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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Tirth patel
Date d'abonnement : 2026
Ligue d'Argent
1382 points
Works Meet Play: Skills Spawn
Earned avr. 23, 2026 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 28, 2026 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned jan. 27, 2026 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned jan. 21, 2026 EST
Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence
Earned jan. 20, 2026 EST
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned jan. 20, 2026 EST
Online games can get unpredictable. One update drops, a new event goes live—and suddenly, thousands of players are logging in at the same time. That’s where the backend really gets tested. Companies like Com2uS rely on cloud infrastructure to handle exactly this kind of pressure without things falling apart. Here, you’ll work through the same building blocks—setting up networks, handling secure connections, and deploying apps with Docker and Kubernetes. You’ll add authentication, keep an eye on things with logging, and move data when needed. It’s the kind of work that keeps everything running smoothly while players just focus on the game.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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Découvrez BigQuery ML pour l'inférence, pourquoi les analystes de données devraient s'en servir, ses cas d'utilisation et les modèles de ML compatibles. Apprenez également à créer des modèles de ML et à les gérer dans BigQuery.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide à analyser les données client et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, classer et développer de nouveaux clients à l'aide des données client dans BigQuery. À l'aide d'ateliers pratiques, vous verrez en quoi Gemini améliore les workflows d'analyse de données et de machine learning.
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
Works Meet Play: Skills Spawn
Earned avr. 23, 2026 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 28, 2026 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned jan. 27, 2026 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned jan. 21, 2026 EST
Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence
Earned jan. 20, 2026 EST
Gemini pour les data scientists et les analystes
Earned jan. 20, 2026 EST