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Rana Anand Singh

メンバー加入日: 2024

ダイヤモンド リーグ

26223 ポイント
Secure Your Agents With Gemini Platform Earned 10月 20, 2026 EDT
Govern agents with Agent Gateway, Agent Registry, and Policies Earned 10月 20, 2026 EDT
Deploy Gemini with Workspace Data Sources and Model Armor Earned 10月 19, 2026 EDT
Model Armor: AI デプロイの保護 Earned 10月 18, 2026 EDT
Improve Agent Search findings on Gemini platform Earned 10月 15, 2026 EDT
Use a Third-Party Identity Provider with Workforce Identity Federation Earned 10月 14, 2026 EDT
Deploy Gemini to Transform Enterprises Earned 10月 12, 2026 EDT
Plan Change Management for Gemini Deployments Earned 10月 11, 2026 EDT
Introduction to Google Distributed Cloud connected Earned 4月 28, 2025 EDT
生成 AI エージェント: 組織の変革 Earned 4月 22, 2025 EDT
生成 AI アプリ: 働き方を変革する Earned 4月 20, 2025 EDT
生成 AI: 現在の状況を知る Earned 4月 20, 2025 EDT
生成 AI: 基本概念の理解 Earned 4月 17, 2025 EDT
生成 AI: chatbot を超えて Earned 4月 12, 2025 EDT
[DEPRECATED] Gemini Enterprise で知識の共有を加速させる Earned 3月 26, 2025 EDT
Quiz: GDC Air-Gapped Practitioner Fundamentals Earned 2月 12, 2025 EST
AI Services and GDC Deployments and Operations Earned 2月 11, 2025 EST
Compute, Network, and Storage Services Configuration in GDC Earned 2月 6, 2025 EST
GDC Platform Introduction Earned 2月 3, 2025 EST
Introduction to Google Distributed Cloud air-gapped Earned 1月 14, 2025 EST
Google Security Operations - Deep Dive Earned 1月 7, 2025 EST
[Deprecated]Google Security Operations - Fundamentals Earned 11月 13, 2024 EST
[DEPRECATED] Generative AI Fundamentals Earned 11月 11, 2024 EST
Vertex AI Studio の概要 Earned 11月 11, 2024 EST
責任ある AI: Google Cloud における AI に関する原則の適用 Earned 11月 10, 2024 EST
責任ある AI の概要 Earned 11月 10, 2024 EST
[DEPRECATED] Generative AI for Business Leaders Earned 11月 10, 2024 EST
Mandiant Fundamentals Earned 10月 30, 2024 EDT
Chronicle SIEM Fundamentals Earned 10月 29, 2024 EDT
[DEPRECATED] SOAR Fundamentals Earned 10月 29, 2024 EDT

Welcome to Secure your Agents with Gemini Platform, a defense-in-depth course designed to help you establish centralized, zero-trust control over your AI workforce. You will learn to deploy Agent Gateway and Model Armor to manage agent sprawl, implement secure identity protocols like delegated identity and multi-legged OAuth flows, and set up advanced monitoring and observability. By the end, you will have the practical skills to build a secure, well-governed, and scalable agent ecosystem ready for enterprise-grade production. Explore other content in the Gemini Agent Ready (GEAR) program: https://developers.google.com/program/gear.

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This course covers the technical side of governing an AI agent workforce using Agent Gateway, Agent Registry, and Policies. It discusses the overall architecture of centralized agent governance, focusing on managing agent sprawl and securing communication with internal systems. The course explores the infrastructure and enterprise networking required to deploy the Agent Gateway, including automated deployment with Terraform and configuring private egress via Private Service Connect. It offers guidance towards establishing a zero-trust security perimeter using unique agent identities with mTLS, per-tool authorization with REQUEST_AUTHZ, and granular CEL policies. Furthermore, it empowers administrators to implement content security guardrails using Model Armor in Gemini platform and Cloud DLP to mitigate semantic threats like prompt injection and data leakage. Finally, the course explains how to manage tool discovery through the Agent Registry and ensure end-to-end observability and thr…

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In this challenge lab, you act as a Security Engineer deploying a secure Gemini environment for Cymbal Bank. You will ground Gemini in web search and internal Workspace sources to ensure accurate, contextual responses. To maintain compliance, you will configure Model Armor policies to filter sensitive data and block threats like prompt injections and malicious URLs. Finally, you will manage specific end-user features to customize the AI experience safely

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このコースでは、Model Armor の重要なセキュリティ機能を復習し、このサービスを使いこなすための技術が身についていることを確認します。LLM に関連するセキュリティ リスクと、Model Armor にによる AI アプリケーションの保護の仕組みについて説明します。

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This course covers techniques for boosting and filtering search results, as well as the implementation of meta tags for advanced search control.

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This course provides learners the knowledge to configure Workforce Identity Federation to grant Google Cloud and Gemini access to users that authenticate using a third-party Identity Provider. The curriculum includes theory and demo videos covering workforce identity pools, OIDC and SAML providers, attribute mapping, IAM policies, and troubleshooting guidance.

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This course covers the technical side of deploying Gemini. It discusses the overall architecture of Gemini, decisions to be made when provisioning the app infrastructure, and integrating enterprise data via Data Stores, Connectors. and Actions. The course also explores the kinds of agents that can be added to Gemini. It offers guidance towards establishing a security perimeter using IAM, VPC Service Control, Context-Aware Access, and semantic controls deployed with Model Armor in Gemini platform. Finally, it empowers administrators to fine-tune the end-user experience through comprehensive configuration options, and explains how administrators keep AI deployments secure, compliant, and performant through OpenTelemetry instrumentation and prompt logging.

