Ignacio Lanfranconi
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Google 雲端硬碟內建的 Gemini
Earned Nov 13, 2025 EST
Google Workspace with Gemini：AI 工作流程的基礎
Earned Jan 24, 2024 EST
Google Meet 內建 Gemini
Earned Jan 24, 2024 EST
Gmail 內建 Gemini
Earned Jan 24, 2024 EST
Google 文件內建 Gemini
Earned Jan 24, 2024 EST
Google 簡報內建 Gemini
Earned Jan 24, 2024 EST
Google 試算表內建 Gemini
Earned Jan 24, 2024 EST
Vertex AI Studio 簡介
Earned Aug 7, 2023 EDT
注意力機制
Earned Jul 19, 2023 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jun 26, 2023 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jun 26, 2023 EDT
使用 Google Cloud 作業套件調度資源
Earned Oct 27, 2022 EDT
運用 Google Cloud 翻新基礎架構和應用程式
Earned Oct 27, 2022 EDT
運用 Google Cloud 探索資料轉換功能
Earned Oct 27, 2022 EDT
Developing Data Models with LookML
Earned Oct 27, 2022 EDT
在 Looker 應用進階 LookML 概念
Earned Oct 21, 2022 EDT
瞭解 Looker 中的 LookML
Earned Oct 20, 2022 EDT
為 Looker 資訊主頁和報表準備資料
Earned Oct 20, 2022 EDT
透過 Google Cloud 進行數位轉型
Earned Oct 18, 2022 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Oct 18, 2022 EDT
本課程將說明如何使用 Google 雲端硬碟內建 Gemini，管理及擷取檔案。瞭解如何使用自然語言尋找素材資源、透過 AI 摘要功能擷取特定事實 (不必開啟檔案)、即時總結多種媒體格式的內容，以及將檔案集合儲存為「專案」，以便重複研究。
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客戶能透過 Gemini for Google Workspace 在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能，並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能，提高生產力和效率。
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本課程將介紹如何使用 Google Meet 內建 Gemini，提升視訊協作體驗。內容包括如何自動做筆記、使用即時文字和語音翻譯、私下補上錯過的討論內容，以及立即提升音訊和視訊品質。
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本課程將說明如何使用 Gmail 內建 Gemini，提升電子郵件管理效率。瞭解如何直接在收件匣中總結冗長的討論串、使用自然語言擷取資訊、草擬專業回覆，以及制定溝通策略。
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本課程將說明如何使用 Google 文件內建 Gemini 簡化寫作和內容創作流程。瞭解如何從頭撰寫文件、使用互動式工具調整寫作語氣和提升清晰度、總結複雜檔案，以及將長篇文字順暢轉換為結構化資產，供其他 Google Workspace 應用程式使用。
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本課程將介紹如何使用 Google 簡報內建 Gemini，將概念轉化為吸睛的簡報。瞭解如何透過單一提示詞或現有來源文件生成結構化簡報、使用自動設計強化功能調整投影片版面配置、建立自訂向量圖形和相片，以及動態製作投影片文案和精確的演講者備忘稿。
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本課程將說明如何使用 Google 試算表內建 Gemini，自動整理資料及處理複雜數字。瞭解如何從原始文字建立表格、使用自然語言自動填入資料、依需求生成原生試算表公式，以及快速擷取高階洞察資訊或製作圖表，完全不需要具備進階試算表專業知識。
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本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型，並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室，您將能探索從提示到正式環境的生命週期，同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio，在專案中發揮生成式 AI 的潛能。
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本課程將介紹注意力機制，說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外，也將解釋注意力的運作方式，以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效，包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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各種規模的機構都開始運用雲端的強大功能和靈活性，徹底改變營運方式。不過，有效管理及擴充雲端資源可能是相當複雜的工作。本課程將探討在雲端中的現代營運、可靠性和韌性的基礎概念，以及 Google Cloud 如何協助您達成這些目標。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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許多傳統企業使用舊版系統和應用程式，無法滿足現今客戶的期望。企業主管經常需要在維護老舊的 IT 系統，以及投資新產品/服務之間做出選擇。本課程將探討這些挑戰，並提供解決方案，說明如何運用雲端技術克服難題。
本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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雲端技術是強大的資產，與資料搭配後，將成為創新和提升客戶體驗的催化劑。「運用 Google Cloud 探索資料轉換功能」課程將探討機構如何運用雲端，讓資料更易於存取、做為行動依據和更有價值。
這門課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在協助個人在職務上成長，並打造企業的未來。
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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在本課程中，您將透過實際操作，瞭解如何在 Looker 應用進階 LookerML 概念。您將學習如何使用 Liquid 自訂和建立動態維度 和測量指標、建構動態 SQL 衍生資料表和自訂的原生衍生資料表， 並運用擴充參數將 LookML 程式碼模組化。
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在本課程中，您將實際操作 Looker 的 LookML。您將學習如何編寫 LookML 程式碼，建立新的維度和測量指標、建立衍生資料表並彙整至探索、篩選探索，以及在 LookML 中定義快取政策。
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完成「為 Looker 資訊主頁和報表準備資料」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：可篩選、排序和 pivot 資料、合併不同的 Looker 探索結果， 還能使用函式和運算子建構 Looker 資訊主頁和報表，取得資料分析結果和圖表。
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數位轉型是現代組織必經的關鍵旅程，而建立穩固的雲端運算基礎，是跨出有意義創新的第一步。本課程「透過 Google Cloud 進行數位轉型」，將會介紹核心技術和策略框架，協助組織革新營運方式，並探討基本的雲端概念、全球網路基礎架構和共同責任模式，幫助主管在雲端之路上自信前行。本課程是 Cloud Digital Leader 學習路徑的一部分，旨在促進個人職能發展，並打造企業的未來。
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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