CG - DIAZ SANTOS JONATHAN
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Discover how to modernize, manage, and observe applications at scale using Google Kubernetes Engine. This course uses lectures and hands-on labs to help you explore and deploy using Google Kubernetes Engine (GKE), GKE Fleets, Cloud Service Mesh, and Config Controller capabilities that will enable you to work with modern applications, even when they are split among multiple clusters hosted by multiple providers.
這個簡短的課程會說明如何在 Google Cloud 整合應用程式與 Gemini 1.0 Pro 模型,讓您瞭解 Gemini API 及其生成式 AI 模型,並學習如何透過程式碼存取 Gemini 1.0 Pro 和 Gemini 1.0 Pro Vision 模型。另外,您會在應用程式中使用文字、圖片和影片提示,測試模型的功能。
In this course, you learn about Cloud Run functions, Google's serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product that lets you implement single-purpose function code that reponds to HTTP requests and events from your cloud infrastructure.
Cloud Assist Investigations is an AI-enabled tool for iterative troubleshooting in Google Cloud environments, and aims to help users troubleshoot common issues to find the root cause of problems that may occur when using Google Cloud services. This course equips DevOps, SRE, and platform engineers with the skills to effectively use Cloud Assist Investigations for streamlined troubleshooting of Google Cloud services. The training focuses on foundational knowledge of Cloud Assist Investigations, with the intent to reduce troubleshooting time and enhance overall operational efficiency for users of Google Cloud.
本課程適合各程度的開發人員,主要介紹 Gemini Code Assist 的核心功能與特色。這項 Google Cloud AI 輔助協作工具是應用程式開發的好幫手,提供程式碼智慧建議、自動補全、即時偵錯和重構輔助等實用功能。您將瞭解 Gemini Code Assist 如何大幅提升工作效率和程式碼品質,並助您省下寶貴時間,專心處理較具效益且更有趣的工作。
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud. You explore relational and NoSQL databases, dive into Cloud SQL, AlloyDB, and Spanner, and learn how to align database strengths with your application requirements, including those of generative AI. Gain hands-on experience configuring Vector Search and migrating applications to the cloud.
這門課程適合應用程式開發人員和 DevOps 工程師,您將學會如何運用 Gemini CLI (終端機適用並採用 Gemini 技術的生成式 AI 代理),以更聰明的方式處理工作。這門課程會說明 Gemini CLI 的安裝方式與設定、介紹用途和安全性最佳做法,並解釋指令、工具、MCP 伺服器和擴充功能。在實作練習,您會安裝及設定 Gemini CLI,藉此分析程式碼,還有建構及修改應用程式。
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications. In this course, you learn about the fundamentals of Cloud Run, its resource model and the container lifecycle. You learn about service identities, how to control access to services, and how to develop and test your application locally before deploying it to Cloud Run. The course also teaches you how to integrate with other services on Google Cloud so you can build full-featured applications.
In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.
完成「透過 Apigee X 開發及保護 API」技能徽章課程,即可獲得技能徽章。您將學會如何翻新 API; 使用服務帳戶和 Google 驗證,從 Apigee API Proxy 安全存取後端服務; 運用 API 產品和開發人員入口網站將 API 產品化; 使用 API 金鑰、OAuth、私有變數和錯誤處理等功能保護 API; 整合 Apigee 與 Google Cloud 服務 (例如 Pub/Sub 和 Cloud Logging); 呼叫 Google Cloud API,例如 Natural Language API 和 Geocoding API。
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices. Using lectures and hands-on labs, you learn how to use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to build microservices applications on Google Cloud.
In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.
完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道,以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
完成安全推送軟體技能徽章中階課程,即可證明自己精通 DevSecOps 原則,能主動將安全機制融入軟體開發生命週期 (SDLC)。 您將瞭解如何運用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全部署容器映像檔、實作自動化安全漏洞掃描功能來主動找出風險,以及使用 Artifact Registry 簡化應用程式開發流程,同時兼顧安全性。此外,您還會學到如何整合 Cloud Build 來強化開發程序,以及實作許可控制政策,精細控管環境。
完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞,以及應對安全異常狀況。
In this Quest, the experienced user of Google Cloud will learn how to describe and launch cloud resources with Terraform, an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. In these nine hands-on labs, you will work with example templates and understand how to launch a range of configurations, from simple servers, through full load-balanced applications.
Get Anthos Ready. This Google Kubernetes Engine-centric quest of best practice hands-on labs focuses on security at scale when deploying and managing production GKE environments -- specifically role-based access control, hardening, VPC networking, and binary authorization.