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This course will guide you through designing customer engagements that result in successful, well-utilized Gemini deployments. Study the art of change management, how to identify and engage sponsors, recruit early adopters, help your customer identify and address cultural change challenges and skills gaps, and effectively deliver project communications. Additionally, learn how to support your customer to plan, offer, conduct, and evaluate end-user training, leverage partner resources, and create essential project documents.

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In this course, you will learn about GDC connected (previously known as GDC Edge), an offering from Google Distributed Cloud. This course provides both a business and technical overview of GDC connected, exploring its key features and target customers. Participants will gain insights into GDC connected's value proposition and learn how to effectively communicate its benefits to potential clients, enabling them to qualify for sales opportunities.

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「Gen AI エージェント: 組織の変革」は、Gen AI Leader 学習プログラムの最後となる 5 番目のコースです。このコースでは、組織でカスタム生成 AI エージェントを使用して特定のビジネス課題に対処する方法を学習します。基本的な生成 AI エージェントを構築する実践演習を行うとともに、モデル、推論ループ、ツールなどのエージェントの構成要素について見ていきます。

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「生成 AI アプリ: 働き方を変革する」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 4 つ目のコースです。このコースでは、Gemini for Workspace や NotebookLM など、Google の生成 AI アプリケーションを紹介します。グラウンディング、検索拡張生成、効果的なプロンプトの作成、自動化されたワークフローの構築などのコンセプトについて学びます。

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「生成 AI: 現在の状況を知る」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 3 つ目のコースです。生成 AI は、私たちの働き方や、私たちを取り巻く世界との関わり方を変えつつあります。リーダーとして、その力をどのように活用し、真のビジネス成果につなげればよいのでしょうか？このコースでは、生成 AI ソリューションの構築におけるさまざまなレイヤ、Google Cloud のサービス、ソリューションを選択する際に考慮すべき要素について学びます。

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「生成 AI: 基本概念の理解」は、Gen AI Leader 学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまな種類のデータが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。

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「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルやプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。

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Google が持つ検索と AI の専門知識を Gemini Enterprise と融合させましょう。Gemini Enterprise は、従業員が単一の検索バーでドキュメント ストレージ、メール、チャット、チケット発行システム、その他のデータソースから特定の情報を検索できるよう設計された強力なツールです。また、Gemini Enterprise アシスタントは、ブレインストーミング、調査、ドキュメントの概要作成、カレンダーの予定への同僚の招待といったアクションの実行を支援し、あらゆる種類の知識労働や共同作業を加速させます。（Gemini Enterprise は以前 Google Agentspace という名前でした。このコースでは以前のプロダクト名が使用されている場合があります。）

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This quiz tests your GDC Air-Gapped Practitioner Fundamentals knowledge.

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The course explores advanced services such as machine learning, and operational topics such as application deployment, monitoring, and troubleshooting. In addition, we’ll introduce GDC software upgrades, logging, billing, and cost monitoring.

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The course examines service resources or workload components that exist in projects. You’ll learn about Kubernetes in GDC, Artifact Registry, GDC Object Storage, Database Service, Networking, and Key Management and Security.

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This course provides an introduction to the GDC platform—which enables you to host, control, and manage infrastructure and services directly on your premises. GDC air-gapped is one component of Google Distributed Cloud offering which aligns to Google’s digital sovereignty vision. It supports public-sector customers and commercial entities that have strict data residency, security or privacy requirements.

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In this course, you will learn about GDC air-gapped (previously known as GDC Hosted), an offering from Google Distributed Cloud. This course provides both a business and technical overview of GDC air-gapped, exploring its key features and target customers. Participants will gain insights into GDC air-gapped's value proposition and learn how to effectively communicate its benefits to potential clients, enabling them to qualify for sales opportunities.

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Take these next steps to learn more about the Google Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on customization and tuning.

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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.

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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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このコースでは、生成 AI モデルとのやりとり、ビジネス アイデアのプロトタイプ作成、本番環境へのリリースを行うツールである Vertex AI Studio をご紹介します。現実感のあるユースケースや、興味深い講義、ハンズオンラボを通して、プロンプトの作成から成果の実現に至るまでのライフサイクルを詳細に学び、Gemini マルチモーダル アプリケーションの開発、プロンプトの設計、モデルのチューニングに Vertex AI を活用する方法を学習します。Vertex AI Studio を利用することで、生成 AI をプロジェクトに最大限に活かせるようになることを目指します。

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企業における AI と ML の利用が拡大し続けるなか、責任を持ってそれを構築することの重要性も増しています。多くの企業にとっての課題は、責任ある AI と口で言うのは簡単でも、それを実践するのは難しいということです。このコースは、責任ある AI を組織で運用化する方法を学びたい方に最適です。 このコースでは、Google Cloud が責任ある AI を現在どのように運用化しているかを、ベスト プラクティスや教訓と併せて学び、責任ある AI に対する独自のアプローチを構築するためのフレームワークとして活用できるようにします。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

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Learn which Mandiant products directly enhance or augment capabilities provided by Chronicle SIEM and SOAR and how those products integrate into our workflow.

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This course will provide you with an overview of SIEM technology to set the stage for the differentiation and expansion of capabilities that Chronicle SIEM provides.

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This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.

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