた「Work with Me」エージェントを構築する方法を説明します。このエージェントは、基本的なフィードバックを効率化し、会議をより戦略的かつ効率的にするのに役立ちます。

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。

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このコースは、大規模言語モデル(LLM)とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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