這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務。這堂課結合了視訊講座、示範和實作研究室,可讓參加人員探索及部署解決方案元素,包括安全地建立互連網路、負載平衡、自動調度資源、基礎架構自動化,以及代管服務。
完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型,並根據資料進行預測。
這是 Google Cloud 網路安全專業證書五堂課程中的第四堂。本課程將著重於培養記錄、安全防護和快訊監控能力,以及攻擊防範技術。您將學到如何自訂威脅資訊、管理事件、處理危機溝通、進行根本原因分析,以及掌握事件應變和事後溝通的訣竅。您將學習如何使用 Google Cloud 工具找出入侵指標,並為業務永續性和災難復原做好準備。除了技術能力,您還需要持續更新履歷,並練習面試技巧。
這是 Google Cloud 網路安全專業證書課程的第五門課,在本課程中,您將在互動式總結專案中,結合並應用雲端安全原則、風險管理、安全漏洞識別、事件管理和危機溝通等重要概念。此外,您還會完成履歷更新,並實際練習所有新學到的面試技巧,為應徵和面試這個領域的工作做好準備。
這是 Google Cloud 網路安全專業證書五堂課程中的第三堂。本課程將探討雲端環境中的身分管理和存取控管原則,涵蓋 AAA (驗證、授權和稽核)、憑證處理和憑證管理等重要元素。此外,您還會學到威脅與安全漏洞管理、雲端原生原則和資料保護措施等重要主題。您完成本課程後,將具備保護雲端資源和組織機密資訊所需的技能與知識。此外,您還能繼續使用跟職涯有關的資源,精進面試技巧,準備邁向職涯發展的下一步。
這是 Google Cloud 網路安全專業證書五堂課程中的第一堂。本課程將介紹網路安全的必要基礎,包括安全防護生命週期、數位轉型和雲端運算的重要概念。您將瞭解初級雲端資安分析師用來自動執行工作的常見工具。
這是 Google Cloud 網路安全專業證書五堂課程中的第二堂。本課程將介紹廣泛使用的雲端風險管理架構,探討安全領域、法規遵循生命週期,以及 HIPAA、NIST CSF 和 SOC 等業界標準。您將學會識別風險、實作安全控管措施、評估法規遵循情形,以及管理資料保護作業。此外,您還將實際操作 Google Cloud 和多雲端工具,瞭解如何因應風險和法規遵循需求。本課程也納入求職和面試準備技巧,提供全方位基礎知識,協助學員瞭解並有效應對雲端風險管理的複雜現況。
歡迎參加「開始使用 Google Kubernetes Engine」課程。Kubernetes 是位於應用程式和硬體基礎架構之間的軟體層。如果您對這項技術感興趣,這堂課程可以滿足您的需求。有了 Google Kubernetes Engine,您就能在 Google Cloud 中以代管服務的形式使用 Kubernetes。 本課程的目標在於介紹 Google Kubernetes Engine (常簡稱為 GKE) 的基本概念,以及如何將應用程式容器化,以便在 Google Cloud 中執行。課程首先會初步介紹 Google Cloud,隨後簡介容器、Kubernetes、Kubernetes 架構和 Kubernetes 作業。
這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務,並將重點放在 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室,可讓參加人員探索及部署解決方案元素,例如網路、系統和應用程式服務等基礎架構元件。另外,這堂課也會介紹如何部署實用的解決方案,包括客戶提供的加密金鑰、安全性和存取權管理機制、配額與帳單,以及資源監控功能。
Kubernetes 是最受歡迎的容器自動化調度管理系統,Google Kubernetes Engine 則專門支援 Google Cloud 中的 代管 Kubernetes 部署項目。這門進階課程將帶您實際練習設定 Docker 映像檔和容器,並部署完整的 Kubernetes Engine 應用程式。 您會學到如何將容器自動化調度管理機制, 整合到自己的工作流程,這些技巧相當實用。 想透過實作挑戰實驗室展現 技能、驗收學習成果嗎?本課程結束後,再完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式課程 結尾的挑戰實驗室,即可獲得專屬 Google Cloud 數位徽章。
這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務,尤其側重於 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室,可讓參加人員探索及部署解決方案元素,例如網路、虛擬機器和應用程式服務等基礎架構元件。您會瞭解如何透過控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。另外,您也能瞭解雲端架構師的職責、基礎架構設計方法,以及具備虛擬私有雲 (VPC)、專案、網路、子網路、IP 位址、路徑和防火牆規則的虛擬網路設定。
完成 Google Kubernetes Engine 成本效益最佳化 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:建立及管理多租戶叢集、依據命名空間監控資源使用量、 設定自動調度叢集和 Pod 資源以提升效能、設定負載平衡以最佳化 資源分配,以及導入有效性和完備性探測,確保應用程式維持健康並符合成本效益。
In this course, you'll learn about Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE) security; logging and monitoring; and using Google Cloud managed storage and database services from within GKE. This is the second course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process course or the Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos course.
