Google Workspace를 위한 Gemini 소개
Earned 3월 19, 2026 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned 11월 3, 2025 EST
Engineer Effective Prompts for Generative Models
Earned 8월 23, 2025 EDT
Explore Google's Gen AI Models
Earned 8월 5, 2025 EDT
Gemini 및 Imagen으로 실제 AI 애플리케이션 빌드하기
Earned 6월 26, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned 6월 24, 2025 EDT
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations
Earned 6월 16, 2025 EDT
Vertex AI의 프롬프트 설계
Earned 6월 12, 2025 EDT
생성형 AI를 위한 머신러닝 작업(MLOps)
Earned 4월 13, 2025 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 3월 18, 2025 EDT
Gemini Enterprise로 더 신속하게 지식 교환
Earned 3월 17, 2025 EDT
프로페셔널 머신러닝 엔지니어 학습 가이드
Earned 10월 27, 2024 EDT
Google Cloud의 AI 및 머신러닝 소개
Earned 10월 27, 2024 EDT
책임감 있는 AI 소개
Earned 8월 8, 2024 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 8월 8, 2024 EDT
생성형 AI 소개
Earned 8월 6, 2024 EDT
Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 미니 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Gmail의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.
자세히 알아보기
Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Google Workspace의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.
자세히 알아보기
This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
자세히 알아보기
Learn a variety of strategies and techniques to engineer effective prompts for generative models
자세히 알아보기
Learn how to leverage Gemini multimodal capabilities to process and generate text, images, and audio and to integrate Gemini through APIs to perform tasks such as content creation and summarization.
자세히 알아보기
초급 'Gemini 및 Imagen으로 실제 AI 애플리케이션 빌드하기' 기술 배지 과정을 완료하여, 이미지 인식, 자연어 처리,
Google의 강력한 Gemini 및 Imagen 모델을 사용한 이미지 생성, Vertex AI Platform에 애플리케이션 배포 등의 기술을 입증하세요.
자세히 알아보기
In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
자세히 알아보기
Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
자세히 알아보기
초급 Vertex AI의 프롬프트 설계 기술 배지를 완료하여 Vertex AI 내 프롬프트 엔지니어링, 이미지 분석, 멀티모달 생성형 기술과 관련된 기술 역량을 입증하세요. 효과적인 프롬프트를 만들고 생성형 AI 출력을 안내하며 실제 마케팅 분야 시나리오에 Gemini 모델을 적용하는 방법을 알아보세요.
자세히 알아보기
이 과정에서는 생성형 AI 모델을 배포하고 관리할 때 MLOps팀이 직면하는 고유한 과제를 파악하는 데 필요한 지식과 도구를 제공하고 Vertex AI가 어떻게 AI팀이 MLOps 프로세스를 간소화하고 생성형 AI 프로젝트에서 성공을 거둘 수 있도록 지원하는지 살펴봅니다.
자세히 알아보기
기업에서 인공지능과 머신러닝의 사용이 계속 증가함에 따라 책임감 있는 빌드의 중요성도 커지고 있습니다. 대부분의 기업은 책임감 있는 AI를 실천하기가 말처럼 쉽지 않습니다. 조직에서 책임감 있는 AI를 운영하는 방법에 관심이 있다면 이 과정이 도움이 될 것입니다.
이 과정에서 책임감 있는 AI를 위해 현재 Google Cloud가 기울이고 있는 노력, 권장사항, Google Cloud가 얻은 교훈을 알아보면 책임감 있는 AI 접근 방식을 구축하기 위한 프레임워크를 수립할 수 있을 것입니다.
자세히 알아보기
직원들이 검색창 하나로 문서 스토리지, 이메일, 채팅, 티켓 시스템, 기타 데이터 소스에서 특정 정보를 찾을 수 있도록 설계된 강력한 도구인 Gemini Enterprise에는 Google의 전문적인 검색 및 AI 기술이 통합되어 있습니다. 또한 Gemini Enterprise 어시스턴트를 사용하면 브레인스토밍 및 조사는 물론 문서 개요를 작성하고 캘린더 일정에 동료를 초대하는 등의 작업에 도움이 되므로 직원들이 지식 관련 작업과 모든 종류의 협업을 빠르게 진행할 수 있습니다.
(Gemini Enterprise의 이전 명칭은 Google Agentspace였으며, 이 과정에서 이전 제품 이름이 언급될 수 있습니다.)
자세히 알아보기
이 과정은 학습자가 프로페셔널 머신러닝 엔지니어(PMLE) 자격증 시험을 준비하는 학습 계획을 수립하는 데 도움을 줍니다. 학습자는 시험에서 다루는 분야의 범위를 살펴보고 자신의 시험 준비 상태를 평가한 다음 개별 학습 계획을 세웁니다.
자세히 알아보기
이 과정에서는 생성형 AI 프로젝트와 예측형 AI 프로젝트를 모두 개발하는 데 중점을 두고 Google Cloud의 AI 및 머신러닝(ML) 기능을 소개합니다. 데이터에서 AI로 이어지는 수명 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 다양한 기술, 제품, 도구를 살펴보고, 데이터 과학자, AI 개발자, ML 엔지니어가 대화형 실습을 통해 전문성을 강화할 수 있도록 지원합니다.
자세히 알아보기
책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.
자세히 알아보기
이 과정은 입문용 마이크로 학습 과정으로, 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇이고, LLM을 활용할 수 있는 사용 사례로는 어떤 것이 있으며, 프롬프트 조정을 사용해 LLM 성능을 개선하는 방법은 무엇인지 알아봅니다. 또한 자체 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
자세히 알아보기
생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.
Gmail의 Gemini
Earned 3월 19, 2026 EDT
Google Workspace를 위한 Gemini 소개
Earned 3월 19, 2026 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned 11월 3, 2025 EST
Engineer Effective Prompts for Generative Models
Earned 8월 23, 2025 EDT
Explore Google's Gen AI Models
Earned 8월 5, 2025 EDT
Gemini 및 Imagen으로 실제 AI 애플리케이션 빌드하기
Earned 6월 26, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned 6월 24, 2025 EDT
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations
Earned 6월 16, 2025 EDT
Vertex AI의 프롬프트 설계
Earned 6월 12, 2025 EDT
생성형 AI를 위한 머신러닝 작업(MLOps)
Earned 4월 13, 2025 EDT
책임감 있는 AI: Google Cloud를 통한 AI 원칙 적용하기
Earned 3월 18, 2025 EDT
Gemini Enterprise로 더 신속하게 지식 교환
Earned 3월 17, 2025 EDT
프로페셔널 머신러닝 엔지니어 학습 가이드
Earned 10월 27, 2024 EDT
Google Cloud의 AI 및 머신러닝 소개
Earned 10월 27, 2024 EDT
책임감 있는 AI 소개
Earned 8월 8, 2024 EDT
대규모 언어 모델 소개
Earned 8월 8, 2024 EDT
생성형 AI 소개
Earned 8월 6, 2024 EDT