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Wanderson Aldo

Date d'abonnement : 2023

Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud Earned déc. 28, 2023 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé Earned déc. 27, 2023 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud Earned déc. 26, 2023 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine Earned déc. 20, 2023 EST
Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Français Earned déc. 5, 2023 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base Earned mai 25, 2023 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer Earned mai 10, 2023 EDT

Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.

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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.

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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.

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Le cours Google Cloud Computing Foundations est destiné aux personnes qui ont peu de connaissances ou d’expérience en cloud computing, voire pas du tout. Il présente de façon détaillée différents concepts (principes de base du cloud, big data et machine learning) et explique dans quels cas utiliser Google Cloud et pourquoi. Au terme de ce cours, les participants sauront expliquer les concepts associés au cloud computing, au big data et au machine learning, et ils auront acquis certaines compétences pratiques. Ce cours fait partie d'une série de cours intitulée Google Cloud Computing Foundations. Les cours doivent être suivis dans l'ordre suivant : Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals - Locales Google Cloud Computing Foundations: Infrastructure in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Networking and Security in Google Cloud - Locales Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud…

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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.

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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.

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