Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Dion Fananie
Date d'abonnement : 2020
Ligue d'Argent
5380 points
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned fév. 10, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned fév. 8, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned fév. 8, 2025 EST
Comprendre vos coûts Google Cloud
Earned jan. 27, 2022 EST
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned jan. 25, 2022 EST
Les bases de Google Cloud
Earned jan. 20, 2022 EST
Build Apps & Websites with Firebase
Earned jan. 18, 2022 EST
Scientific Data Processing
Earned avr. 7, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned avr. 6, 2020 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned avr. 5, 2020 EDT
Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Ce cours s'adresse particulièrement aux personnes qui travaillent dans les services technologiques ou financiers, et qui sont responsables de la gestion des coûts associés à Google Cloud. Vous apprendrez à configurer un compte de facturation, à organiser les ressources et à gérer les autorisations d'accès à la facturation. Dans les ateliers pratiques, vous découvrirez comment consulter votre facture, suivre vos coûts Google Cloud à l'aide de rapports de facturation, analyser vos données de facturation avec BigQuery ou Google Sheets, et créer des tableaux de bord de facturation personnalisés avec Looker Studio. Les liens mentionnés dans les vidéos sont accessibles dans le document Ressources supplémentaires.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Big data, machine learning et données scientifiques ? Il semble que ce soit la combinaison parfaite. Dans cette quête avancée, vous allez vous familiariser avec des services GCP tels que Big Query, Dataproc et Tensorflow, que vous appliquerez à des cas utilisant des ensembles de données scientifiques réelles. En vous faisant acquérir de l'expérience avec des tâches telles que l'analyse des données sismiques et l'agrégation d'images satellites, le traitement de données scientifiques développera vos compétences dans le domaine du Big data et du machine learning, et vous aidera à résoudre les problèmes que vous rencontrez dans différentes disciplines scientifiques.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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This advanced-level quest is unique amongst the other catalog offerings. The labs have been curated to give IT professionals hands-on practice with topics and services that appear in the Google Cloud Certified Professional Data Engineer Certification. From Big Query, to Dataprep, to Cloud Composer, this quest is composed of specific labs that will put your Google Cloud data engineering knowledge to the test. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, you will need other preparation, too. The exam is quite challenging and external studying, experience, and/or background in cloud data engineering is recommended. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of the Engineer Data in the Google Cloud to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned fév. 10, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned fév. 8, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned fév. 8, 2025 EST
Comprendre vos coûts Google Cloud
Earned jan. 27, 2022 EST
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned jan. 25, 2022 EST
Les bases de Google Cloud
Earned jan. 20, 2022 EST
Build Apps & Websites with Firebase
Earned jan. 18, 2022 EST
Scientific Data Processing
Earned avr. 7, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned avr. 6, 2020 EDT
[DEPRECATED] Data Engineering
Earned avr. 5, 2020 EDT