Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Pradipta Arya Daniswara
Date d'abonnement : 2023
Ligue de Diamant
47940 points
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned mars 2, 2025 EST
Workspace : Modules complémentaires
Earned mars 2, 2025 EST
Les bases du développement avec Google
Earned mars 2, 2025 EST
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned mars 2, 2025 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned mars 2, 2025 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned mars 2, 2025 EST
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned mars 2, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned mars 2, 2025 EST
La livraison sécurisée de logiciels
Earned mars 2, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned mars 2, 2025 EST
Sécuriser des données BigLake
Earned mars 1, 2025 EST
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned mars 1, 2025 EST
API Cloud Speech : 3 applications
Earned mars 1, 2025 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned mars 1, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mars 1, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mars 1, 2025 EST
Créer et gérer des instances Cloud SQL pour PostgreSQL
Earned sept. 12, 2024 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned sept. 11, 2024 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned sept. 10, 2024 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned sept. 7, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned sept. 7, 2024 EDT
Atténuer les failles de sécurité dans Google Cloud
Earned sept. 7, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned sept. 3, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned sept. 3, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned sept. 3, 2024 EDT
Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud
Earned sept. 3, 2024 EDT
Bases : Données, ML, IA
Earned sept. 3, 2024 EDT
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned sept. 3, 2024 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned août 28, 2024 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 2, 2024 EDT
Bonnes pratiques Google Kubernetes Engine : sécurité
Earned juin 2, 2023 EDT
Sécuriser votre réseau avec Cloud Armor
Earned juin 2, 2023 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned juin 2, 2023 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned juin 2, 2023 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned mai 29, 2023 EDT
Configurer un réseau Google Cloud
Earned mai 26, 2023 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned mai 26, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned mai 18, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned mai 18, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 17, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 17, 2023 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned mai 16, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned mai 16, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 15, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned mai 11, 2023 EDT
Obtenez un badge de compétence en terminant le cours intermédiaire Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex. Vous y apprendrez à utiliser la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, AutoML et les services d'entraînement personnalisés pour entraîner, évaluer, régler, expliquer et déployer des modèles de machine learning. Ce cours, qui ouvre droit à un badge de compétence, est destiné aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Cette collection d'ateliers pratiques démontre la puissance de l'intégration des services et des outils de Google Cloud aux applications Workspace. Vous pouvez par exemple créer un bot d'enquête avec Node.js, utiliser l'API Natural Language pour reconnaître les sentiments dans un document Google Docs ou encore créer un chatbot avec Apps Script.
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Ce cours d'introduction explique aux développeurs d'applications comment l'écosystème de Google Cloud peut les aider à créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes. Vous apprendrez à créer et à faire évoluer des applications sans configurer d'infrastructure, à exécuter des analyses de données, à dégager des insights à partir de données, et à utiliser des API de ML pré-entraînées pour tirer parti du machine learning, même si vous n'êtes pas un expert en la matière. Vous découvrirez également l'intégration parfaite de divers services et API de Google afin de créer des applications intelligentes.
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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire La livraison sécurisée de logiciels pour démontrer votre capacité à intégrer de manière proactive la sécurité au cycle de vie du développement logiciel (SDLC) en appliquant les principes DevSecOps. Vous apprendrez à utiliser Google Kubernetes Engine (GKE) et Cloud Run pour déployer des images de conteneurs de façon sécurisée, à implémenter l'analyse des failles automatisée pour identifier les risques de manière proactive et à simplifier le développement d'applications avec Artifact Registry tout en mettant l'accent sur la sécurité. Vous apprendrez également à intégrer Cloud Build pour des processus de développement robustes et à implémenter des stratégies de contrôle des admissions pour un contrôle précis de votre environnement.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Terminez le cours d'introduction Sécuriser des données BigLake pour recevoir un badge démontrant vos compétences avec IAM, BigQuery, BigLake et Data Catalog dans Dataplex pour créer et sécuriser des tables BigLake.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Sensitive Data Protection pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours API Cloud Speech : 3 applications, dans lequel vous apprendrez à utiliser les outils d'API liés à la parole pour effectuer de la synthèse et de la reconnaissance vocales.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Obtenez le badge de niveau Débutant Créer et gérer des instances Cloud SQL pour PostgreSQL pour démontrer vos compétences en matière de migration, de configuration et de gestion des instances et bases de données Cloud SQL pour PostgreSQL.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Obtenez un badge de compétence en effectuant la quête Analyser les sentiments avec l'API Natural Language, qui vous explique comment l'API extrait le sentiment à partir d'un texte.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce dernier cours de la série présente les services de big data gérés, ainsi que le machine learning et sa valeur. Il explique également comment aller plus loin pour démontrer vos compétences dans Google Cloud en o…
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Dans ce cours en auto-formation, les participants étudient des solutions d'atténuation des attaques pouvant survenir en de nombreux points d'une infrastructure basée sur Google Cloud, telles que des attaques par déni de service distribué (DDoS) ou par hameçonnage, ou des menaces liées à la classification et à l'utilisation de contenu. Ils découvriront également Security Command Center, Cloud Logging et les journaux d'audit, ainsi que l'utilisation de Forseti pour connaître l'état de conformité global avec les stratégies de sécurité de l'organisation.
