Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Brahim A.
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Or
25765 points
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 5, 2024 EST
Managing Change when Moving to Google Cloud
Earned fév. 5, 2024 EST
Premiers pas avec Dataplex
Earned fév. 4, 2024 EST
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned fév. 4, 2024 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned fév. 3, 2024 EST
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine
Earned fév. 1, 2024 EST
Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice
Earned jan. 31, 2024 EST
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud
Earned jan. 29, 2024 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned jan. 29, 2024 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned jan. 28, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned jan. 28, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 25, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 25, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 25, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 25, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 24, 2024 EST
Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in
a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But
it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change
itself, but on how it’s managed.
This course will help people managers to understand
some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with
a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams
on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations
increase their chances of realizing business objectives and investing in their future
talent.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Dataplex pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'éléments Dataplex, création de types d'aspects et application de ces aspects aux entrées dans Dataplex.
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Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
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This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
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Learn how public sector agencies and academic researchers leverage Google Earth Engine to distill meaningful insights from petabytes of Earth Observation at planetary scale. Google Earth Engine is a fully managed geospatial platform that has enabled research for more than a decade in environmental areas such as forestry, agriculture, water, and sustainability.
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This course is an introduction to building forecasting solutions with Google Cloud. You start with sequence models and time series foundations. You then walk through an end-to-end workflow: from data preparation to model development and deployment with Vertex AI. Finally, you learn the lessons and tips from a retail use case and apply the knowledge by building your own forecasting models.
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L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour repenser leurs processus métier.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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In this course you will learn the fundamentals of no-code app development and recognize use cases for no-code apps. The course provides an overview of the AppSheet no-code app development platform and its capabilities. You learn how to create an app with data from spreadsheets, create the app’s user experience using AppSheet views and publish the app to end users.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 5, 2024 EST
Managing Change when Moving to Google Cloud
Earned fév. 5, 2024 EST
Premiers pas avec Dataplex
Earned fév. 4, 2024 EST
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned fév. 4, 2024 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned fév. 3, 2024 EST
Planetary Scale Earth Observation with Google Earth Engine
Earned fév. 1, 2024 EST
Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice
Earned jan. 31, 2024 EST
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud
Earned jan. 29, 2024 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned jan. 29, 2024 EST
Building No-Code Apps with AppSheet: Foundations
Earned jan. 28, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned jan. 28, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 25, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned jan. 25, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 25, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 25, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 24, 2024 EST