Nishant GOOGLEUSER
Miembro desde 2023
Liga de Plata
9920 puntos
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned oct 3, 2023 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned oct 3, 2023 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned oct 3, 2023 EDT
Nivel 2: Habilidades en BigQuery y Datos de BigLake
Earned sep 23, 2023 EDT
Comparte datos con la nube de datos de Google
Earned sep 23, 2023 EDT
Nivel 1: Datos Deportivos
Earned sep 23, 2023 EDT
Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery
Earned sep 23, 2023 EDT
Administra modelos de datos en Looker
Earned sep 23, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 23, 2023 EDT
Nivel 3: GenAI
Earned sep 23, 2023 EDT
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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A medida que los empleadores buscan cada vez más expertos en datos a escala global para resolver problemas del mundo real, queremos que te mantengas a la vanguardia adquiriendo las habilidades de datos más recientes y más demandadas. ¡Sigue jugando para mostrar tu talento al mundo obteniendo tu primera credencial de Google Cloud!
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Comparte datos con la nube de datos de Google, en el que obtendrás experiencia práctica con socios de intercambio de datos de Google Cloud, que tienen conjuntos de datos propios que los clientes pueden usar para sus casos de uso de análisis. Los clientes se suscriben a estos datos y los consultan en sus propias plataformas, luego los aumentan con sus conjuntos de datos y usan sus herramientas de visualización en sus paneles para clientes.
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El hermoso juego está cambiando, y la ciencia de datos está desempeñando un papel fundamental. Los equipos ahora están utilizando datos para tomar decisiones más acertadas en todo, desde la contratación de jugadores hasta la estrategia de juego. ¡Te invitamos a obtener experiencia práctica en los fundamentos de la ciencia de datos deportivos, sin importar a quién estés animando! Utiliza BigQuery ML para entrenar modelos avanzados que predigan goles y evalúen el rendimiento. Aprende nuevas habilidades y comienza tu camino para obtener tu primera credencial de Google Cloud. No se requiere experiencia previa.
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Completa el curso para obtener la insignia de habilidad intermedia Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery para demostrar habilidades en las siguientes tareas: crear conjuntos de datos en BigQuery importando archivos CSV y JSON; aprovechar la potencia de BigQuery con conceptos analíticos sofisticados de SQL, incluido el uso de BigQuery ML para entrenar un modelo de goles esperados con datos de eventos de fútbol y evaluar la espectacularidad de los goles de la Copa Mundial.
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Completa el curso con insignia de habilidad de nivel intermedio Administra modelos de datos en Looker y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: mantener el estado de un proyecto de LookML, usar un Ejecutor de SQL para validar datos, aplicar las prácticas recomendadas de LookML, optimizar las consultas y los informes para mejorar el rendimiento, y también implementar tablas derivadas persistentes y políticas de almacenamiento en caché.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Según un informe de McKinsey Y Company, el potencial de la IA generativa para mejorar la productividad podría inyectar billones de dólares en valor a la economía global, y la era apenas comienza. Entonces, ¡Ahora es el mejor momento para comenzar! Juegue ahora para obtener experiencia práctica con las últimas herramientas de generación de inteligencia artificial. Complete los 8 laboratorios para obtener su primera credencial de Google Cloud.
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