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JAVIER JIMÉNEZ MOYA

Date d'abonnement : 2026

Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PCA Earned oct. 22, 2026 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise Earned oct. 19, 2026 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler Earned oct. 15, 2026 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine Earned oct. 14, 2026 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux Earned oct. 14, 2026 EDT
IA générative : au-delà du chatbot Earned oct. 14, 2026 EDT
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer Earned oct. 8, 2026 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud Earned oct. 8, 2026 EDT
Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud Earned oct. 1, 2026 EDT
Développer des applications avec Cloud Run sur Google Cloud : concepts fondamentaux Earned sept. 24, 2026 EDT
Mise en réseau dans Google Cloud : cloud hybride et multicloud Earned sept. 17, 2026 EDT
Observabilité dans Google Cloud Earned août 20, 2026 EDT
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) Earned août 8, 2026 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud Earned août 8, 2026 EDT
Gérer des charges de travail évolutives dans GKE Earned août 7, 2026 EDT
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer Earned juil. 27, 2026 EDT
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus Earned juil. 23, 2026 EDT
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud Earned juil. 23, 2026 EDT
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud Earned juil. 16, 2026 EDT
Gérer la sécurité dans Google Cloud Earned juil. 14, 2026 EDT
Mise en réseau dans Google Cloud : architecture réseau Earned juil. 14, 2026 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud Earned juil. 2, 2026 EDT
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation Earned juil. 2, 2026 EDT
Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base Earned juil. 1, 2026 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine Earned juin 24, 2026 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux Earned mai 5, 2026 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base Earned mars 17, 2026 EDT

Découvrez comment utiliser Gemini Notebook afin de créer un guide d'étude personnalisé pour l'examen de certification Professional Cloud Architect. Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.

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Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.

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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.

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IA générative : se familiariser avec le domaine est le troisième cours du parcours de formation "Gen AI Leader". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.

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IA générative : découvrir les concepts fondamentaux est le deuxième cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative, mais aussi de comprendre comment l'IA générative permet de relever les défis de l'entreprise en utilisant différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.

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Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.

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Vous souhaitez utiliser AI Hypercomputer ? Ce cours est conçu pour vous aider à vous lancer. Nous aborderons les principes de base de cet outil et comment il aide l'IA dans ses charges de travail. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir la méthode de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.

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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différents outils, produits et technologies disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.

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Dans ce cours, vous allez explorer l'ingénierie de données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et la façon dont ces éléments se retrouvent dans les offres Google Cloud. Vous apprendrez également à relever les défis liés à l'ingénierie de données.

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Ce cours présente la plate-forme sans serveur Cloud Run qui permet d'exécuter des applications. Il aborde les principes de base de Cloud Run, son modèle de ressources et le cycle de vie des conteneurs. Vous découvrirez les identités de service, comment contrôler l'accès aux services, et comment développer et tester votre application en local avant de la déployer sur Cloud Run. Vous apprendrez également à intégrer d'autres services Google Cloud afin de créer des applications complètes.

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Bienvenue dans le sixième cours de notre série "Mise en réseau dans Google Cloud", consacré au cloud hybride et multicloud. Le premier module vous présentera différentes options de connectivité cloud, avec une analyse plus approfondie de Cloud Interconnect explorant ses différents types et fonctionnalités. Dans le deuxième module, il sera question de Cloud VPN, de son implémentation, des topologies de VPN haute disponibilité, ainsi que de l'outil Network Connectivity Center (NCC) qui permet d'optimiser la gestion. À la fin du cours, vous serez en mesure d'expliquer les différentes options de connectivité disponibles pour étendre à Google Cloud vos réseaux sur site ou dans d'autres clouds, et analyser l'adéquation de différents services Google Cloud de connectivité hybride et multicloud avec des cas d'utilisation spécifiques. C'est parti !

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Bienvenue dans "Observabilité dans Google Cloud", la deuxième partie d'une série de deux cours. Nous vous conseillons de suivre la première partie, Journalisation et surveillance dans Google Cloud, avant de commencer. Ce cours présente les outils de gestion des performances des applications, y compris Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.

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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.

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Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.

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Ce cours explique comment moderniser, gérer et observer des applications à grande échelle à l'aide de Google Kubernetes Engine. Il s'appuie sur des présentations et des ateliers pratiques pour vous aider à explorer et à déployer des applications modernes à l'aide de Google Kubernetes Engine (GKE), de parcs GKE, de Cloud Service Mesh et de Config Controller, même lorsqu'elles sont réparties sur plusieurs clusters hébergés par différents fournisseurs.

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Terminez le cours Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le déploiement d'un site Web accessible publiquement à l'aide de serveurs Web Apache, la configuration d'une VM Compute Engine à l'aide de scripts de démarrage, la configuration d'une session RDP sécurisée à l'aide de règles de pare-feu et d'un hôte bastion Windows, la création d'une image Docker, son déploiement dans un cluster Kubernetes et sa mise à jour, et la création d'une instance Cloud SQL et l'importation d'une base de données MySQL. Le cours lié à ce badge de compétence est une excellente ressource pour comprendre les sujets qui seront abordés dans l'examen de certification Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.

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Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.

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Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.

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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.

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Ce cours fournit les connaissances de base pour sécuriser votre environnement Google Cloud. Vous découvrirez le modèle de sécurité de Google Cloud, y compris les principes zéro confiance et le modèle dit de "destin partagé". Vous configurerez des services d'identité tels que Cloud Identity et la fédération des identités des employés, gérerez le contrôle des accès à l'aide de rôles, de conditions et de stratégies IAM (Identity and Access Management), et implémenterez des contrôles de sécurité réseau tels que des VPC, des niveaux Cloud Firewall et VPC Service Controls pour créer un périmètre sécurisé. Ce cours, qui constitue la base du parcours de formation "Security in Google Cloud" , établit les principes fondamentaux requis pour deux parcours spécialisés ultérieurs : la série de cinq cours "Bonnes pratiques de sécurité dans Google Cloud" et la série de quatre cours "Limiter les menaces dans Google Cloud".

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Bienvenue dans le troisième cours de la série "Mise en réseau dans Google Cloud", intitulé "Architecture réseau". Dans ce cours, vous allez explorer les principes fondamentaux de la conception d'architectures réseau efficaces et évolutives dans Google Cloud. Dans le module 1 "Présentation de l'architecture réseau", nous vous présenterons d'abord les principaux composants et concepts de l'architecture réseau, y compris les sous-réseaux, les routes, les pare-feu et l'équilibrage de charge. Dans le module 2 "Topologies de réseaux", nous aborderons ensuite diverses topologies de réseaux couramment utilisées dans Google Cloud, et examinerons leurs points forts et leurs points faibles.

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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.

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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.

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"Mise en réseau dans Google Cloud" est une série de cours en six parties. Bienvenue dans la première des six parties de notre série de cours "Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base".  Ce cours fournit une présentation complète des concepts fondamentaux de la mise en réseau, y compris les principes de base de la mise en réseau, les cloud privés virtuels (VPC) et le partage des réseaux VPC. Il traite également des techniques de journalisation et de surveillance des réseaux. 

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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.

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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.

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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.

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