José Carlos Díaz
Date d'abonnement : 2026
Ligue de Diamant
5502 points
AI Boost Bites : Identifier les failles de votre stratégie
Earned mai 22, 2026 EDT
Intégrer des applications avec Gemini sur Google Cloud
Earned mai 16, 2026 EDT
AI Boost Bites : Votre tuteur IA personnel
Earned mai 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective
Earned mai 14, 2026 EDT
AI Boost Bites : Scripts de présentation avec Gemini
Earned mai 13, 2026 EDT
AI Boost Bites – Gemini : Astuce pour convertir une image en feuille de calcul
Earned mai 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned mai 11, 2026 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mai 11, 2026 EDT
AI Boost Bites : Gérer votre boîte de réception grâce à l'IA
Earned mai 10, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned mai 9, 2026 EDT
[Deprecated] AI Boost Bites: Your Personal AI Study Partner
Earned mai 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems
Earned mai 6, 2026 EDT
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK)
Earned mai 4, 2026 EDT
Gérer la mémoire et l'état des agents
Earned mai 3, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned mai 1, 2026 EDT
Ajouter des capacités aux agents à l'aide d'outils
Earned avr. 30, 2026 EDT
Optimiser le comportement des agents
Earned avr. 29, 2026 EDT
Créer votre premier agent avec Agent Development Kit (ADK)
Earned avr. 28, 2026 EDT
Créer des agents avec Agent Development Kit (ADK)
Earned avr. 28, 2026 EDT
AI Boost Bites : Votre agent de commentaires personnel
Earned avr. 28, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned avr. 28, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned avr. 18, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned avr. 16, 2026 EDT
Cette vidéo explique comment utiliser l'IA pour identifier les faiblesses et les hypothèses cachées de votre stratégie. Vous découvrirez la méthode "Poke Holes", un moyen simple de tester vos plans à l'aide de prompts d'IA, de détecter les lacunes et de renforcer votre réflexion stratégique.
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Dans ce bref cours consacré à l'intégration d'applications avec Gemini sur Google Cloud, vous découvrirez l'API Gemini et ses modèles d'IA générative. Vous apprendrez également à accéder aux modèles Gemini à partir du code. Enfin, vous testerez les capacités des modèles avec des requêtes contenant du texte, des images et des vidéos à partir d'une application.
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Cette vidéo explique comment créer et utiliser un Gem personnalisé (un assistant IA réutilisable) pour transformer instantanément n'importe quelle collection de notes et d'articles en un guide d'étude structuré.
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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini Advanced pour faire des recherches sur un sujet et créer un plan de présentation, puis comment utiliser Gemini dans Google Docs pour générer des points de discussion.
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Cette vidéo explique comment éliminer la saisie de données manuelle et fastidieuse grâce à Gemini. Découvrez comment prendre une photo ou une capture d'écran de données (à partir de PDF, de documents papier ou d'images) et demander à Gemini de la convertir instantanément en une feuille de calcul Google Sheets structurée. Découvrez cette astuce simple pour éviter d'innombrables heures de transcription et faire de Gemini votre assistant personnel de saisie de données. Photographiez, promptez, exportez !
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Cette vidéo explique comment utiliser Gemini dans Gmail pour résumer des e-mails, trouver des informations et rédiger des réponses, afin de vous aider à gérer votre boîte de réception plus efficacement.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM as your personal AI study partner. Master the art of converting dense documentation into smart study guides, flashcards, and quizzes to ramp up quickly on new policies and industry research.
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This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.
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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.
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Vous avez créé des agents LLM de base qui répondent aux requêtes. Nous allons maintenant en faire des agents avec état. Utilisez l'état de session pour concevoir des agents capables de conserver le contexte, de mémoriser les préférences de l'utilisateur et d'offrir des expériences personnalisées. Transformez des agents sans état en assistants intelligents.
Explorez d'autres contenus du programme Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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Vous avez créé des agents dotés d'une configuration avancée. Donnez-leur maintenant des capacités concrètes. Fournissez-leur des outils permettant de faire des recherches sur le Web, d'exécuter du code, d'interroger des bases de données et d'effectuer des actions personnalisées.
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Vous avez créé votre premier agent. Il est maintenant temps de passer à l'étape suivante. Dans ce cours, vous développerez vos compétences en apprenant à transformer un agent IA simple en un assistant sophistiqué et précis, grâce à des instructions avancées, à une sélection de modèles, à des capacités de planification et à des modèles de sortie structurés.
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Mettez en pratique vos connaissances sur les agents en créant, configurant et exécutant votre premier agent IA à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) de Google.
Dans ce cours pratique, vous configurerez un environnement de développement ADK complet, créerez des agents avec du code Python et une configuration YAML, et les exécuterez sur plusieurs interfaces. Vous découvrirez également les paramètres essentiels qui définissent le comportement de l'agent, en appliquant dans du code fonctionnel ce que vous avez appris dans le cours 1.
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Découvrez comment utiliser Agent Development Kit (ADK). Ce cours présente le framework Open Source d'ADK et montre comment passer du prompt engineering simple à une approche de développement logiciel structurée, axée sur le code, adaptée aux systèmes multi-agents de niveau entreprise.
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Cette vidéo explique comment créer un agent "Travaille avec moi" personnalisé à l'aide des Gems Gemini, qui permettent de simplifier les commentaires de base et de rendre vos réunions plus stratégiques et efficaces.
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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