Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Panth Solanki
Date d'abonnement : 2025
Ligue d'Or
12096 points
Déployer des systèmes multi-agents avec Agent Development Kit (ADK) et Agent Engine
Earned nov. 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned nov. 10, 2025 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned nov. 9, 2025 EST
AI Infrastructure : Cloud TPU
Earned nov. 6, 2025 EST
AI Infrastructure : Cloud GPU
Earned nov. 6, 2025 EST
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
Earned nov. 5, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned mai 20, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned mai 11, 2025 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned mai 9, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mai 6, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned avr. 25, 2025 EDT
Dans ce cours, vous utiliserez Google Agent Development Kit pour créer des systèmes multi-agents complexes. Vous développerez des agents équipés d'outils qui pourront interagir sur la base de flux et de relations parent-enfant. Vous allez exécuter vos agents en local et les déployer sur Vertex AI Agent Engine sous la forme d'un flux agentif géré, où les décisions concernant l'infrastructure et le scaling des ressources seront traitées par Agent Engine.
Veuillez noter que ces ateliers sont basés sur une version préliminaire du produit. Les mises à jour ne seront peut-être pas immédiatement reflétées dans le contenu.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Bienvenue dans le cours sur Cloud TPU. Nous allons explorer les avantages et les inconvénients des TPU dans différents scénarios et comparer différents accélérateurs de TPU pour vous aider à choisir celui qui vous convient le mieux. Vous découvrirez des stratégies pour optimiser les performances et l'efficacité de vos modèles d'IA et comprendrez l'importance de l'interopérabilité GPU/TPU pour des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles. Grâce à des contenus attrayants et à des démonstrations pratiques, nous vous guiderons étape par étape pour exploiter efficacement les TPU.
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Le matériel puissant qui se cache derrière l'IA vous intrigue ? Ce module décortique les ordinateurs à intelligence artificielle optimisés pour les performances et vous montre pourquoi ils sont si importants. Nous allons voir comment les CPU, les GPU et les TPU rendent les tâches d'IA extrêmement rapides, ce qui fait la spécificité de chacun, et comment les logiciels d'IA en tirent le meilleur parti. À la fin de ce module, vous saurez exactement comment sélectionner le GPU adapté à vos projets d'IA, ce qui vous permettra de faire des choix judicieux pour vos charges de travail d'IA.
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Vous souhaitez utiliser AI Hypercomputer ? Ce cours est conçu pour vous aider à vous lancer. Nous aborderons les principes de base de cet outil et comment il aide l'IA dans ses charges de travail. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir la méthode de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
Déployer des systèmes multi-agents avec Agent Development Kit (ADK) et Agent Engine
Earned nov. 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned nov. 10, 2025 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned nov. 9, 2025 EST
AI Infrastructure : Cloud TPU
Earned nov. 6, 2025 EST
AI Infrastructure : Cloud GPU
Earned nov. 6, 2025 EST
AI Infrastructure : introduction à AI Hypercomputer
Earned nov. 5, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned mai 20, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned mai 11, 2025 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned mai 9, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mai 6, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned avr. 25, 2025 EDT