Tabsheer Ahmed
Miembro desde 2026
Liga de Diamantes
12543 puntos
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned nov 1, 2026 EST
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned oct 31, 2026 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned oct 30, 2026 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned oct 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea tu propio juego de arcade retro
Earned oct 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned oct 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Trucos de Gemini para el Calendario en Gmail
Earned oct 28, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea tu informe definitivo de exploración de universidades
Earned oct 27, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google Workspace Studio
Earned oct 26, 2026 EDT
Google Sheets - Advanced Topics - Español
Earned oct 3, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea el retrato perfecto
Earned ago 26, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems
Earned ago 25, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tu tutor de IA personal
Earned ago 25, 2026 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned ago 24, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective
Earned ago 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Controla tu bandeja de entrada con IA
Earned ago 19, 2026 EDT
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks
Earned ago 19, 2026 EDT
Google DeepMind : 08 Capstone: Develop Your Model for Real-World Impact
Earned ago 19, 2026 EDT
Google DeepMind: 07 Accelerate Your Model
Earned ago 19, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned ago 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI for the Modern Recruiter
Earned ago 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Truco de Gemini para pasar datos de imágenes a hojas de cálculo
Earned ago 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea instrucciones como un profesional con Google Workspace
Earned ago 18, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tu agente de comentarios personal
Earned ago 18, 2026 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ago 14, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned ago 14, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ago 14, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned ago 14, 2026 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned ago 10, 2026 EDT
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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En este video, se explica cómo usar una instrucción simple en Gemini Canvas para crear, personalizar y compartir tu propio juego, como el Tres en línea.
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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para administrar tu Calendario de Google. Para ello, puedes preguntar sobre tu agenda en el panel lateral y usar la función de un solo clic "Agregar al calendario" para los eventos detectados en los correos electrónicos.
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En este video, se explica cómo usar Deep Research de Gemini con instrucciones creativas para convertir información compleja en un análisis divertido y personalizado, como un informe de exploración deportiva y un cuadro de torneo.
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This video covers how to use Google Workspace Studio to build AI agents using "Starters," "Steps," and "Variables" to automate workflows without writing code.
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En este curso, se amplían algunos de los conceptos que se abarcaron en el curso anterior de Hojas de cálculo de Google.
En él aprenderá a aplicar y personalizar temas en Hojas de cálculo de Google y a explorar las opciones de formato condicional.
Aprenderá sobre algunas fórmulas y funciones avanzadas de Hojas de cálculo de Google. Explorará cómo crear fórmulas por medio de funciones y, además, aprenderá a crear referencias y validar sus datos en una hoja de cálculo de Google.
Las hojas de cálculo pueden contener millones de números, fórmulas y bloques de texto. Comprender todos esos datos puede ser difícil sin un resumen o una visualización. En este curso, se exploran las opciones de visualización de datos en Hojas de cálculo de Google, como los gráficos y las tablas dinámicas.
Los Formularios de Google son encuestas en línea que se usan para recopilar datos y, de este modo, ofrecen la posibilidad de hacer análisis de datos rápidamente. Explorará cómo Formularios y Hojas de…
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En este video, se explica cómo usar una nueva función de la app de Gemini para crear autorretratos imaginativos que mantengan tu parecido y cómo combinar varias fotos en una nueva escena.
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This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.
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En este video, se explica cómo crear y usar una Gem personalizada (un asistente de IA reutilizable) para transformar al instante cualquier colección de notas y artículos en una guía de estudio estructurada.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.
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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para resumir correos electrónicos, encontrar información y redactar borradores de respuestas, lo que te ayudará a administrar tu carpeta Recibidos de manera más eficiente.
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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
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In this Google DeepMind course, you will complete a capstone project that brings together the technical knowledge, ethical awareness, and creative problem-solving skills that you have developed throughout the Google DeepMind: AI Research Foundations curriculum. You will apply what you have learned to a problem of your choosing. You will first plan your project to ensure that you are clear on your project aims and intended impact. You will then collect and prepare data for your model. Finally, you will implement a full fine-tuning workflow using Gemma 3 with low-rank adaptation (LoRA) and evaluate its performance. You will receive guidance, but the emphasis will be on adaptation and experimentation - skills that are essential for applied AI research.
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Train more powerful models with a single GPU. In this course, you will learn how hardware can speed up model training and the key considerations when training models on a GPU. First, you will learn how to estimate the number of computations and the amount of computer memory required to train large neural networks. You will then discover techniques for reducing the computing and memory requirements when training a model. Techniques which you will apply for fine-tuning a Gemma model with 4 billion parameters. Finally, you will consider the potential environmental impacts of machine learning, with a focus on where questions of energy, water, and e-waste intersect with justice and equity.
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In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
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AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
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En este video, se explica cómo eliminar la tediosa entrada manual de datos con Gemini. Aprende a tomar una foto o captura de pantalla de datos (de PDFs, papel o imágenes) y darle instrucciones a Gemini para que los convierta al instante en una hoja de cálculo de Google estructurada. Descubre este sencillo truco para ahorrar incontables horas de transcripción de datos y convertir a Gemini en tu asistente personal de entrada de datos. Solo tienes que tomar una foto, escribir una instrucción y exportar.
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En este video, se abordan los aspectos fundamentales de la ingeniería de instrucciones para una comunicación eficaz con la IA. Conoce un marco de trabajo simple (Personificación, Tarea, Contexto y Formato) para crear instrucciones claras y obtener mejores resultados más rápido de Gemini en Google Workspace. Descubre cómo usar el lenguaje natural, expresarte con precisión y realizar iteraciones para obtener una asistencia óptima de la IA.
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En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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