Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Dang Hoang Long
Date d'abonnement : 2021
Ligue d'Or
24780 points
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
Earned avr. 18, 2024 EDT
Systèmes de machine learning de production
Earned avr. 17, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Français
Earned avr. 16, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned avr. 6, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned avr. 6, 2024 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned mars 26, 2024 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned avr. 22, 2023 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned avr. 22, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned avr. 21, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned avr. 19, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned avr. 19, 2023 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned avr. 18, 2023 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned avr. 18, 2023 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned avr. 10, 2023 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned avr. 9, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned avr. 9, 2023 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned avr. 9, 2023 EDT
DEPRECATED Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
Earned avr. 9, 2023 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned avr. 9, 2023 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned avr. 3, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned nov. 27, 2021 EST
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned nov. 27, 2021 EST
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned nov. 26, 2021 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned nov. 25, 2021 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned nov. 22, 2021 EST
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned nov. 21, 2021 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned nov. 21, 2021 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned nov. 21, 2021 EST
API d'apprentissage automatique
Earned nov. 21, 2021 EST
Appliquer les concepts avancés de LookML dans Looker
Earned nov. 21, 2021 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned nov. 17, 2021 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned nov. 16, 2021 EST
BigQuery pour le machine learning
Earned nov. 16, 2021 EST
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned nov. 15, 2021 EST
Bases : Données, ML, IA
Earned nov. 15, 2021 EST
Understanding LookML in Looker
Earned nov. 14, 2021 EST
Intégrer le machine learning à des pipelines de données renforce la capacité à dégager des insights des données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud. Vous découvrirez AutoML pour les cas ne nécessitant que peu de personnalisation (voire aucune), ainsi que Notebooks et BigQuery ML pour les situations qui requièrent des capacités de machine learning plus adaptées. Enfin, vous apprendrez à utiliser des solutions de machine learning en production avec Vertex AI.
En savoir plus
Dans ce cours, nous abordons en détail les composants et les bonnes pratiques de construction de systèmes de ML hautes performances dans des environnements de production. Nous verrons aussi certaines des considérations les plus courantes concernant la construction de ces systèmes, telles que l'entraînement statique, l'entraînement dynamique, l'inférence statique, l'inférence dynamique, les tâches TensorFlow distribuées et les TPU. Ce cours a pour objectif d'explorer les caractéristiques d'un bon système de ML, au-delà de sa capacité à effectuer des prédictions correctes.
En savoir plus
Dans ce cours, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes. Lors des ateliers interactifs, vous vous entraînerez à appeler les API de ML préentrainées disponibles et à construire vos propres modèles de machine learning en utilisant simplement SQL avec BigQuery ML.
En savoir plus
Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
En savoir plus
L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
En savoir plus
Le cours "Explorateur de l'IA générative – Vertex AI" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. Vous apprendrez à utiliser les modèles de la famille d'API PaLM Vertex AI comme text-bison, chat-bison, et textembedding-gecko. Vous découvrirez également comment rédiger des prompts, quelles bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser l'IA générative pour l'idéation, la classification et l'extraction de texte, la création de synthèses, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide de l'entraînement personnalisé Vertex AI et à le déployer sur un point de terminaison Vertex AI.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
En savoir plus
Cette quête est la première d'une série de deux comprenant des ateliers pratiques tirés d'exercices disponibles dans l'ouvrage Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publié par O'Reilly Media, Inc. Dans cette première quête, qui couvre les chapitres 1 à 8, vous découvrez tous les aspects de l'ingestion, de la préparation, du traitement, de l'interrogation, de l'exploration et de la visualisation des ensembles de données à l'aide des outils et des services de Google Cloud Platform.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
En savoir plus
Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
En savoir plus
In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.
En savoir plus
Vous souhaitez générer des insights à partir de vos données marketing et créer des tableaux de bord ? Réunissez toutes vos données au même endroit afin d'effectuer des analyses à grande échelle et de créer des modèles. Apprenez à utiliser BigQuery et à interroger vos données pour créer des insights utiles, reproductibles et évolutifs. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
En savoir plus
In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
En savoir plus
Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
En savoir plus
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
En savoir plus
In this course you will learn how to use several BigQuery ML features to improve retail use cases. Predict the demand for bike rentals in NYC with demand forecasting, and see how to use BigQuery ML for a classification task that predicts the likelihood of a website visitor making a purchase.
En savoir plus
Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on Google Cloud.
En savoir plus
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
En savoir plus
Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
En savoir plus
Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API.
En savoir plus
Ce cours vous permettra d'acquérir une expérience pratique de l'application des concepts avancés de LookML dans Looker. Vous apprendrez à utiliser Liquid pour personnaliser et créer des dimensions et des mesures dynamiques, à créer des tables dérivées SQL dynamiques et natives personnalisées, et à utiliser extends pour modulariser votre code LookML.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
En savoir plus
Créer des modèles de machine learning en quelques minutes au lieu de plusieurs heures grâce à SQL, ça vous intéresse ? BigQuery ML démocratise le machine learning en permettant aux analystes de données de créer, d'entraîner et d'évaluer des modèles de ML, puis de les utiliser pour faire des prédictions, en s'appuyant sur leurs outils SQL et leurs connaissances actuelles dans ce langage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
En savoir plus
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
En savoir plus
Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.
En savoir plus
In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Français
Earned avr. 18, 2024 EDT
Systèmes de machine learning de production
Earned avr. 17, 2024 EDT
Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Français
Earned avr. 16, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned avr. 6, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned avr. 6, 2024 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned mars 26, 2024 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned avr. 22, 2023 EDT
Data Science on the Google Cloud Platform
Earned avr. 22, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned avr. 21, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned avr. 19, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned avr. 19, 2023 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned avr. 18, 2023 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure
Earned avr. 18, 2023 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned avr. 10, 2023 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned avr. 9, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned avr. 9, 2023 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned avr. 9, 2023 EDT
DEPRECATED Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
Earned avr. 9, 2023 EDT
Advanced ML: ML Infrastructure
Earned avr. 9, 2023 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned avr. 3, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned nov. 27, 2021 EST
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned nov. 27, 2021 EST
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned nov. 26, 2021 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned nov. 25, 2021 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned nov. 22, 2021 EST
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned nov. 21, 2021 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned nov. 21, 2021 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned nov. 21, 2021 EST
API d'apprentissage automatique
Earned nov. 21, 2021 EST
Appliquer les concepts avancés de LookML dans Looker
Earned nov. 21, 2021 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned nov. 17, 2021 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned nov. 16, 2021 EST
BigQuery pour le machine learning
Earned nov. 16, 2021 EST
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned nov. 15, 2021 EST
Bases : Données, ML, IA
Earned nov. 15, 2021 EST
Understanding LookML in Looker
Earned nov. 14, 2021 EST