José Carlos Díaz
Miembro desde 2026
Liga de Diamantes
5502 puntos
AI Boost Bites: Encuentra las debilidades de tu estrategia
Earned may 22, 2026 EDT
Integra aplicaciones con Gemini en Google Cloud
Earned may 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tu tutor de IA personal
Earned may 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective
Earned may 14, 2026 EDT
AI Boost Bites: Guiones de presentaciones con Gemini
Earned may 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Truco de Gemini para pasar datos de imágenes a hojas de cálculo
Earned may 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned may 11, 2026 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned may 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Controla tu bandeja de entrada con IA
Earned may 10, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned may 9, 2026 EDT
[Deprecated] AI Boost Bites: Your Personal AI Study Partner
Earned may 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems
Earned may 6, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned may 4, 2026 EDT
Controla la memoria y el estado de los agentes
Earned may 3, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned may 1, 2026 EDT
Agrega capacidades de agente con herramientas
Earned abr 30, 2026 EDT
Optimiza el comportamiento de los agentes
Earned abr 29, 2026 EDT
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned abr 28, 2026 EDT
Crea agentes con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned abr 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tu agente de comentarios personal
Earned abr 28, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned abr 28, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned abr 18, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned abr 16, 2026 EDT
En este video, se explica cómo usar la IA para identificar debilidades y suposiciones ocultas en tu estrategia. Aprenderás el método de "encontrar puntos débiles", una forma sencilla de poner a prueba tus planes con instrucciones de IA, descubrir brechas y fortalecer tu pensamiento estratégico.
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Este curso breve sobre la integración de aplicaciones con Gemini en Google Cloud te ayudará a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. En este curso, aprenderás a acceder a los modelos de Gemini a partir del código. Podrás probar las capacidades de los modelos con instrucciones de texto, imágenes y video desde una app.
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En este video, se explica cómo crear y usar una Gem personalizada (un asistente de IA reutilizable) para transformar al instante cualquier colección de notas y artículos en una guía de estudio estructurada.
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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.
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En este video, se explica cómo usar Gemini Advanced para investigar un tema, crear un esquema de presentación y, luego, usar Gemini en Documentos de Google para generar puntos de conversación.
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En este video, se explica cómo eliminar la tediosa entrada manual de datos con Gemini. Aprende a tomar una foto o captura de pantalla de datos (de PDFs, papel o imágenes) y darle instrucciones a Gemini para que los convierta al instante en una hoja de cálculo de Google estructurada. Descubre este sencillo truco para ahorrar incontables horas de transcripción de datos y convertir a Gemini en tu asistente personal de entrada de datos. Solo tienes que tomar una foto, escribir una instrucción y exportar.
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para resumir correos electrónicos, encontrar información y redactar borradores de respuestas, lo que te ayudará a administrar tu carpeta Recibidos de manera más eficiente.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM as your personal AI study partner. Master the art of converting dense documentation into smart study guides, flashcards, and quizzes to ramp up quickly on new policies and industry research.
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This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
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Ya creaste agentes de LLM básicos que responden a consultas, ahora hagamos que sean con estado. Usa el estado de la sesión para crear agentes que mantengan el contexto, recuerden las preferencias de los usuarios y brinden experiencias personalizadas. Transforma a los agentes de respondedores sin estado a asistentes inteligentes.
Explora más contenido en el programa Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR).
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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Ya creaste agentes con la configuración avanzada, ahora es momento de darles capacidades del mundo real. Equipa a los agentes con herramientas que les permitan buscar en la Web, ejecutar código, realizar consultas en bases de datos y acciones personalizadas.
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Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados.
Únete al foro de la comunidad para realizar preguntas y participar en debates
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Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.
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Descubre cómo puedes utilizar el Kit de desarrollo de agentes (ADK). Se aborda el framework de código abierto de ADK, pasando de una ingeniería de instrucciones simple a un enfoque de desarrollo de software estructurado y centrado en el código.
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En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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