Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
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Date d'abonnement : 2022
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Utiliser le DevSecOps dans votre environnement Google Cloud
Earned jan. 3, 2026 EST
Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus
Earned jan. 2, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned jan. 2, 2026 EST
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned jan. 1, 2026 EST
Résoudre des problèmes grâce à l'IA à l'aide des investigations Cloud Assist
Earned déc. 10, 2025 EST
Observabilité dans Google Cloud
Earned déc. 8, 2025 EST
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned déc. 2, 2025 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned avr. 15, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned avr. 10, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned avr. 9, 2023 EDT
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned jan. 10, 2023 EST
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned jan. 10, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned jan. 8, 2023 EST
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned jan. 6, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned jan. 4, 2023 EST
Google Workspace for Education
Earned jan. 2, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned jan. 2, 2023 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned déc. 27, 2022 EST
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned déc. 27, 2022 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 26, 2022 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned déc. 26, 2022 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned déc. 25, 2022 EST
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned déc. 24, 2022 EST
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned déc. 23, 2022 EST
Dans ce cours, vous allez acquérir les compétences de base pour implémenter des pratiques DevSecOps sécurisées et efficaces sur Google Cloud. Vous apprendrez à sécuriser votre pipeline de développement avec des services Google Cloud tels qu'Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy et l'autorisation binaire. Vous pourrez ainsi créer, tester et déployer des applications conteneurisées avec des contrôles de sécurité tout au long du pipeline CI/CD.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus, pendant lequel vous apprendrez à utiliser Kubernetes Monitoring avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Les investigations Cloud Assist sont un outil basé sur l'IA pour le dépannage itératif dans les environnements Google Cloud. Il vise à aider les utilisateurs à résoudre les problèmes courants afin de trouver l'origine des dysfonctionnements qui peuvent survenir lorsqu'ils se servent des services Google Cloud.
Ce cours permet aux ingénieurs DevOps, SRE et de plateforme d'acquérir les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les investigations Cloud Assist afin de résoudre plus facilement les problèmes des services Google Cloud. La formation est axée sur les connaissances fondamentales qui permettent de réduire le temps de dépannage et d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale des utilisateurs de Google Cloud.
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Bienvenue dans la seconde partie du cours "Observabilité dans Google Cloud". Ce cours présente les outils de gestion des performances des applications, y compris Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
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Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.
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Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud.
Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.
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Ce cours présente aux participants des techniques pour surveiller et améliorer les performances de l'infrastructure et des applications dans Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations, d'ateliers pratiques et d'études de cas concrets, les participants se familiariseront avec la surveillance full stack, la gestion et l'analyse des journaux en temps réel, le débogage de code en production, le traçage des goulots d'étranglement affectant les performances des applications, et le profilage de l'utilisation du processeur et de la mémoire.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Earn a skill badge by completing the Google Workspace for Education quest, where you learn about a set of familiar Google apps and services tailored for schools and homeschools to collaborate, streamline instruction, and keep online learning safe. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Obtenez un badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Premiers pas avec les outils Google Workspace. Vous y découvrirez la plate-forme collaborative de Google et apprendrez à utiliser Gmail, Agenda, Meet, Drive, Sheets et AppSheet.
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Utiliser le DevSecOps dans votre environnement Google Cloud
Earned jan. 3, 2026 EST
Surveiller des environnements avec Google Cloud Managed Service pour Prometheus
Earned jan. 2, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned jan. 2, 2026 EST
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned jan. 1, 2026 EST
Résoudre des problèmes grâce à l'IA à l'aide des investigations Cloud Assist
Earned déc. 10, 2025 EST
Observabilité dans Google Cloud
Earned déc. 8, 2025 EST
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned déc. 2, 2025 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned avr. 15, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned avr. 10, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned avr. 9, 2023 EDT
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned jan. 10, 2023 EST
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned jan. 10, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned jan. 8, 2023 EST
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned jan. 6, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned jan. 4, 2023 EST
Google Workspace for Education
Earned jan. 2, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned jan. 2, 2023 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned déc. 27, 2022 EST
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned déc. 27, 2022 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 26, 2022 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned déc. 26, 2022 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned déc. 25, 2022 EST
Premiers pas avec les outils Google Workspace
Earned déc. 24, 2022 EST
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned déc. 23, 2022 EST