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L'utilisation de la puissance de calcul à grande échelle pour détecter des modèles et lire des images est l'une des technologies fondamentales de l'IA, des voitures sans conducteur à la reconnaissance faciale. Google Cloud Platform offre une vitesse et une précision de pointe grâce à des systèmes qui peuvent être utilisés simplement en appelant des API. Doté en plus d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement de l'image. Au cours de divers ateliers, vous allez étiqueter des images, détecter des visages et des points de repère, mais aussi extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
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Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
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Dans ce bref cours consacré à l'intégration d'applications avec les modèles Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud, vous découvrirez l'API Gemini et ses modèles d'IA générative. Vous apprendrez également à accéder aux modèles Gemini 1.0 Pro et Gemini 1.0 Pro Vision à partir du code. Enfin, vous testerez les capacités des modèles avec des requêtes contenant du texte, des images et des vidéos à partir d'une application.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les développeurs à créer des applications. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer du code, de recommander des services Google Cloud et de générer du code pour vos applications. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de développement d'applications.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Le cours "Explorateur de l'IA générative – Vertex AI" est un ensemble d'ateliers consacrés à l'utilisation de l'IA générative sur Google Cloud. Vous apprendrez à utiliser les modèles de la famille d'API PaLM Vertex AI comme text-bison, chat-bison, et textembedding-gecko. Vous découvrirez également comment rédiger des prompts, quelles bonnes pratiques appliquer, et comment utiliser l'IA générative pour l'idéation, la classification et l'extraction de texte, la création de synthèses, et plus encore. Enfin, vous apprendrez à régler un modèle de fondation à l'aide de l'entraînement personnalisé Vertex AI et à le déployer sur un point de terminaison Vertex AI.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Préparez-vous pour Anthos. Cette collection d'ateliers pratiques sur les bonnes pratiques Google Kubernetes Engine se concentre sur la sécurité à grande échelle lorsque vous déployez et gérez des environnements GKE de production, et plus particulièrement sur le contrôle des accès basé sur les rôles, le renforcement, la mise en réseau VPC et l'autorisation binaire.
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Apprenez à sécuriser vos déploiements sur Google Cloud, y compris : utiliser la gestion des bots de Cloud Armor pour limiter les risques liés aux bots et contrôler les accès émanant de clients automatisés ; utiliser les listes de blocage de Cloud Armor pour restreindre ou autoriser l'accès à votre équilibreur de charge HTTP(S) à la périphérie de Google Cloud ; appliquer des règles de sécurité Cloud Armor pour limiter l'accès aux objets mis en cache dans Cloud CDN et Google Cloud Storage ; et atténuer les failles courantes à l'aide des règles WAF de Cloud Armor.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
En savoir plus
Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
En savoir plus
Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
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Earned mars 2, 2025 EST
Les bases du développement avec Google
Earned mars 2, 2025 EST
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned mars 2, 2025 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned mars 2, 2025 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned mars 2, 2025 EST
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned mars 2, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned mars 2, 2025 EST
La livraison sécurisée de logiciels
Earned mars 2, 2025 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned mars 2, 2025 EST
Sécuriser des données BigLake
Earned mars 1, 2025 EST
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned mars 1, 2025 EST
API Cloud Speech : 3 applications
Earned mars 1, 2025 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned mars 1, 2025 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mars 1, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned mars 1, 2025 EST
Créer et gérer des instances Cloud SQL pour PostgreSQL
Earned sept. 12, 2024 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned sept. 11, 2024 EDT
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned sept. 10, 2024 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned sept. 7, 2024 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned sept. 7, 2024 EDT
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned sept. 7, 2024 EDT
Atténuer les failles de sécurité dans Google Cloud
Earned sept. 7, 2024 EDT
Intro au ML : traitement de l'image
Earned sept. 3, 2024 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned sept. 3, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned sept. 3, 2024 EDT
Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud
Earned sept. 3, 2024 EDT
Bases : Données, ML, IA
Earned sept. 3, 2024 EDT
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned sept. 3, 2024 EDT
Explorateur de l'IA générative – Vertex AI
Earned août 28, 2024 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juin 2, 2024 EDT
Bonnes pratiques Google Kubernetes Engine : sécurité
Earned juin 2, 2023 EDT
Sécuriser votre réseau avec Cloud Armor
Earned juin 2, 2023 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned juin 2, 2023 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned juin 2, 2023 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned mai 29, 2023 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned mai 29, 2023 EDT
Configurer un réseau Google Cloud
Earned mai 26, 2023 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned mai 26, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned mai 18, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned mai 18, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 17, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 17, 2023 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned mai 16, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned mai 16, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 15, 2023 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned mai 11, 2023 EDT