Date d'abonnement : 2020
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned avr. 23, 2020 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned avr. 17, 2020 EDT
Les bases de Google Workspace
Earned avr. 17, 2020 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned avr. 15, 2020 EDT
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
Workspace est la plate-forme d'applications collaboratives de Google, fournie par Google Cloud. Dans ce cours d'introduction, vous allez découvrir les applications de base de Workspace du point de vue de l'utilisateur, grâce à des ateliers pratiques. Bien que Workspace propose beaucoup plus d'applications et de composants que ceux présentés ici, c'est un bon moyen pour vous familiariser avec les outils principaux : Gmail, Agenda, Sheets et quelques autres. Chaque atelier peut être effectué en 10 à 15 minutes, mais un temps supplémentaire vous est proposé pour mieux explorer les applications de manière autonome.
Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.