Oleksandr Kurylko
Date d'abonnement : 2023
Ligue d'Argent
6760 points
Date d'abonnement : 2023
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
Ce cours fournit les connaissances de base pour sécuriser votre environnement Google Cloud. Vous découvrirez le modèle de sécurité de Google Cloud, y compris les principes zéro confiance et le modèle dit de "destin partagé". Vous configurerez des services d'identité tels que Cloud Identity et la fédération des identités des employés, gérerez le contrôle des accès à l'aide de rôles, de conditions et de stratégies IAM (Identity and Access Management), et implémenterez des contrôles de sécurité réseau tels que des VPC, des niveaux Cloud Firewall et VPC Service Controls pour créer un périmètre sécurisé. Ce cours, qui constitue la base du parcours de formation "Security in Google Cloud" , établit les principes fondamentaux requis pour deux parcours spécialisés ultérieurs : la série de cinq cours "Bonnes pratiques de sécurité dans Google Cloud" et la série de quatre cours "Limiter les menaces dans Google Cloud".
Dans ce cours, vous allez apprendre à sécuriser vos API. Vous explorerez les enjeux de sécurité auxquels vos API seront confrontées. Vous vous familiariserez avec OAuth, la principale méthode d'autorisation pour les API REST. Vous découvrirez les jetons Web JSON (JWT) et la sécurité fédérée. Vous apprendrez également à vous protéger contre les requêtes malveillantes, à envoyer des requêtes de manière sécurisée sur un réseau public et à sécuriser vos données pour les utilisateurs d'Apigee. Grâce à un ensemble de présentations, d'ateliers pratiques et de ressources complémentaires, vous apprendrez à concevoir, créer, sécuriser, déployer et gérer des solutions d'API à l'aide de la plate-forme d'API Apigee de Google Cloud. Il s'agit du deuxième cours de la série "Développer des API avec la plate-forme d'API Apigee". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Développement d'API avec la plate-forme d'API Apigee".
"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.