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Apply your skills in Google Cloud console
Hiển Thế
Member since 2025
Diamond League
11889 points
管理 AI 代理的記憶與狀態
Earned Apr 5, 2026 EDT
運用工具讓 AI 代理具備所要能力
Earned Apr 4, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整
Earned Apr 4, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Apr 4, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Mar 19, 2026 EDT
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Mar 19, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Mar 18, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Mar 18, 2026 EDT
AI 基礎架構：AI Hypercomputer 簡介
Earned Feb 27, 2026 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Feb 26, 2026 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Feb 26, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep
Earned Feb 26, 2026 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Feb 26, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Feb 25, 2026 EST
企業 AI 代理與用途
Earned Feb 25, 2026 EST
AI 代理基礎知識
Earned Feb 21, 2026 EST
AI 代理簡介
Earned Feb 20, 2026 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Feb 13, 2026 EST
您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇，提出問題並參與討論
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。
學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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準備開始使用 AI Hypercomputer 了嗎？這門課程可讓您快速上手！我們將介紹這個架構的基本概念，以及此架構如何幫助 AI 處理 AI 工作負載。您將瞭解 Hypercomputer 內的不同元件，例如 GPU、TPU 和 CPU，以及如何視需求選擇合適的部署方法。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam.
You'll review NotebookLM features, create a notebook in NotebookLM, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
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AI 代理是超越傳統大型語言模型 (LLM) 的重大轉變，這類服務不僅可以生成以文字為基礎的解決方案，還能自主加以執行。本課程介紹 AI 代理的基礎知識、與 LLM API 的差異，以及在實際應用上帶來的價值。本課程內容奠基於 Google 的代理白皮書，介紹實際編寫代理程式碼之前所需的理論基礎，非常適合有意透過目標導向自主行為 (不僅限於文字生成) 來理解 AI 系統的開發人員、架構師和技術決策者。加入社群論壇，提出問題並參與討論。
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瞭解 AI 代理的概念，探索代理如何藉由自主行動及推論解決複雜問題。您將瞭解代理如何透過模型、工具和調度管理程序等技術架構，助您學習、規劃和實現目標。
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This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
管理 AI 代理的記憶與狀態
Earned Apr 5, 2026 EDT
運用工具讓 AI 代理具備所要能力
Earned Apr 4, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整
Earned Apr 4, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Apr 4, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Mar 19, 2026 EDT
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI：模型評估
Earned Mar 19, 2026 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Mar 18, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Mar 18, 2026 EDT
AI 基礎架構：AI Hypercomputer 簡介
Earned Feb 27, 2026 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Feb 26, 2026 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Feb 26, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep
Earned Feb 26, 2026 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Feb 26, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Feb 25, 2026 EST
企業 AI 代理與用途
Earned Feb 25, 2026 EST
AI 代理基礎知識
Earned Feb 21, 2026 EST
AI 代理簡介
Earned Feb 20, 2026 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Feb 13, 2026 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Feb 2, 2026 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Feb 2, 2026 EST
建立圖像說明生成模型
Earned Nov 23, 2025 EST
Transformer 和 BERT 模型
Earned Nov 22, 2025 EST
編碼器-解碼器架構
Earned Nov 22, 2025 EST
注意力機制
Earned Nov 22, 2025 EST
圖像生成簡介
Earned Nov 22, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Nov 5, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Nov 5, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Nov 5, 2025 EST