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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Venu Dadi

Miembro desde 2024

Liga de Diamantes

10369 puntos
Nivel 1: Inteligencia Aplicada y Arquitectura en la Nube Earned dic 26, 2025 EST
Campamento base de Google Skills Arcade, diciembre de 2025 Earned dic 14, 2025 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned dic 14, 2025 EST
Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer Earned dic 7, 2025 EST
Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions Earned dic 6, 2025 EST
Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI Earned dic 6, 2025 EST
Almacena, procesa y administra datos en Google Cloud: línea de comandos Earned dic 6, 2025 EST
Transmite análisis a BigQuery Earned dic 5, 2025 EST
Comparte datos con la nube de datos de Google Earned dic 5, 2025 EST
Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini Earned abr 20, 2025 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI Earned abr 20, 2025 EDT
Mecanismo de atención Earned sep 15, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes Earned sep 15, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned sep 15, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable Earned sep 12, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned sep 12, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa Earned sep 12, 2024 EDT

Los sistemas inteligentes actuales procesan todo, desde facturas escaneadas hasta lagos de datos masivos, a la vez que impulsan aplicaciones que los usuarios esperan que funcionen al instante. Gestionar esta complejidad requiere IA avanzada, una gobernanza sólida y una arquitectura en la nube confiable. En este desafío, extraerás información de documentos con Document AI, organizarás y gestionarás datos distribuidos con Dataplex y protegerás la información confidencial con Cloud KMS. También implementarás aplicaciones contenedorizadas en Kubernetes Engine, crearás backends en tiempo real con Firebase, crearás aplicaciones de chat sin código con AppSheet y supervisarás la actividad en vivo con Streamlit. Estos laboratorios muestran cómo las soluciones en la nube modernas combinan inteligencia y arquitectura para mantener la eficiencia, la seguridad y estar preparadas para cualquier situación.

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Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.

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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Crea aplicaciones sin servidor con Cloud Run Functions, en el que aprenderás a usar funciones de Cloud Run con la consola de Google Cloud y la línea de comandos.

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Obtén la insignia de habilidad introductoria completando el curso Automatiza la captura de datos a gran escala con Document AI. En él, aprenderás a extraer, procesar y capturar datos con Document AI.

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Cloud Storage, Cloud Functions y Cloud Pub/Sub son todos servicios de Google Cloud que se pueden usar para almacenar, procesar y administrar datos. Los tres servicios se pueden usar en conjunto para crear una variedad de aplicaciones basadas en datos. En esta insignia de habilidad, usarás Cloud Storage para almacenar imágenes, Cloud Functions para procesar las imágenes y Cloud Pub/Sub para enviarlas a otra aplicación.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Transmite análisis a BigQuery, en el que usarás Pub/Sub, Dataflow y BigQuery en conjunto para transmitir datos para análisis.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comparte datos con la nube de datos de Google, en el que obtendrás experiencia práctica con socios de intercambio de datos de Google Cloud, que tienen conjuntos de datos propios que los clientes pueden usar para sus casos de uso de análisis. Los clientes se suscriben a estos datos y los consultan en sus propias plataformas, luego los aumentan con sus conjuntos de datos y usan sus herramientas de visualización en sus paneles para clientes.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini para demostrar que tienes estas habilidades: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, generación de imágenes con los potentes modelos Imagen y Gemini de Google y, por último, implementación de aplicaciones en la plataforma de Vertex AI.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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