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Halish Richard

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黄金联赛

3387 积分
建立 Google Cloud 網路 Earned Dec 30, 2025 EST
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊 Earned Dec 13, 2025 EST
使用 Document AI 大規模自動擷取資料 Earned Dec 12, 2025 EST
Handle Consumer Interactions with CCaaS Earned Nov 23, 2025 EST
開始使用 Sensitive Data Protection Earned Nov 22, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Nov 19, 2025 EST
Gemini for Google Workspace 簡介 Earned Nov 19, 2025 EST
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 Earned Nov 15, 2025 EST
圖像生成簡介 Earned Jul 11, 2023 EDT

完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法,包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM,以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。

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完成「在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 保護及設定 Cloud Storage bucket、使用 Gemini 生成文字、管理 IAM 存取控管機制,以及建立 Dataplex 湖泊來治理資料。

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完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程,即可獲得入門級技能徽章。在本課程中,您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。

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This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center as a Service (CCaaS). CCaaS is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy contact centers without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.

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完成「開始使用 Sensitive Data Protection」 技能徽章入門課程,證明您具備下列技能:使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。

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本課程旨在提供必要的知識和工具,協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰,並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序,打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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客戶能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能,提高生產力和效率。

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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。

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本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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