Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam. You'll review Gemini Notebook features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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This is the first of two Quests of hands-on labs is derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform, 2nd Edition by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this first Quest, covering up through chapter 8, you are given the opportunity to practice all aspects of ingestion, preparation, processing, querying, exploring and visualizing data sets using Google Cloud tools and services.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.
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透過 DevOps 取得 競爭優勢。DevOps 作業涵蓋組織與文化層面，目標為加速推送軟體、 提高服務穩定性，並為所有軟體相關人員 建立共同擁有權。這堂課程說明如何使用 Google Cloud 提高軟體推送功能的速度、穩定性、可用性和安全性。 開發運作研究與評估計畫已新增至 Google Cloud。想知道自己的團隊表現如何嗎？完成 這個五道選擇題的測驗就能知道答案！
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如果您是剛起步的雲端開發人員， 想在 Google Cloud Essentials 外獲得更多實作經驗，歡迎參加本課程。您將透過實作實驗室， 深入瞭解 Cloud Storage 和其他重要應用程式服務，例如： Monitoring 和 Cloud Functions。您將習得 在任何 Google Cloud 專案都適用的寶貴技能。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。
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在這堂入門課程，您將實際練習使用 Google Cloud 的基礎工具和服務。本課程包含可選擇觀賞的影片， 針對實驗室涵蓋的概念提供更多背景資訊，協助您複習。「Google Cloud 必備知識」 是適合 Google Cloud 學員的第一堂課， 即使您尚未學習或不熟悉雲端知識， 也能從這堂課獲得實務經驗，並應用於第一項 Google Cloud 專案。不管是撰寫 Cloud Shell 指令 和部署第一部虛擬機器，還是在 Kubernetes Engine 或透過負載平衡執行應用程式， 「Google Cloud 必備知識」都是認識平台基本功能的最佳入門資源。
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本課程最適合從事科技或金融職務， 且負責管理 Google Cloud 費用的人士修習。您將學習如何設定帳單帳戶、 整理資源及管理帳單存取權限。 在實作實驗室，您會瞭解如何查看帳單、使用 BigQuery 或 Google 試算表分析帳單資料， 以及使用 Data Studio 建立自訂的帳單資訊主頁。如需影片提及的參考資源連結， 請參閱其他資源文件。
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Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Nov 28, 2024 EST
Data Science on Google Cloud
Earned Jan 26, 2022 EST
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned Jan 19, 2022 EST
Cloud SQL
Earned Jan 19, 2022 EST
DevOps 必備知識
Earned Dec 12, 2021 EST
基本概念：基礎架構
Earned Nov 27, 2021 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
Earned Nov 25, 2021 EST
Google Cloud 必備知識
Earned Sep 28, 2021 EDT
瞭解 Google Cloud 費用
Earned Sep 28, 2021 EDT