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Pruthaviraj Suryawanshi

Miembro desde 2023

Liga de Oro

15970 puntos
[DEPRECATED] The Skills Challenge at Next 2025 Earned mar 18, 2025 EDT
Nivel 3 GenAI: Ingeniería de mensajes Earned oct 27, 2023 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned sep 20, 2023 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud Earned sep 20, 2023 EDT
Crea una red de Google Cloud segura Earned sep 20, 2023 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine Earned sep 20, 2023 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud Earned sep 20, 2023 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud Earned sep 20, 2023 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud Earned sep 19, 2023 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube Earned sep 19, 2023 EDT
Nivel 1: Datos Deportivos Earned sep 17, 2023 EDT
Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery Earned sep 17, 2023 EDT
Administra modelos de datos en Looker Earned sep 17, 2023 EDT
Nivel 3: GenAI Earned sep 15, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa Earned sep 13, 2023 EDT

This Course is utilized to certify completion of The Skills Challenge at Next 2025.

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"El futuro de la innovación y la resolución de problemas está impulsado por la AI generativa, y GenAI está impulsado por las sugerencias de seres humanos como tú. Ya seas un aspirante a desarrollador o un entusiasta de la nube, el Nivel 3 - Gen AI te permitirá conocer en profundidad las prácticas recomendadas para conseguir lo que buscas y necesitas a través de la ingeniería de mensajes. Juega para obtener experiencia práctica con las poderosas herramientas y técnicas de Gen AI de Google Cloud, y la oportunidad de ganar una credencial de Google Cloud en este tan popular nuevo y poderoso campo."

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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.

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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud En el último curso de la serie, se analizan los servicios de macrodatos …

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.

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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. En ellos, se brinda una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y se explica dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Seguridad y redes en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud En este tercer curso, se abordan la automatización y las herrami…

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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.

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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud

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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud. Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas. Los cursos deben completarse en el siguiente orden: 1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube 2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud 3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud 4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…

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El hermoso juego está cambiando, y la ciencia de datos está desempeñando un papel fundamental. Los equipos ahora están utilizando datos para tomar decisiones más acertadas en todo, desde la contratación de jugadores hasta la estrategia de juego. ¡Te invitamos a obtener experiencia práctica en los fundamentos de la ciencia de datos deportivos, sin importar a quién estés animando! Utiliza BigQuery ML para entrenar modelos avanzados que predigan goles y evalúen el rendimiento. Aprende nuevas habilidades y comienza tu camino para obtener tu primera credencial de Google Cloud. No se requiere experiencia previa.

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Completa el curso para obtener la insignia de habilidad intermedia Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery para demostrar habilidades en las siguientes tareas: crear conjuntos de datos en BigQuery importando archivos CSV y JSON; aprovechar la potencia de BigQuery con conceptos analíticos sofisticados de SQL, incluido el uso de BigQuery ML para entrenar un modelo de goles esperados con datos de eventos de fútbol y evaluar la espectacularidad de los goles de la Copa Mundial.

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Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.

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Según un informe de McKinsey Y Company, el potencial de la IA generativa para mejorar la productividad podría inyectar billones de dólares en valor a la economía global, y la era apenas comienza. Entonces, ¡Ahora es el mejor momento para comenzar! Juegue ahora para obtener experiencia práctica con las últimas herramientas de generación de inteligencia artificial. Complete los 8 laboratorios para obtener su primera credencial de Google Cloud.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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