In "Architecting with Google Kubernetes Engine- Workloads", you'll embark on a comprehensive journey into cloud-native application development. Throughout the learning experience, you'll explore Kubernetes operations, deployment management, GKE networking, and persistent storage. This is the first course of the Architecting with Google Kubernetes Engine series. After completing this course, enroll in the Architecting with Google Kubernetes Engine- Production course.
在 「Google Kubernetes Engine 架構:基礎知識」的課程中,您將復習 Google Cloud 的配置和原則,接著是建立和管理軟體容器簡介和 Kubernetes 架構簡介。 這是 Google Kubernetes Engine 架構系列中的第一項課程。完成此課程後,請註冊 Google Kubernetes Engine 架構:工作負載課程。
This Course is utilized to certify completion of The Skills Challenge at Next 2025.
完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法,包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM,以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習,以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說,談論負責任的 AI 技術可能不難,如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術,本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談,協助貴機構奠定良好基礎,實踐負責任的 AI 技術。
完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.
完成透過 Google Cloud 建構網站技能徽章課程,即可獲得入門級技能徽章。 本課程以 Get Cooking in Cloud 系列影片為基礎, 涵蓋以下主題:在 Cloud Run 部署網站在 Compute Engine 託管網頁應用程式在 Google Kubernetes Engine 建立、 部署及擴充網站使用 Cloud Build 將單體式應用程式遷移至微服務架構
完成「設定 Google Cloud 網路」課程,即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作,包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則,還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。
完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集,以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。
完成「開始使用 Pub/Sub」任務,即可獲得 技能徽章。 技能徽章課程,您將瞭解如何透過 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、 如何使用 Cloud Scheduler 工作節省心力,並透過 Pub/Sub Lite 節省擷取大量事件 的費用。
完成建立及管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體技能徽章入門課程,證明您具備下列技能:遷移、設定和管理 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體和資料庫。
完成「App Engine:3 種應用」課程,即可獲得技能徽章 。瞭解如何搭配 Python、Go 和 PHP 使用 App Engine。
完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯,以及運用技術持續推送軟體更新。
完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程, 即可證明自己具備下列知識與技能:使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端),以及將 Terraform 程式碼模組化,以利重複使用和管理。
完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標,以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。
In this course, you will learn the basic skills to implement secure and efficient DevSecOps practices on Google Cloud. You'll learn how to secure your development pipeline with Google Cloud services like Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, and Binary Authorization. This enables you to build, test, and deploy containerized applications with security controls throughout the CI/CD pipeline.
Welcome to Observability in Google Cloud, the second part of a two-part course series. It is suggested that you complete part 1, Logging and Monitoring in Google Cloud, prior to taking this course. This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.
This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
這堂課程可讓參加人員瞭解如何使用確實有效的設計模式,在 Google Cloud 中打造相當可靠且效率卓越的解決方案。這堂課程接續了「設定 Google Compute Engine 架構」或「設定 Google Kubernetes Engine 架構」課程的內容,並假設參加人員曾實際運用上述任一課程涵蓋的技術。這堂課程結合了簡報、設計活動和實作研究室,可讓參加人員瞭解如何定義業務和技術需求,並在兩者之間取得平衡,設計出相當可靠、可用性高、安全又符合成本效益的 Google Cloud 部署項目。
完成 在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:使用 Cloud Source Repositories 建立 Git 存放區、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 發布、管理和調度 Deployment, 以及建立 CI/CD 管道,自動建構容器映像檔與執行 GKE 部署作業。
這堂初級課程將介紹 Google Cloud 的資料分析工作流程,以及用於探索、分析資料並以圖表呈現的工具。您也能學會如何與相關人員分享自己的發現結果。本課程包含個案研究、實作實驗室、講座、測驗和示範,實際展示如何將原始資料集轉化為清晰的資料,進而呈現出能發揮成效的圖表和資訊主頁。無論您是資料領域從業人員、想瞭解如何透過 Google Cloud 取得成功,或有意在職涯中更上一層樓,本課程都能協助您踏出第一步。絕大多數在工作上執行或運用資料分析的學員,都能從本課程受益。
In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程,就能獲得技能徽章。 在本課程中,您將學會如何使用以下技術的基本功能,建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構:Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程,即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源,協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。 完成這一系列課程後,學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具,以及建構安全網路。
完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後,學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值,以及如何獲得技能徽章,進一步展示您的 Google Cloud 技能。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後,學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
「Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室,介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務,同時提供重要的資源和政策管理工具。
Google Cloud 運算基本概念課程,適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念,以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後,學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程: 1. Google Cloud 運算的基本概念:Cloud 運算基礎知識 2. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 基礎架構 3. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 的網路與安全性 4. Google Cloud 運算的基本概念:Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI 第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式,以及不同的運算選項。