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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Brendan Skousen

Miembro desde 2022

Liga de Plata

28989 puntos
Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático Earned nov 9, 2025 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud Earned sep 3, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube Earned sep 3, 2024 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin - Español Earned sep 3, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Español Earned sep 3, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Español Earned sep 3, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones Earned sep 2, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud Earned ago 31, 2024 EDT
Implementa flujos de trabajo de DevOps en Google Cloud Earned jul 14, 2024 EDT
Clasifica imágenes con TensorFlow en Google Cloud Earned jul 5, 2024 EDT
Crea un data lake seguro en Cloud Storage Earned jun 17, 2024 EDT
Administra Kubernetes en Google Cloud Earned jun 17, 2024 EDT
Comienza a usar Dataplex Earned dic 28, 2023 EST
Mecanismo de atención Earned dic 11, 2023 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos Earned dic 11, 2023 EST
Generative AI Fundamentals - Español Earned dic 7, 2023 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned dic 7, 2023 EST
Introducción a la IA responsable Earned dic 7, 2023 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned dic 7, 2023 EST
Introducción a la IA generativa Earned dic 7, 2023 EST
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud Earned nov 30, 2023 EST

Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PMLE (Professional Machine Learning Engineer). Los estudiantes conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.

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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud

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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…

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Configure and Maintain CCAIP as an Admin es un curso que les proporciona a los usuarios finales aprendizajes esenciales sobre las funciones principales, las características, los informes y, también, la información de configuración más relevantes según el rol. Este curso está especialmente dirigido a personas a cargo de funciones administrativas para respaldar la operación del centro de contacto, así como de analizar, solucionar problemas y configurar la plataforma para satisfacer mejor las demandas de los clientes. Si bien se abordarán algunos aspectos sobre informes y supervisión en este programa, esos temas se exploran en profundidad en el curso llamado “Managing Functions and Reporting with CCAIP”.

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Manage Functions and Reporting with CCAI Platform les brinda a los usuarios finales entrenamiento esencial sobre información básica relacionada con las funciones, la funcionalidad, la supervisión, los informes y la configuración más relevantes para sus roles. Este curso está especialmente dirigido a los responsables de los centros de contacto que tienen la tarea de supervisar la efectividad, la eficiencia y el cumplimiento de los KPI en todas las interacciones con los consumidores. Aunque en este programa se revisarán algunos aspectos relacionados con los parámetros y las opciones de configuración, se enfoca principalmente en las funciones de informes que proporciona la plataforma de CCAI.

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En este curso, se les enseña a los agentes de centros de contacto sobre las principales características y funcionalidades de Contact Center AI Platform (CCAIP). CCAIP es una plataforma de centro de contacto unificada que acelera las capacidades de las organizaciones para usar y, luego, implementar CCAI sin depender de múltiples proveedores de tecnología. Este curso está especialmente dirigido a personas que se encargan de gestionar interacciones con los consumidores a través de chat y llamadas.

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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa flujos de trabajo de DevOps en Google Cloud para demostrar tus capacidades para hacer lo siguiente: crear repositorios de Git con Cloud Source Repositories, lanzar, administrar y escalar implementaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), y diseñar canalizaciones de CI/CD que automatizan la creación y la implementación de imágenes de contenedor en GKE.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Clasifica imágenes con TensorFlow en Google Cloud, en el que aprenderás a usar TensorFlow y Vertex AI para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático. Principalmente, interactuarás con los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench.

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Completa el curso introductorio con insignia de habilidad Crea un data lake seguro en Cloud Storage y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: proteger y configurar un bucket de Cloud Storage, usar Gemini para la generación de texto, administrar el control de acceso de IAM y establecer un lake de Dataplex para la administración de datos.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Comienza a usar Dataplex para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: crear recursos de Dataplex, crear tipos de aspectos y aplicar aspectos a las entradas en Dataplex.

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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con la transferencia de transmisión de Vertex AI Feature Store en la capa de SDK.

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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa. Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.

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